作者文章归档：鲁晨光
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摘要：雄孔雀和雄鸭为什么长成那样？ 达尔文说是因为雌鸭的审美趣味选择的结果。但是这趣味怎么来的？ 达尔文说这难以解释。 华莱士说， 你这样解释就是在适者生存原理之外增加一条原理--按美选择原理。 这不行。雄鸭那样还是因为对生存有利。 可是旁观者说了： 有利在哪？我们都看不出来。 费希尔说：孔雀羽毛是追求大尾巴形成的泡沫（就像当初年轻人喜欢大喇叭裤）。 《蚂蚁和孔雀》鼓吹的是费希尔的解释， 也没啥创建， 现在作者成权威了。 |
1958年的茅台酒拍出145万天价。
似乎是收益极高的投资。但是按复利算， 收益并不惊人。
假设最初投资10元，则复利是24.6%。
因为 10和58个（1+0.24.6）相乘=145万。
如果你的投资每年能有24.6的收益， 你的10元52年后会变为145万元。用复利作为优化准则，
这是巴菲特和芒格的诀窍。
这要求，亏损时亏得少， 盈利时---也不需要太多。
有本书叫《财富公式--玩转华尔街和拉斯维加斯》说的就是关于这个准则的故事。
我很早就研究过复利的数学问题，出过一书《投资组合的熵理论和信息价值--兼谈股市期货等风险控制》。
因...
我更同情没有机会被拆迁的农户
虽然网上到处都是抗议拆迁的声音， 但是我更同情那些没有机会被拆迁的农户。
城市周边土地增值，这是谁的贡献？ 一是外来人口（大多是偏远地区农民）的贡献， 二是富裕阶层的贡献，是他们的超常需求推高了房价。
但是，中国富裕阶层在这么短的时间内获得了这么多财富，这有两个原因： 一是信息革命带来的技术扩散导致财富扩散，让中国人富了；二是太多的廉价农民工只分得极少财富，这让许多生意人和有权阶占有了较多财富。 所以， 城市周边土地升值， 主要还是因为那些外来人口的贡献， 特别是外来农民工的贡献。
现在土地升值的好处谁...
| 农产品涨价的必然性——从技术扩散到财富扩散 |
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摘要：2010年粮食总体上没有欠产，仅仅从供需关系难以找到农产品全面涨价的原因。用投机资金恶炒来解释也不能令人信服。我的解释是：信息革命加速了技术扩散，中国是最大受益者；扩散初期，少数人富了；
扩散末期，多数人富了； 农民的价格博弈实力提高了——农产品涨价必然性在此，这促使农民工涨价，
进而推动农产品涨价。目前最痛苦的是白领阶层， 中国应该减少坐办公室人才的培养。
1. 引言
除了棉花和白糖，我国2010年农产品特别是粮食大体上没有欠产。但是农产品还是大幅涨价了。
比如，9月份有权威机构预测：预计本年度... |
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政府提倡使用省油汽车， 但是没听说提倡省钢建筑。我以为节省钢材也很重要。 铁矿石涨价， 是因为中国并没有因为涨价而少买。 我国应当研究如何少用钢铁造房子。 再比如农村用的三脚架， 人字臂要抗压－－用木材或混凝土就... |
关于矿石涨价
有人说矿山目的是谋取暴利， 漫天要价。我以为这是企业行为，很正常。 如果我们有机会， 我们也应该尽可能卖高价， 比如出口稀土时。
问题是中国钢企面对漫天要价， 表现极差。
面对漫天要价的对策有：
上策：自己拥有矿山或其股权；
中策：提高低品位矿石冶炼技术，开发国内矿山；
下策：联合谈判。 如同工人在和资本家博弈的时候成立工会。 说是下策是因为联合难， 联合日韩钢企更难。钢企联合甚至还不如工人联合，
因为工人停工一两个月损失不大， 钢企停工一两个月损失就不得了。
中国到目前为止， 只有华菱成功收购了澳大利亚矿企， 可是背后还是大股东米塔尔支持。
那么多钢企， 有几个出门收购了...
内容摘要
本文集含有鲁晨光15年来写的投资组合文章、16年赚300倍的投资经历，股市杂谈、股市论坛发言、财经评论及经济学文章。其中系列短文《漫谈投资组合的几何增值理论》的上篇是作者《投资组合的熵理论和信息价值》一书的通俗讲解，其核心思想是：在测不准的情况下，如何通过调整投资比例（即下注比例），避免深度亏损，提高复利增值速度，即使“雪球”增大更快。下篇是理论联系实际的投资战例，包括铜股票和铜期货对冲战例，以及石油期货对冲战例, 以及如何优化赌球下注比例。投资经历部分包括历年成败和反思，一共9篇。股市杂谈包括《中国股市的封建特色》、《狼要放羊》、《只剩下狮子和土狼》等在报刊上...
黄有光先生是澳洲蒙纳士（Monash）大学经济系教授[1]，著名华人经济学家，出版过《福利经济学》，《黄有光看世界》等书，在国际权威经济学期刊发表过许多文章。严格说来，他的福利经济学主要不是研究社会福利的分配，而是研究外延更广、更重要的话题：如何使人类的快乐或幸福最大化。一年前，我看到他的博客，很感兴趣，给他发了电子邮件，表示赞同他的许多观点，也请他看看我关于鸟雀华丽羽毛的发现和我对人类快感和需求进化的研究。我们从此开始了漫长的电子邮件对话和争论。我们之所以能够谈得来， 主要是因为我们有类似的研究兴趣，重叠较多的知识背景，以及对进化论的一致肯定。从这些交流中我学到不少东西...