邓正红指出，AI的技术效能受限于软实力构建水平，其“非万能性”体现在‌战略协同依赖性‌、‌伦理治理必要性‌与‌生态整合复杂性‌三个维度‌。唯有遵循“软硬协同”逻辑，将AI嵌入“趋势预见—价值创新—生态进化”的全周期软实力运营体系，才能突破技术工具边界，实现可持续创新‌。

一、‌人工智能的“工具性”定位与价值创新边界‌

‌技术工具属性与核心价值的区分‌。邓正红软实力思想强调，人工智能本质上是技术工具，其价值创造需依托人类主导的“价值创新”框架。AI的算力、算法和数据等要素仅构成“硬实力基础”，而真正驱动产业变革的是软实力中的战略预见、资源整合与伦理治理能力‌。

‌核心逻辑‌：AI无法独立完成价值形态升级，必须通过商业模式创新与战略协同实现“技术势能→产业效能”转化‌。

‌价值创新的辅助性角色‌。人工智能虽能提升效率（如工业互联网优化生产流程），但无法替代人类在趋势预判、价值共识构建等领域的决策权。例如，AI可辅助分析市场数据，但国家重大科技战略的制定仍需基于自然辩证法的系统思维‌。

二、‌技术主权与生态构建的“非万能性”‌

‌技术突破依赖系统性协同‌。邓正红指出，AI底层技术（如大模型研发）需与政策、资本、产业链深度融合才能释放效能。单点技术优势（如算法优化）若缺乏“政产学研用”生态支持，难以转化为产业软实力跃升‌。

‌案例‌：2024年中国AI企业超4400家，但关键领域仍面临“数据孤岛”“算力分散”等协同障碍，印证单一技术无法突破系统瓶颈‌。

‌全球规则制定的局限性‌。AI技术标准输出（如5G通信协议）虽能增强话语权，但国际竞争实质是“软硬实力协同度”的比拼。例如，欧盟通过《人工智能法案》限制技术输出，凸显地缘政治对纯技术优势的抵消效应‌。

三、‌伦理治理与技术效能的辩证关系‌

‌伦理框架对技术应用的约束‌。邓正红主张建立“辩证思维”伦理体系，平衡AI效率与人文责任。例如，自动驾驶算法需在交通效率与生命安全间动态权衡，单纯技术迭代无法解决伦理悖论‌。

‌社会共识的不可替代性‌。AI技术推广依赖公众信任与制度保障。若缺乏社会接受度（如人脸识别引发的隐私争议），即使技术领先也会遭遇应用阻力‌。

四、‌软硬协同：突破AI能力边界的核心路径‌

‌“硬实力为基，软实力为翼”的逻辑‌。邓正红提出，AI发展需通过软实力激活硬资源：‌硬实力层‌，持续投入算力基建与核心算法研发‌；‌软实力层‌：以政策协同（如“揭榜挂帅”机制）优化资源配置，以价值创新（如绿色金融工具）拓展应用场景‌。

‌动态平衡机制的必要性‌。通过“弹性风险防控+应急响应”体系弥补技术局限性。例如，针对AI引发的就业冲击，需配套职业培训基金与社保缓冲机制，实现技术红利与社会稳定的双赢‌。

【人物简介】邓正红，中国软实力之父，创立邓正红软实力思想和智库，建立企业软实力理论、软实力函数、软实力指数工具和软实力油价分析模型，开创能源软实力、低碳软实力和产业软实力，第一个对软实力系统量化与价值评价，拥有基于企业、城市、国家之软实力指数与软实力价值评估计算一整套自主知识产权，独家发布企业（世界软实力500强、中国上市公司软实力100强、央企软实力排名）、城市（中国内地城市和地区软实力排序、中国国家高新区软实力排序）和国家（全球软实力100强）三大软实力排行榜，国家电网《企业软实力丛书（核心价值、核心模式、核心实力）》总策划及撰稿人。提前18个月精准预言2020年3月国际油价暴跌，参与国家能源局页岩油发展研究，为形成符合我国特色的页岩油发展思路提供了有益参考。出版《页岩战略：美联储在行动》《页岩战略Ⅱ：非常规变革》《页岩战略Ⅲ国家石油（突围低油价困局、减产联盟在行动、产油国地缘风险、原油史诗级崩盘）》《软实力：中国企业的破局之道》《巧实力：竞争环境下的聪明策略》《再造美国：美国核心利益产业的秘密重塑与软性扩张》《大国互联：上市与较量》《低碳创新：绿色潮流下的获利方法》《绿公司：低碳商机操作指南》等著作。