【导语】很多人对数据中台有些陌生，那么数据中台（CDP）究竟是什么呢？数据中台可以将企业内部数据进行汇总、管理和使用，数据驱动企业的经营、运营和产品服务，这条流水线我们将其称为“数据中台”。数据中台服务于各个企业，能够有效提高效率，并增强可靠性和稳定性。那么为什么需要数据中台呢？数据中台有发展前景吗？
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为什么需要数据中台？
借着移动互联网的红利，许多企业正在高速发展和扩大业务规模，随之产生的问题是企业存在大量的重复建设和资源浪费。迫于解决种种问题的需要，数据中台随之产生。
为了快速支持前台业务，同时增加资源的利用率，“大中台，小前台”的战略方向无疑是一个非常好的选择。
前台是由各个应用组成的前端系统平台。直接面向用户，直接影响用户体验。例如，企业搭建的电子商务网站、门户网站、手机APP、微信公众号等。
后台是由各个业务管理系统组成的后端平台。每个后台业务系统管理了企业的一块业务，例如，财务系统、产品系统、客户管理系统、仓库物流管理系统等。
前台注重创新性，离用户最近，而后台解决的多是企业效率的问题，离用户最远，最不看重用户体验，不能很好的支撑前台的快速响应用户需求的问题。
中台的作用就随之产生了，中台链接了前台用户与后台核心资源，既可以转移前台的压力，将业务逻辑沉降到中台层，恢复前台的响应力。又可以链接前台和后台，做一个桥梁的作用，将后台的资源流向前台用户。建设一个专门为前台而服务的中台，并实现前台和后台资源的无缝对接，为前台的业务提供强大的火力支持，从而提高企业的竞争优势。
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怎样制作一个数据中台呢
第一步：明确边界
数据中台来源数据为整个数据体系，这个体系是指传统上有数据仓库、数据集市构成的生态环境。
随着技术的发展，这个体系增加大数据和AI的元素，更加智能化，但依然是以战略和战术层面的数据能力供给为核心，可以作为业务变更的权威依据和决定性因素，但不直接改变业务状态。
我们按照是否具有业务属性作为标准，可以先拆出技术平台和“其余部分”，从“其余部分”再拆分出前台和中台，实施“大中台，小前台”战略。
第二步：细化中台外部接口
传统上，数据体系的接口多以批量文件为主，而批量文件有着明显的局限性，自解释性差，可治理性差。前台的灵活性是源自其轻、薄的设计约束，业务功能更多依托中台的复用能力来实现，而文件接口会增加前台累积数据的可能性，促使其逻辑向复杂化、发散化演进。因此应该最大程度的避免使用批量文件作为接口，更多的使用API服务方式。
第三步：梳理中台内部结构
有些人认为，数据仓库与数据集市就是中台和前台，但事实是数据集市仍然太重不符合前台的灵活性要求，所以数据集市不等于前台，同理数据仓库不等于中台。
数据中台既“面向主题”也“面向应用”。数据中台“面向主题”是因为包含了数据仓库，“面向应用”则是因为包含了数据集市下沉部分。
合理梳理中台内部结构，数据中台包含一个“面向主题”的数据仓库和若干个“面向应用”的业务域。
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企业如何使用数据中台
第一步：进行调研
通过行业的成功案例进行经验总结，分析客户需求，进行需求调研等。
第二步：了解企业数据资产
企业数据资产除了常用的各层模型数据，还有很多指标、报表、文档、脚本等，都是数据资产的重要组成部分，需要了解企业数据资产及其关联性，分析企业的数据及数据质量。
第三步：开发数据中台
数据中台的建设是一个长期的过程，需要整个企业组织和工作流程的密切配合和支持。业务前沿迅速提供有效的数据支持和分析支持，实现企业用户增长和业绩增长，提高企业的盈利。
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数据中台对企业的作用
1.为企业提供更深层次的客户
建设数据中台的核心目标是以客户为中心，不断进行大规模的创新，数据中心的出现将大大提高数据应用能力，将海量数据转化为高质量的数据资产，为企业提供更深层次的客户，从而为客户提供更加个性化、智能化的产品和服务。
2.促进商业模式的创新
大规模的商业创新由数据和算法来推动，这些数据和算法从海量数据中提炼出来。数据中台通过算法，使大规模的业务创新成为可能。同时，数据中台也在快速建设服务能力、加速业务创新、提高业务适应性等方面发挥重要作用。
3.打破数据孤岛
数据中台能充分利用内部和外部数据，打破数据孤岛的现状，创造价值不断增长的数据资产。在此基础上，可以降低数据服务的使用门槛，繁荣数据服务的生态，实现数据的价值循环。
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数据中台的发展前景
数据中台也许会成为企业必备的基础设施之一，成为企业数字化经营的重要依托。数据中台将会朝着数据更多样、底层更智能、使用更简单、应用更丰富的方向发展，而蓬勃发展的相关技术也将为数据中台功能的完善与升级提供更多的可能性。
数据中台可以化解数据量爆发式增长带来的问题，提高数据使用效率，让数据可视化、可资产化管理，从而提高企业效率。
本文综合以下参考资料：
《企业数据中台（CDP）为什么突然火了？》
《数据中台（CDP）是什么？有发展前景吗？》
《企业数据中台的建设》
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