做老板的没有人会承认自己没有数字观念，因为个个老板都会对财务报表查看得十分详细。但是，且不说有不少的老板在对财务报表不懂装懂，即使老板就是财务专家，笔者亦知道还有很多人对管理中的数字不敏感。

　　很大程度上的原因是，做老板的很少是数学或者数字专业的毕业生，即使是财务专业的毕业生也因为是文科出身而对数字并不敏感。大家对钱都有概念，老板对管理结果也有概念，但往往会因为数字概念不清晰而导致管理出现差错，自己却浑然不知。

　　管理中的数字有很多种，比如采购量、生产量、销售量、毛利、成本、净利等，这些数字难不倒所有的老板，绝大部分的老板都十分敏感。也就是说，对于单个数字的认识会很清楚，但不能意味着对于单项工作的管理就能到位，因为这些数据里面还隐藏了很多被人忽视的内涵。

　　我们不妨引进另外一个很多人听起来都会觉得十分枯燥的数字概念，一旦搞明白了，就会觉得十分简单又在管理中十分受用。这个概念就是统计学里的方差。

　　要理解方差，我们不妨从最简单的比喻概念入手，一下子就理解和记住了。假设有两个班级的学生的平均成绩都是85分，A班有5个学生，分数分别是86、89、91、80、84；B班有5个学生，分数分别是98、94、90、65、83。现在我们怎么评价这两个班级呢？通常的评价是“差不多”，因为都是“平均85分”。恰恰是这样的评价埋没了老师的功劳也隐藏了一些危险因素。显然，A班相对比较接近或者说差不多，而B班相互之间就有很大的差距，最低分与最高分之间相差超过33分。学生对老师的评价可能是B班好，因为有冒尖的学生，而学校对老师的评价可能是A班好，因为都比较不错，没有掉队的。不管是谁来评价，都应该有一个说法或者方法，不能这样简单地凭感觉。我们不妨引进一个西方的管理学名词概念及方差，它能非常有效地帮助我们不看原始数据就能理解这种差异。

　　什么是方差呢？从数学或者概率统计学的原理来看，方差σ={Σ∕(n-1)}的开平方，换成文字，就是每一个数字减去平均值的平方的和除以减1的个数之后再开平方。我们分别计算下A与B班的方差。A班：（86-85）的平方+（89-85）的平方+（91-85）的平方+（80-85）的平方+（84-85）的平方=79，79/（5-1）=19.75，19.75的平方根=4.445；B班：（98-85）的平方+（94-85）的平方+（90-85）的平方+（65-85）的平方+（83-85）的平方=679，679/（5-1）=169.75，169.75的平方根=13.29。A的方差是4.445，B的方差是13.29，显然后者严重大于前者，也就是说，一定是B班出现了“参差不齐”。什么情况下方差最小呢？那就是个个都是平均值，方差就等于0。也就是说，方差越小，说明大家都比较接近（平均值），越大就说明大家的不一致性。

　　有了这个概念了，需要了解一个集体的情况怎么样的时候，你就会不仅要问平均值，而且要问方差值，之后再根据你的内心标准进行评价。比如，你希望是大家一致，就希望平均值大且方差小，如果你希望拉开距离，就希望平均值大且方差大。

　　运用企业管理当中，学问就更大了，意义就更深刻了。

　　比如，你对组织进行诊断的时候，就必然要做员工满意度分析和管理错误树分析，这时在比较不同的组织部门或者不能的企业的时候，就不能简单地分析平均值了，而要全面进行分析，必须分析方差值，来判断员工相互之间的感受的一致性。

　　比如，你邀请培训老师来企业授课，课后往往也要做调查分析，决定是不是可以给老师全额授课酬金。假设约定大家达到75%以上才给全部酬金，而实际结果只有70%，是不是要扣除呢？或者实际结果是85%，是不是就可以给全部呢？其实，最好约定另外一个值，那就是方差，这决定大家学习后的共同进步程度。假设满意度高且方差小，说明老师上得好又照顾了所有的学员；假设满意度高但方差也离奇地高，说明老师没有照顾大家但个别的学员有非常好的收获。

　　比如，在对员工的销售业绩进行团队之间的比较分析和单个员工个人业绩进行年度分析的时候，一定要同时进行平均值与方差值的分析，才能看出差距，并一针见血地指出应该努力的方向，才让人心服口服啊。

　　企业管理的过程，就是一切以基于目标的数字计划为出发点、一切以数字结果为导向、一切以数字利益为核心、一切以过程数字监控为原则、一切以过程中的沟通、协调、辅导、帮助为手段，可见数字多么的重要，这恰恰是很多老板容易忽视的。

　　不仅方差这样的概念很有用，其实很多其他的数字利用好了，都会有意想不到的收获。比如速度、加速度、数字统计、数字预测等，对于规划事业、督促事业和检查事业的进度都有帮助。做老板，我们不妨多一些数字的概念并加以利用，效果会好很多。