当庄子飞跃2300年左右的时光，来到现今的世界时，他可能会欣喜的认识到，梦蝶将会变成现实，他将会自由地在庄周和蝴蝶之间进行转换，无论这种转化是被动的还是主动的。

    因为在不远的将来，每个人都可能会以任何一种形式、任何一种角色出现，无论是父亲、杀手、坚定的无政府主义者或者麦当劳薯片的忠实爱好者，甚至是一只蝴蝶！

    美国的一位专栏记者就曾在《当我们变成一堆数字》一书中为我们展示了这样一幅画面：当你发送了一条短信、当你在网络注册了一个交友会员、当你在麦当劳餐厅刷卡消费时，大量的信息顺着网络被一些人所搜集并汇总，然后加以分析和分类。这样你就会被打上一个个标签，一位摇滚乐爱好者、一个急切等待白马王子出现的适龄未婚女子或者是一位坚定的汉堡包的爱好者。而这些数据正是那些唱片商、交友网站运营者和肯德基餐厅的所急切需要的东西，接着针对你的广告会不期而至，无论这是否是你所想要的信息。目前已经有了很多数据搜索处理公司在广袤无尽的数据海洋当中搜索大量的数据并加以分析和整理分类，并会高价卖给想要获取这些数据的客人。通过这样，广告商会找到他的目标客户、总统候选人会找到他的潜在支持者、政府机构会找到恐怖分子，而医疗机构则可能会随时获得你的身体健康状态并在事前或事后给予你适当的支持和帮助。当然，目前工作还在进行当中，结果可能并不准确、定位也许会出错，但是所有的工作正在加速的向前推进，而错误率可能会越来越小。这就意味着，无论你是否愿意，你的每一个日常动作都在不断地“出卖”着自己，将你自己的信息数据源源不断的发送到浩瀚的网络世界，而这些数据最终还是会以对商家有利可图或者对你也有益的方式反馈到你的身上。

    这就意味着，如果庄周经常出现在离地5米以上的空间、并经常采集花粉和花蜜、同时又经常去小溪边喝水的话，可能某家数据信息处理公司会把他当做一只蝴蝶，而动物园的蝴蝶馆则会向他发送一封入住邀请信。

    数字化的趋势来势汹汹并且势不可挡，每一个企业、机构、政府和消费者、一切生活在现代商业社会中的人都要接受这个现实，并且努力的适应它、利用它。除非你有足够的财力或者权力支持你有能力不接受世俗社会的某些评定标准和服务，否则你将别无选择。你必须将自己数字化，把自己变成一堆优化的0和1的字节组合，以便更好的在这个社会中生存，而付出的代价则是接受无尽的垃圾广告的轰炸和隐私被暴露的危险。也许只有本.拉登或罗斯柴尔德家族这样的隐形富豪才能有能力坚持自己不被数字化的立场。

    既然如此，那么如何将自己数字化，如何自己的数字组合更加优化，如何让自己的信息符合自己的目标才是每个人、每个企业所该做的事情。而如何识别对自己有利的信息、如何有效率的获取自己所需要的数据并针对这些信息作出正确的反应也是每个人、每个企业同时要做的另外一件事情。

    对于公司来说，在数字化的趋势中也许要面对以下的变化：

    对于目标客户的精确定位比有诱惑力的广告内容更加重要。在数据信息搜索分析水平越来越高的未来，企业可能要集中更多的精力和财力来获取数据，找到各种经过精细分类的目标客户。那种花费高额费用制作精良的广告，然后播放给经过粗略分类的目标客户的做法将会越来越少。与其花费100万元制作一部精良的广告片放送给10万个观众，不如花费99万找到特定的1万个客户，并将花费1万元成本的广告放送给他们。可以预见到的是那些本身就有着较强采集数据能力和分析数据能力的公司将会在未来占有越来越多的商业先机和先动优势。

    企业的信息管理系统的作用和内涵无论在广度和深度上都将发生革命性的变革。TPS和MIS、ERP将成为管理企业内部的简单工具，终将沦落为提高企业内部效率的基础工具，而真正意义上的IM（信息管理）和BI（商业智能）将成为挖掘企业价值并创造利润的中坚力量。信息对于企业来说，已经不仅仅是使用过公司服务或产品的现有顾客的有关数据，还包括所有的潜在顾客的有关数据。丽婴房所要瞄准的客户将不仅仅是那些刚住进妇产科的女士，还应该包括哪些在交友网站上渴望建立家庭的适龄男女，也包括渴望为孙儿提供高质量产品的社区老年大学学员，当然前提是丽婴房要能够获取到这些人的信息。同时，如何把适合的广告或者商业策略发送到适合的人的眼前，也是IM系统和BI系统所必须解决的难题。这就意味着将来的商业社会将是一个极度充满了个性化的社会。也许一个公司要制作成百条广告发送给不同的人，这将耗资巨大，可换来的可能是广告效应的极大提高或者完全是打水漂（因为蝴蝶并不是真正的蝴蝶，可能只是庄周而已）。比如9月上旬你刚刚在网络上用GOOGLE搜索了一下东方明珠的有关图片，又发了一条短信告诉你父母公司将在国庆期间放假十天，而三天之内，无论是上海水族馆还是101层观光厅的商业智能系统都在策划着如何搜索更多的数据以便给你发送为你量身定做的优惠活动。

    不断的精细筛选客户并潜移默化的改造客户将是CIO们持续的工作指标。未来诸如麦德龙和家乐福这样的大型超市，会在你的购物车上的电子屏幕或者信箱里投放和别人不一样的广告，这样会促使你去购买更加不实用或者折扣不厉害不够低的商品。即便你在超市里拼命寻找也许都很难发现那些低价倾销的商品，因为优惠广告是滚动播放的，而当你走过的时候，恰巧播放的不是你所想要看到的信息。这一切都源于，这些超市的信息管理系统发现你的会员编号专门在超市购买打折最优惠的商品，在长达一年的时间里给超市创造的利润几乎为零。

    具有较高正确率的数据挖掘公司将是新的商业契机。可以预见到的是未来将会出现越来越多的数据挖掘公司，他们以统计学家、数学家和IT高手为主，并集合了众多的社会学家、消费者心理学家组建成各种各样的团队。他们花钱从各种门户网站或者通讯公司甚至医院购买大量的数据，经过各种各样复杂深奥的统计分析和数学计算，得出有着较高正确率的数据信息分类表。并将这些数据产品高价出售给需要他们的公司、政府和组织，或者最终被大公司所收购，为他们所用。这样的数据挖掘公司，可能就是未来的另一个GOOGLE。

    而在这场数字化的社会进化过程当中，个人应该怎么办？个人将面临着种种好处和坏处，好处就是你将享受到非常多的个性化的服务或者广告，而且是恰到好处的。住在养老院的老人们在看电视的时候，可能看不到有关死亡金属摇滚乐队演出的订票广告和街头热舞的实况转播。你也不会因为通过中介买卖过一套房子就不断接收到贷款公司的短信轰炸，你会在经常搜索浦东新区的二手房价格、并且刚刚去调查过自己的信用报告之后才收到此类的短信。相反，你面对的可怕坏处就是你的个人隐私可能毫无保留，不需要人肉搜索，任何一个商业公司可能都会知道你的各方面的细节，并加以分析挖掘，得出你的人格心理报告和气质类型报告。也许你在周五刚刚和情人偷偷幽会过，而隔天就会收到如家快捷的钟点房优惠预告，最倒霉的是这条短信恰好被你敏感的老婆所发现。还有一点就是如果你无法学会聪明的发布出对自己有利的信息数据的时候，你会发现在商业社会中举步维艰。因为每个公司和机构给你提供的服务或商品都是基于你工作生活中一路留下的信息，而很多信息是你无意中留下的，而你得到的服务和商品却并不是你真正想要的东西。

    此时此刻，庄周或许正在努力的采集花蜜和花粉，以便装扮成一位事业有成的植物专家，而动物园的信息管理系统却固执的认为，他就是地球上现存的最稀缺的某种蝴蝶。