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这是一张原理表格。
在这个表中，原始的数据只有A1和B1，其余都是事后变量，由A1和B1数据自动计算生成。由此你应该认识到，价格是时候变量，以后不要再干看着价格牌就掏钱的傻事了。
T合计一行为何会有那么多空格？道理我已经在此论坛的第一个帖子《从工厂里的订单说起》里讲过了。前不久的帖子《你知道什么叫做平均吗》也讲了——价格是强度性质变量，不能加和；时点t下也是空格，因为时点t本身就是存量（基准存量），所以，不能把自身取值加起来求和。合计销量和合计收入已经是合计数了，不能自身再次加和了。
不管是A1还是A2，B1还是B2，C1还是C2，在统计上有一个共同的特征，也就是和t一一对应，是在时点上测量取值的，所以，它们都是时点数。因为时点数反映的是事物在此时点上的一种存在状态，所以，时点数又谓之“存量”或“状态量”。时点数随时而变，可以看作是物理时间的函数，所以，又称之为“状态函数”。
A2、B2和C2，都是累积量，但是这是“同质标量”的加和，做加法没有问题。它们虽然是和时点对应，但和A1、B1和C1明显不同，它们是累积量，只和当前最后一个时点对应，而A1B1C1是具体的时点上的取值。在数学上，A2、B2和C2，如果视时间t为自变量的话，它们就是“以自变量为积分上限”的函数。
这就像一个人走路，你可以观测他任意时间的位置“他现在在哪一点”，也可以问他当前的位置“他走多远了”，这是不同的。但都是在时点上取值的。一个是在某个时点上按下快门拍照，一个是一大堆摄像机一直开着录像但可以随时将某一台在照相机拍照时停下来的录像。或者说，照相机记录的是录像机影像当中的某一帧。可以把录像看作是其时段内的照片的依此叠加。
而A1和B1都是存量，但是不同性质也不同量纲，所以，不能做加减运算，但是可以做乘除指数幂积分等运算。例如：C1=B1/A1，就是价格。因为A1B1都是对应于时点的存量，所以C1也就是存量了。这符合“同性质变量相互乘除构建的复合变量性质不变”这一通用法则。
同理，C2=B2/A2，不同存量不能加减但可以乘除，结果C2也是存量。
因为时段数是本时段的流动积累的结果，积累需要经过一个时间段过程，所以时段数又称之为“流量”或“过程量”或“过程函数”。必须注意；时段序数是非连续的，只有第一段第二段这样的序数取值，而且时段的长度是人为规定的。所以，过程函数是不可以求导计算的——因为求导只适用于连续变化。
在每一个时段T内，有无数个时点t，所以，和时点一一对应的时点数就不可能和与时段一一对应的时段数之间建立起一一对应的关系。这就是说，任何时候，都不可能把存量和流量同列于一个方程式当中。
有人会有疑惑：既然指定时期T内的某一标量的存量可以加和，结果是流量，这不就是不同性质的变量可以同式运算了吗？例如会计学上的进销存法则：时期收入-时期支出=时期存留，这都是流量运算，没有问题，但时期存量又等于期末存量减去期初存量，不是变成了“流量=存量-存量”了吗？
不是！在这里，不是不同变量的运算，只是同一个变量的不同取值的运算！去年底孩子身高1米，今年底孩子身高1.2米，这一年孩子升高增加了1.2-1=0.2米，这只是同一变量不同取值在做减法。0.2米此时只是“一个数”，而非变量！所以，数学上在讲定积分的时候，会反复强调“定积分只是一个数而不是一个函数”，定积分的结果，等于函数在积分上下限的取值之差，这个差值仅仅是一个数值。至于这个数值被当作流量来对待，是另一回事。
如果你还实在理解不了，就当作是流量存量运算规则的一个补充条款好了。而它的正运算——存量相加求和为流量，是不同的存量在相加，不是同一个存量的不同取值在相加。例如你可以把几个孩子的同时点身高相加求总，但不能把同一个孩子不同时期的身高相加求总。
在表中，大家可以发现，C2n(T1)的数值是和T1C2相等的，这就是因为这个时期是第一时期，没有起点存量数值或者说起点存量数值是0。如果每一个时期都是重新计量的，则都会出现这种情况，也就是A2、B2每次都“清零”或“结账”。
A2、B2其实就是一个不清零的计数器，如水表气表电表和车辆的里程表，在不清零的情况下，才有“进-销=存”这一流量法则的运用。
需要提醒的是，同性质的变量，时点数对时点数、时段数对时段数，可以一一对应，但却不见得之间有什么内在联系，比如你晚上的睡姿和天上的月亮位置，可以按时点对应，但二者是无关的，这种对应只是人为的拉郎配。所以，不要想当然地去构建一个变量。如果你确实有“感觉”，也不妨按照运算规则先构建起来，然后用实验数据去验证感觉的对错。
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现在要就着第二张表格讨论的是"关系"。
有人希望考察交易当中的"量价关系"，但实际上却不清楚要考察的是什么量和什么价的关系。在这个表中，有多个量和多个价，你究竟要探讨的是哪个量个哪个价的关系？如果选定了A和B，这就是量与量的关系，而不是量价关系。
表中的单价C1，可能来自不同的交易双方，价格是他们两两单独协商的，后边的交易不可能对前面的产生限制和影响，前面的成交也没有要作为后来交易的依据，看着前人如何买卖来决定自己的买卖，这不是理性的交易者，是个傻子。所以，其自身是随机波动的。我们看到，在C2当中，因为第二期T2单价的走高趋势，平均价也跟着走高。
如果拿A1数据和C1数据关联，他们都是时点数（存量），可以通过时点t一一对应。这是量价关系，大家可以把（A1,C1）数据标注在A1-0-C1直角坐标系当中，看看到底有没有相关性。（3，7）/（2，7）/（8，6.25）/（2，8）/（1，10）/（4，7）/（5，7），有相关性吗？
或者拿B1数据和C1数据关联，这也是存量对存量，这也是在考察量价关系，大家可以把（B1,C1）数据标注在B1-0-C1直角坐标系当中，（21，7）、（14，7）、（50、6.25），（16，8）、（10，10），（28，7），（35，7），有相关性吗？
如果拿A1和C2关联，这也是量价关系。（3，7）/（5，7）/（13，6.54）/（15，6.73）/（16，6.94）/（20，6.95）/（25，6.96）/（29，7.03）/（31，7.16）/（35，7.2）/（40，7.3）/（44，7.32）/（47，7.36），有相关性吗？A1是累积数，当然是单调递增的，但C2却表现为先降后升的波动性。总体似乎有某种程度的正相关，但这是我模拟的情况，市场实际情况是价格C2同样是无规律的，如同大家在股市的价格曲线上找不到北一样。何况！大多数经济学家在谈论量价关系的时候，价格并不是指C2，而是指C1。
实际上，价格还有更加复杂的平均价格，这是流量之间的运算。
例如，T1C2、T2C2这两个数也是价格，但却是不同的价格。T1C2=∑B1(T1)/∑A1(T1)，T2C2=∑B1(T2)/∑A1(T2)。根据规则，T1C2性质由相除的两个数的性质决定。∑B1(T1)和∑A1(T1)是同质标量加和的结果，它们不是对应于时点t的，而是对应于时段T的，所以称为“时段数”。这种量，对于一个时段来说，只有一个取值，其实就不是变量，只有在不同时期间，才有变化，所以，这种变量之“变”是基于时段T的，而非基于时间点t的。和时点数之“变”有着根本的不同。
因为∑B1(T1)和∑A1(T1)是流量（时段数、过程量），所以T1C2按照规则就是流量了.T2C2同此道理为流量。T1C2和T2C2都在C2列内，都是均价，但却是和C2（T1）一栏性质完全不同，C2(T1)是存量，T1C2和T2C2是流量，皆因为它们的来源不同。
比如用T合计一栏的∑A1与∑B1相除得到174÷25=6.96，172÷22=7.18，我们得到两组四个量价关系坐标点：（174，6.96）/（172，7.18）以及（25，6.96）/（22，7.18）。
从这简单的两组流量数据，可能有人会说，这种量价关系不是量减价增负相关吗？不是！这只是偶然的！流量数据本来就很少，但一两个流量数据对应着大量的无数的存量数据，如果还有T3，T4……等期的流量数据呢？价格从高走低不是非常同样常见吗？越低越买和做空杀跌是等概率事件。