印度政府9 月29日启动一项采集人口身份信息工程，统计类目详尽程度在世界范围内前所未见。姓名，性别，住址，指纹，眼内虹膜扫描记录，出生日期，个人照片，手机号码，所属种姓，宗教信仰……这些资料今后都将与一张小小的身份证以及印在上面的一串12位数字挂钩。
　　印度政府的身份识别技术采用了眼内虹膜识别身份的技术是值得借鉴的。一直以来，印度没有统一的国民身份证制度，任何身份证明文件，例如护照、投票卡、驾驶执照、学校教职员证、学生证、信用卡或公司识别证，都可以做为个人身份证明使用。不同的身份证件难以在政府部门或金融机构之间往来通用。人们往往必须为不同的机构和用途申办不同的身份证件。印度政府统一身份证，一是可以有效地控制个人，二是可以有效传达中央政府的社会福利，减少福利截留。
　　之前印度的一些人伪造身份账户，冒领政府发放的实物券等补贴。有人希望新的身份管理制度能让那些人再无法钻空子。
　　其实，人体虹膜组织的唯一性和稳定性最高、不可改变性和抗欺骗性最强，是最为理想的身份认证依据。虹膜识别技术包括虹膜图像获取、虹膜检测、活体虹膜判别、虹膜图像质量评价、虹膜区域定位、虹膜图像归一化、虹膜图像增强、虹膜图像特征表达与抽取、虹膜特征匹配等一系列技术与算法。
       虹膜图像获取、图像预处理是识别的第一步，也是最困难和最关键的一步。必须可以处理黄种人特殊眼型的虹膜图像,主要有：张度较小，睫毛下垂，遮挡虹膜有效区域；虹膜纹理细小，不像白种人纹理清晰；瞳孔和虹膜色差不大、界限不清；在灰度图像中，虹膜和巩膜边界也可能不够显著。同时还要考虑各种眼镜对图像的影响。
　    特征提取的主要目的是将采集到的虹膜图像经过一定的纹理分析方法抽取虹膜代码（Iris Code）。这种算法必须对采集的图像尺寸、旋转、平移、光照等因素具有适应性。同时要求虹膜识别技术计算量小，可以在微处理器芯片中运行。
　    虹膜代码对比和匹配需要将抽取到的虹膜代码与以前采集到的虹膜代码相比对和匹配，以确定用户的身份。当然也要求虹膜代码对比的算法计算量小，以利于以后将对比的过程植入IC卡芯片中。