在这个以社群网络为中心的新时代,每个人的朋友数据和联系方式可能都散布在不同的社群服务中,例如博客、微博客、社区、论坛网站等等;如果想在新媒体营销上取得成就,社群网络整合能力就显得尤为突出;这就使得社群智慧成为现今网络上最重要的概念之一,也许对于社会媒体而言,这还是最重要的领域。但同时这也是一个鲜为人知的地方。
索罗斯基(James Surowiecki)2004年写的《群众的智慧》(The Wisdom of Crowds),探讨了股票市场和其他社会心理学的经典例子,但“web 2.0 ”属于新生事物。现在是时候把他的想法与社会网络新媒体结合起来,在这里这些理论可以充分地派上用场。
群众智慧(WOC)的理论指出,处在集体中的人们并不是聪明的,他们从来都不是。任何见过愤怒暴民的人们都会明白这一点。但一旦向人群提出适当的挑战并提供合适的接口,他们就会是明智的。事实上这理论起作用时,做为一个集体的人们会比任何单一的参与者都要聪明得多。
标准的例子是这样的:设想一下,假如你有一罐硬币。然后询问数以百计的人们,罐子里有多少钱。最后的统计结果显示,很有可能所有猜测都是错误的。但是,如果你平均下所有的答案,得到的结果将会是近乎完美的正确,几乎任何情况下都会是这样。
新媒体以其较低的准入门槛和渗透(模糊化)的社会边界,是探讨集体智慧的最佳切入点。不知不觉中,你已经被在线的例子所包围:Google的搜索结果。你喜爱的新闻网站上的“热门推荐”的故事。每个都是采用从在线群众中收集到的智慧来驱动的。
所以新新媒体认为,经营者需要一些能让网上的人群变得聪明起来的技巧。
一.简易
在存钱罐的例子里,你要求每个参与者给出一个数字。Google并没有要求什么来生成自己的搜索结果,他们只是直观地分析页面被链接的频率来认识每个页面在索引页上的重要性。
值得注意的是,在上述案例中提到的,Google,“热门推荐”列表,以及存钱罐-这种输入并不需要人们进行交流。会话性的输入对群体智慧系统而言过于复杂。这种在线讨论系统不会产生自己的智慧。
简化分配到个人上的任务也是很重要的。基于群众智慧的系统可以解决令人惊讶的复杂项目,但首先,每个项目必须被分解成尽可能简单的部分。
二.接口
复杂的接口对复杂的任务而言是很棒的,但对WOC系统则不是这样。越复杂的界面,里面装的东西越少,你期待中的参与度也会越低,同时参与过程会出现更多的混乱。请求中的WOC反馈自然而然带有时代特征。别让参与者考虑太多。
WOC接口通常是指使用一个范围或一个拇指上/下选择系统的投票机制,但也可能简单地包含一个在地图上圈出某个地点或画一个图形。
三.聚合
讨论不会导致聪明结果的一个原因是:结论没有汇集成体,人们仅仅只是互相交谈。但是要WOC系统来产生结果。就需要一个聚合器(比如像你这样的)和一种算法。
在存钱罐的例子中,聚合器是人们提交的猜测。它的算法只是一个简单的取中位数(译者:取平均数)。而在Google的搜索结果中,谷歌是聚合器,其算法叫做PageRank,它是一个不断演化的,被严密守护着的秘密。
四.参与(分享)
任何WOC系统的界定元素是,它有越多的参与者,就能得到越精确的结果。而讨论系统及聊天室则相反,当有太多的发言参与进来的时候,系统就会崩溃。如果使用你社区的人们越多,它就会表现得越糟,那它就不是一个WOC系统。
要让人群真正聪明起来,它的组成也必须变化多端。群众智慧理论之所以会有效,是因为不同类型的人们彼此旗鼓相当。招募太多同种类型的人,结论的准确性将会受到影响。
(待续)