数据何以成为资本？

昨天在微信里看到一篇关于为什么称“数据资本”而不称“数字资本”的文章，受到了启发，也想就此话题做个探讨。

探讨这个话题，我首先想到的是关于“数字”“数据”的定义。我开始在家里的第5版《现代汉语词典》上查找。该词典上，只有关于“数据”的定义，而没有关于“数字”的定义。它是这样说的：

【数据】：进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。

我担心还有新的定义，今天上午就到新华书店去查正在热销的词书。我在货架上查阅了四川辞书出版社出版的《学生实用现代汉语词典》、商务出版社出版的第7版《现代汉语词典》、典藏版《辞海》、第三版《辞源》等四本词书。《辞源》中既没有关于“数字”的定义，也没有关于“数据”的定义，这可能说明，数字或数据对于汉语词语来说，还是个后发事物。其他三本词书上关于“数字”或“数据”的词条跟第5版《现代汉语词典》相同，都只有关于“数据”的词条，而没有关于“数字”的词条；并且，四川词书的词条中少了“计算”二字。就此，我认为，可以把上述关于“数据”的定义作为标准。

就上述定义，结合新知识经济学，可以从如下几个方面看。

一是数据一定要数出有据。数据不是单纯的数字，而是数出有据的。进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，决不是胡编乱造的，而是对某种事物真实情况的真实反映。也就是说，数据应当是反映某种事物客观属性的，是有来源依据的。如果只是单纯的数字，人们不知道它来自哪里？代表什么含义？有什么作用、用途？如人们胡乱编一个或一组数字，这样的数字，不代表任何东西，没有任何实际意义，就不可能成为数据。要成为数据，必定是有客观准确的来源，有明确的事物指向，反映或代表事物的某种状态、含义等。这应当是数据应有的属性。比如，人口数反映的是特定时期（点）、地区人口数量，它是该时期（点）该地区人口数量的真实反映，而不是胡编的数字。

当然，事物本身并不产生什么数字或数据，数字或数据都是人造之物，如同衣服、书籍等，是人类有意而为的劳动成果，它属于人类社会的劳动产品、知识产品，属于人类的认识范畴，而不属于自然范畴。数字或数据之所以形成，是人类的认识使然、知识使然，是人的认知的体现。没有人类的知识以及人对事物的认知，也就不会产生数字或数据。因此，总体、本质上看，数据、数字属于知识范畴。

二是数据一定有某种使用价值，可以被人使用、利用。正如前述对于数据的定义，数据一定是用于许多人类活动、劳动的，被人类的许多活动、劳动所使用的。不能被、无法被人类使用、运用、利用的数字，也就成为不了数据，也就没有使用价值、运用价值、利用价值。数据要成为资本，形成数据资本，这还得先从数据的使用价值角度来看。反映事实、对人有用、并被人使用的数字就成了数据。也就是说，数据是被人使用的数字。

数据越来越对人有使用价值。特别是在数字产业化、产业数字化的社会背景下，数据对生产经营活动有着越来越重要的作用，也就是有着越来越大的使用价值。掌握并运用了某种更及时、全面、准确数据的经营者，可能在市场化的生产经营活动中获得竞争优势，从而获得丰厚的利益。而没有掌握并运用更及时、全面、准确数据的市场主体，则可能在市场化的生产经营活动中处于劣势，从而导致竞争失败。这种情况下，前者所使用的数据就成了资本，就可以称那些被有效使用、转化为竞争优势、并给使用者带来丰厚利益的数据为数据资本。

三是对相同数据的不同认识和利用会产生不同的效果。需要指出的是，数据属于知识范畴、认识论范畴，对数据的使用价值同样需要有正确的认识。对于相同数据的使用价值（含义、意义、用途、作用），并不是所有人都有相同的认识和有效的使用。比如，一组关于粮食产量的分年度、分国别数据，对于不识货的人说，是没有多大意义的，而对于国家、粮食大生产商、大经销商、大投资商等来说，则有相当大的使用价值，它能直接影响政府和大市场主体的决策与行动，影响粮食市场供求关系、价格走向，从而影响百姓利益、社会稳定和国家安全。也就是说，数字变成数据及数据资本，关键是看人们对它的认识和使用，认识高、使用得当，那么，数字就变成了数据、变成了数据资本，否则，会被看成是几个没有任何含义、意义、没有使用价值的杂乱数字而已。

因此，数字变成数据、变成数据资本，既要看数字所代表的事物，即数字的来源、真实的含义，更要看数字使用者对数字的认识。认识越高，那么，数据的使用价值越能更好地发挥和利用；认识越低，那么，它的使用价值也就越难以有效地发挥和利用。

四是数据资本一定是指给生产经带来了增益的数据。哲学认识论告诉我们，“实践出真知”。人们的物质性劳动实践通常有两种成果，一种是获得物质产品，另一种是获得知识、精神类产品，这可称为劳动实践的“一举两得”“一劳两收”。在经济学中，经济学家们大都忽视了生产经营活动所获得的知识性、经验性、无形性收益。这是造成“经济科学”不科学的重要原因之一。

经营性增益通常也有种，一种是货币性增益，另一种是知识（数据）性增益。有的人投资，带来了货币增益和知识增益；有的人投资，既没有带来货币增益，也没有带来知识增益。前者的投资就转化成了资本，后来的投资仅仅是投资而已，并没有转化为资本。因此，广义地看，资本是能够带来增益的。我们常说“吃一堑，长一智。”如果“吃了一堑”，能够“长一智”，那么，这个“吃一堑”也可算是一种投资、资本。如果仅仅是“吃一堑”，却没有“长一智”，那么，这个“吃一堑”就算不上是资本，而只能算作投资或沉没成本。

大数据时代，“数字产业化，产业数字化”，人们的生产经营活动，可能会产生四种情况：一种是既获得了货币增益，也获得了知识（数据）增益；二种是只获得了货币增益，而没有获得知识（数据）增益；三种是只获得了知识（数据）增益，而没有获得货币增益；四种情况是既没有获得货币增益，也没有获得知识（数据）增益。前三种情况可以算作有增益，而第四种情况则只算是投资，而且可能是无效投资。现在，一些企业进行数字孪生，他们进行生产经营活动，不单纯是为了生产出物质产品，而是既生产出了物质产品，也为了同步生产出数据（字）产品，并且把数据产品作为主要产品。例如，有个高科技设施农业工厂，他们既生产生菜、西红柿等农产品，也同步生产出相关蔬菜生产的全过程数据，并且把数据作为主要产品，物质产品则属于次要产品，以便为之后成功复制该工厂、建立全自动化工厂创造条件。人类进行基础性研究、太空探索等，常常属于第三种情况。数据变为数据资本，理论上应该是通过在生产经营活动中使用某种数据，从而获得了某种价值形式的增益。只有促进了价值形式的增益，数据要素才可被称为数据资本。

行文至此，就可以对数据资本给出一个定义：能够使生产经营活动产生某种增益的数据。换一种表述：在生产经营活动中，由于使用了某种数据，从而使得生产经营活动获得了相对来说更为理想的成果，这种数据就可以称为数据资本。也就是说，使用或不使用该数据，会使生产经营活动产生不同的成果，使用了，成果就会更理想；而不使用，则相对地会使生产经营活动产生较差的成果。这需要使用因素分析法或要素分析法、比较法，才能得出公允合理的结论。事实上，“数据成为资本”这个概念或认识的形成，是建立在实践基础上的，是由于许多人在使用了某种数据后改善了自己的生产经营活动，获得了更为理想的成果，并因此在这样的大实践之上形成相应的认识，而对于具体的生产经营者和具体的生产经营活动来说，则不一定能够有这样的效果。因此，数据能否成为资本，不能一概而论，需要具体问题具体分析。

参考书目：余青山，《新知识经济学》，北京，企业管理出版社，2023年6月

作者：余青山

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2023.11.1