高考结束之后，除了能疯玩几天之外，紧接着就要面临拿着厚厚的专业报考书挑选专业的时候了。相信大家都听说过选错专业，毕业等于失业的惊恐事件，更有前几天的工地兄弟亲切的对高考生说：“考不好没有关系，我在工地等你，考得好更没有关系，四年后我还在工地等你~”言语之间，情真意切，估计不少高考生看到都“泪目”了。
更关键的是，目前我国人工智能人才缺口超过500万人，供需比例为1:10。在未来很长的一段时间内，人工智能专业的人才都是企业争夺的重要资源。企业纷纷摆出了重金求才的架势，GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，AI平均年薪约33万，稳超互联网行业水平。
前不久2018年普通高校本科专业备案和审批结果刚刚公示，共有上海交通大学、同济大学、浙江大学等35所高校获得了建设资格。
除了不能直接用AI命名专业，也有不少专业开始打擦边球，比如机器人工程，还有蹭“智能”热度的智能科学与技术，智能制造工程等等，都加入了高校抢办热门专业的“豪华套餐”。
面对众多或是“李逵”或是“李鬼”的专业，含金量也是参差不齐，不同专业，不同高校之间也是存在“失之毫厘谬以千里”毕业时难免遇到“学了四年计算机数学，毕业了计算机专业不要，数学专业不承认”的尴尬境地。
填报AI类志愿之前，这三个因素需要综合考虑：
1，师资力量：面对人工智能的风口，许多高校开始整合资源，上马相关专业。大多数高校，都没有完整的师资力量，更多可能是在某个领域具备一定的经验，比如计算机视觉、自动化机械等等，缺乏完整的师资力量。在国际化、产业端的高端人才抢夺态势下，有能力从事人工智能研究的教师资源也并不容易快速到位，导致不少学院打起了“先上车后补票”的主意，大量引入了培训速成的师资。
2，深造潜力。这一批人工智能本科专业大多是为了培养应用型人才而设立的，但许多AI相关学科还是需要有深厚的理论研究背景，加上目前很多AI公司的核心岗位学历依然要求硕士起步，继续深造很可能成为一大部分学生的毕业选择。因此，就读那些联盟型或教育资源丰富地区的高校，自然能在考研时起到事半功倍的效果。比如中国的九校联盟(C9)院校，相互之间的交流活动很多；双一流、985、211等对体系内院校的认可度也更高。
3，城市区位。产业基础深厚、AI企业密集的地区能提供更多的实践机会与就业选择。除了北上广深之外，重庆、天津、杭州、成都、南京、香港等地政府也都在积极提前占位产业，吸引知名AI企业入驻，值得确认下眼神。
这三个要素综合起来，基本已经可以锚定一些心仪的院校了。