浅析数据分析中计划维度的分析(计划篇)


 竞价账户结构为树形结构,也没有规定具体账户结构该怎么划分,为了便于后期的管理、监控以及数据分析和优化,通常在账户中计划以企业产品、业务、病种、地域,以及活动、转化、时段等维度划分。如何对计划进行数据分析是我们今天讨论的话题。首先大家应该思考的一个问题,计划层级的数据能够如何指导我们的账户优化或者是营销效果的优化呢?

昨天分享了《竞价数据分析重要环节(数据监控篇)》是对数据进行有效的监控,只有能掌握到有效的数据才能够正确的指导我们的账户优化方向,在这里就不再继续赘述数据监控的内容,如果不太清楚的朋友可以到我的博客翻看这篇文章。

通过昨天分享的内容,我们已经能够很准确的监控到每条对话对应的关键词,或者说我们已经知道了是哪些词带来的成交,首先我给大家用图解释这些数据应该怎么处理,然后才能对数据做分析:(小贴士:本文系姚瑞斌原创 百度认证营销顾问,师从“落地式网络营销”专家江礼坤,想交流更多关于百度竞价推广的朋友,请登陆姚瑞斌(拼音)点卡母或百度一下姚瑞斌。转载时请保留此 版权信息。)

一、数据获取

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(咨询工具部分数据截图)

我这里演示用的咨询工具是53客服,如果你用的是商务通、live800等咨询工具,获取的方法也是一样的。说明一点是现在很多企业将咨询工具默认的代码修改过,那么这时候就不能够统计到每条对话的链接,有时候显示空白,有时候只显示主域名,那么这时候后续的数据分析就没办法解决,更谈不上数据分析。

二、数据处理

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(编码转换)

数据处理就是将我们构建的代码进行解码,那么这时候就能够知道这条连接所对应的对话是通过账户内具体的计划、单元、关键词,如果假设我们不能够知道这些数据,那么我们的数据分析判断的依据在哪?

三、数据整理

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数据整理环节就不再具体的赘述了,我相信更多的朋友能将这些数据整理的更加的清晰,这里要说的一点就是,我们做了数据监控之后会有很多的链接,那么这时候我们就存在一个问题,不是每条连接对应的对话都是有成交的,这时候我们需要用到EXCLE中的VLOOKUP函数,将每个成交的关键词对应的数值对应起来,这样能够有效的进行数据分析,关键词分析我们后续会继续分享,今天我们主要讨论的问题是计划层级的数据分析。

当我们有了这些数据之后,那么我们就能够准确的之后每个计划对应的对话量和成交量,再加上我们日常统计的计划消费或者是我们也能够从账户后台直接获取每个时间节点的账户消费。有了这些完整数据的时候,我们就能够计算出每个计划的ROI(投资回报率)。

前面我们也提到了账户计划是以产品、业务、病种等维度划分的,那么这时候我们是不是能够很清晰的计算出每个产品、业务、病种的投资回报率,如果我们是招商加盟的账户,通常招商加盟是地域作为计划的,那么我们有了这些数据之后对某一时间段的数据以计划维度进行数据分析,如果某些地域的投资回报率很低,那么这时候我们是不是就有必要将这些低投资回报率的地域采取预算控制,而是将这些预算给那些投资回报率比较高的地域呢,那么我们的营销效果会不会有些变化呢!这只是从ROI(投资回报率)的角度考虑的,我们也能够从其他的角度进行优化,优化那些转化适中的计划等等。

大家想想,其他行业账户是不是和上面招商加盟的例子一样呢?我相信有了这些数据之后不仅仅只是从ROI、预算分配调整、计划优化等维度的优化,细心的朋友能够从这这些数据通过计划层级的分析发现更多账户现阶段存在的问题,同时也能够找到更多优化账户的方向。推荐一个微信公众平台(SEM密码)(SEM密码是由百度营销大学互联网营销认证学员发起、包括知名营销讲师、资深品牌实践运营总监、商学院等机构参与组建的,汇聚上亿营销者的头脑智慧、为互联网爱好者提供交流和分享的平台。)今天的计划分析就到这里,如果有什么不恰当的地方,欢迎批评指正!

作者信息:姚瑞斌,百度认证营销顾问,推一把SEM频道主编,师从“落地式网络营销”专家江礼坤,想看作者更多文章请登陆www.yaoruibin.com。个人微信号:yaoruibin0321

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