新闻报道说，全球最大的个人电脑生产商惠普已经兼并了一家英国软件公司Autonomy。虽然该公司的名字并不是家喻户晓，但每年在软件上的收益大概为1亿美元，其软件可以把大量的图片、文本和视频转换成对企业有用的统计数据和深入认识。

　　获得该项技术后，惠普将能够扩展其商业软件产品，使其在开发“大数据”方面能占据优势。企业越来越专注于从工作和家庭生活中大量的数字信息、视频信息中提取有意义的内容。

　　高纳德公司（Gartner）的副总裁兼分析师怀特?安德鲁（Whit Andrews）专门研究信息的处理和组织，他说，Autonomy公司在分析方面已经领先其它公司很多年。“十年前他们就有这样的先见之明，为音频视频数据做统计分析有巨大的价值，这些是传统技术做不到的”。

　　Autonomy的产品能够让公司分析呼叫中心的文字记录；分析哪种销售策略更有效；对公司的电子邮件和文档进行处理，分析是否与公司的法律义务相匹配。这些分析可以使用自动搜索软件自动进行，或者由人手动输入查询，然后自己从结果中筛选。

　　安德鲁说，企业和技术公司已经开始意识到两种类型的分析比传统方法能提供更多的功能，传统方法依赖所谓的“结构化”数据，如组织成标签栏的电子表格。“业务分析是关于结构化数据的，如电子表格”，安德鲁说。“Autonomy公司在分析非结构化数据方面做了额外的工作，这些工作会被证明是更有用的”。

　　在麻省理工科技创业去年发表的一次采访中，Autonomy的创始人兼CEO麦克林奇（Mike Lynch）估计，企业中大约85%的信息都是非结构化的。“我们是人类，所以非结构化的信息是所有事情的核心”，他说。“大多数的业务都是使用人性化的信息类型。”

　　林奇创建该公司的目的是把剑桥大学基于贝叶斯（Bayesian，基于已有数据可以预估结果可能性的数学方法）推理而开发的统计技术进行商业化。

　　一些公司如IBM正在致力于分析非结构数据的方法的研究，但是Autonomy早已经展开这项工作了，安德鲁说。收购该公司之后，惠普公司将在Autonomy公司的林奇所称的“基于语义计算”日益增长的市场中占据领导地位。