谷歌越来越被批评只是一台巨大的机器，在对互联网施加更多掌控的同时却严重忽视用户的真实感受——垃圾信息太多，社交功能缺失，置个人隐私于不顾。不过，谷歌最近宣布投资以色列特拉维夫大学（Tel Aviv University ）一项开创性的算法研究项目，这将会帮助谷歌变得更加人性化。

　　该项目正在研究的算法旨在帮助电脑从自己过去的错误或失败中进行学习，从而更准确地预测未来结果。这个过程被研究者形象地称为“后悔”。实际上，电脑及其程序都不能拥有人一样的感情，但通过这种算法，它们可以尽量弥补期待结果和实际结果之间的鸿沟，因此就好像有“感觉”了。用项目领导人依西恩·曼苏尔（Yishay Mansour）教授的话说，就是“最小化虚拟后悔”（minimizing virtual regret）。

　　“如果互联网的服务器和路由器系统能够看得到并提前估测所有的相关可变量，那么它们就能更高效地区分服务器资源请求、文件下载和网站远程访问的优先级别。”曼苏尔介绍说：“我们能够实时改变并影响电脑如何做决定。这种算法能帮助能更快地处理所有有效信息，以判断未来可能发生的结果——无论是拍卖网站上的一场竞拍战，媒体网站上突如其来的大幅流量受阻，还是对一种在线产品的需求。”

　　而且，这种算法能适应未来的状况，可以边运行边“学习”。当任务结束后，你会发现结果“就好像你提前了知道了几乎所有的可变量”一样。

　　谷歌认为这种功能非常吸引人，希望利用这个项目的研究结果来改进他们的在线技术和业务 ，比如关键字广告AdWords和内容广告Adsense平台 。

　　现在，特拉维夫大学的曼苏尔教授和希伯莱大学的诺姆·尼萨（Noam Nisan of Hebrew University）将带领一个20人的团队，与谷歌展开合作研究。谷歌希望，在算法博弈论和算法机制设计中引进学术研究能够给行业带来极大的利益。