1）依赖可靠的技术，而不依赖不可靠的技术；

         “技术”都是不可靠的，“模型”都是错误的。这么说也许很奇怪，但任何一个技术或者模型都有局限性，比如经典文本检索的idf模型，相信所有了解idf的人都会说“idf很有用”，也很有限。从idf提出以来，无数研究者在基于统计的文本处理技术上做研究，基于idf-df模型的公式也越来越长，但这个模型在工业产品中占的权重越来越低。

         什么比“模型”可靠呢？是数据。可以说，对“模型”的优化方向，就是尽量不用模型。这也是Google一直在鼓吹的一个观点。Google现在的Research Director、以前的Director  of  Search Quality，Dr. Peter  Norvig，在web search/mining 和machine learning等场合多次做大同小异的演讲，强调基于大规模数据的统计计算的重要性。

         2）充分利用丰裕资源，而减轻对稀缺资源的压力；

         线上服务器的cpu是稀缺资源，离线服务器的cpu是丰裕资源，所以要尽量把大量重复的计算移到线下，把结果传给线上，用“检索”代替“计算”；

         硬盘是丰裕资源，内存是稀缺资源，所以要充分利用硬盘和cache，减轻内存压力；

         人脑是稀缺资源，服务器是丰裕资源，所以……懒惰些吧！只用人脑去解决一定要人脑解决的事。

         3）设计容易控制的逻辑，而避免不易控制的逻辑。

         “程序流程”是不易控制的，“数据表”是容易控制的，所以“数据依赖”优于“控制依赖”。

简单可依赖这个理念换个名词就是“可依赖战略”，可依赖、可重复、可推广的事物通常伴随着形式的简单。

4）“简单与复杂定律”是“简单可依赖”的推论：把事情变复杂很简单，把事情变简单很复杂。孙 子说“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城”。“伐谋”者，运筹帷幄而已，最多不过派个人动动嘴皮子，相比于指挥千军万马作战，的确简单了很多；而一 个谋略的制定，需要大量信息，反复判断，相比于手起一刀人头落地，这个决断过程又复杂了许多。用简单的思维方式和简单的方法做出复杂的系统，成本极高而又 完不成需求，认为这就是“简单可依赖”。却不知这样的欠账一笔一笔积攒起来，到必须还的时候，就不简单了。