作者文章归档：郭朝晖
我听台湾学者讲过一个故事：展览会上的两家企业。一家职工默无表情、无精打采地坐在展台里面；另一家漂亮的姑娘在展台外面，热情地招呼参观者。两家企业的投入是一样的，但第一家企业职工的工作更轻松、第二家企业的收益却可能更高。这件事告诉我们一个的道理：能否理顺利益关系，决定投资回报的效果。现代社会利益关系的复杂性很高，低估就会犯错误。
推动智能化的过程中，也会遇到各种利益冲突：有些技术可以让劳动者更加舒服、企业却未必会有效益；另外一些技术会让企业赚钱，却会让工人失业。凡是遇到这样的矛盾，就会有麻烦。智能化的推动，很可能会损害职工利益，进而造成社会问题、甚至导致矛盾激化。但这是国家和政府层...
最近，日本某钢铁企业造假一事在国内引起轰动。对某些人来说，吃惊的原因是“偶像出问题了”。更深刻的原因则是来自骨子里的迷信：只要国外的就信、就比国内强。这种迷信不仅是普通人，还有专家领导。这种迷信，对中国制造业由大变强是非常有害的。
我有个朋友，现在已经是上海劳模。他年轻时曾有个不错的想法，向老专家请教。老专家却训斥道：“不要整天胡思乱想！” 后来，朋友看到日本人的一篇论文中，也有类似想法，就拿来给老专家看。老专家却说：“您看看，人家日本人的思想就是先进！” 全然记不起训斥他的事了。
20年前，我刚工作...
11日中午，我看到了阿里“达摩院”的新闻，很是吃惊。因为急着要见一位朋友。就花了20分钟，就匆匆写了篇文章，挂在自己的公众号里。这个公众号其实是我的“日记本”，记录一些碎片化的想法，和志同道合的好友分享、面向小众。引发这么大的争议，完全是在预料之外。这篇文章中，有不当的观点、有情绪化的言论，更有很多未尽之理。很多朋友的批评，是有道理的。对此，我表示歉意。
其实，对于马云先生，我是非常敬仰的。他是个草根出身的外语老师，却用自己的远见和魄力，成就了伟大的商业帝国、造福了亿万百姓。毫无疑问，他是这个时代的英雄、国人的骄傲，也是我学习的榜...
有条沟10米宽，大家都想过去。于是，人们纷纷练习跳远。有的人跳了3米，有的人跳5米，而世界纪录接近9米。人们都以为：跳远冠军肯定是最先跳过去的，争相模仿他、向他学习。然而，最早通过这条沟的却往往不是跳远冠军：一般来说，最先到对岸的，是绕到方便的地方走过去的人。
最近，某位学术大牛的观点在网上传播得很广。我丝毫不怀疑大牛的专业水平，他的数学功底也确实令人赞叹。但是，如果企业界也按照这个思路去做自己的技术战略，恐怕凶多吉少。原因很简单：学术和技术往往是不同尺度的问题。现在的学术，往往是数学或者算法层面的问题，而技术则是对各种手段的综合运用。所谓综合运用，就是用其所长、避其所短。一般...
智能制造很实在，智能社会很缥缈。两者有什么关系呢？
很多人都觉得：搞智能制造为什么这么难呢？一个重要的原因是：现实的驱动力不够。所谓现实的驱动力，就是能转化为经济活动的驱动力，而不是“叫花子想吃海鲜大餐”这样不具有经济性的需求。
恩格斯说：“社会上一旦有技术上的需要，则这种需要更能比10所大学把科学推向前进。”很多人都知道创新的经济性很重要。但我还是认为：经济可行性对创新的关键作用在现实中常常被低估——很多人习惯于“一叶障目不见泰山”，让“技术可行性”的...
人的想象力总比现实跑得更快。让机器代替人的工作，就是人类几百年来的梦想。现在，它再次被智能制造激活了。最近几年，本人经常批判“把智能制造理解为机器换人”。意思是说，简单地提高自动化水平、采用更多机器人，并不是真正的智能制造。但是，再仔细想想，这句话其实也有合理的成分，我们真正反对的是片面的理解、蛮干和盲从。
在体制内干过的人都知道：领导说一句原本正确的话，执行时可能被扭曲。比如，当领导说一句“鼓励科技人员承担风险”时，一些乱七八糟、不着调的科研项目就会得到批准；当领导强调“创新要创造效益”的时候，有风险、有...
在搞智能制造的圈子里，有几种普遍存在的偏见。持有这些偏见的，也包括一些知名人士。造成偏见的原因，应该是没有把握好技术创新的规律。
1、对经济因素的研究和重视不够
理论上，人们都知道经济对科技发展的影响很大；但现实中（特别是学术界），仍然是严重低估了经济的作用。究其本质，其一是对经济影响技术的方式和机制理解并不到位；其二是对研发过程本身的作用过于夸大、掩盖了背后的经济因素，一叶障目不见泰山。
谈到经济对科技的影响，人们往往局限于讨论如何激励研发人员。在我看来，这是肤浅、片面、甚至有害的认识。有害的原因之一，就是让人们忽视了市场经济需求对科技...
南开大学有位老先生，认为所有的数据建模方法可以分成两类：一类是基于概率论的，一种不是基于概率论的。这个观点非常独到：基于概率论的方法有个好处，只要前提和假设条件成立，结论一定是正确的；而另外一种则不需要考虑前提是不是正确——当然，结论的可靠性也就差了一点。做工业大数据分析的人，特别希望得到可靠的结果。这就会让我们倾向于前者。但却一直面临“前提条件”的困惑。该怎么办呢？在我看来，吴老师的分类其实已经给出了方向：我们认识到了两类方法的割裂，就应该反其道而行之，走两者结合的路子。但如何结合呢？要从研究这些“前提条件”入...
今天上午，《阿里巴巴成立“达摩院”，引入顶尖科学家3年研发投入将超千亿》的文章在网上刷屏了。在我看来， 马云在挑战科技规律，这必是一场闹剧。
前几年，我和著名数学家王元先生一起开会。他有个观点让我记忆犹新：“好成果往往是年轻人做出来的，不出名的人做出来的”。王先生的这个观点，是被人类实践反复证明了的。伟大的科学发现，常常出现在不被多数人关注的地方，需要能静下心来的人去研究，而不是那些聚光灯下面的牛人。所以，头脑活跃的年轻人、圈子外面缺少成见的人，反而有可能出现大的突破。我最近放弃宝钢很高的年薪来到清华，其实最看中的是这...
【编者按】此文为11月24日在工业4.0俱乐部微信群及数个智能制造主题群进行的线上直播分享整理而成。本次对话围绕工业4.0、智能制造与创新、人工智能等话题展开，是对郭老师2015年思考的一次阶段性梳理。
【版权声明】：本文为版权文章，由刘成军原创，在工业4.0俱乐部（industry4_0club）和军观察公号（junguancha）进行首发，如需转载请联系微信yinzichengjun。
工业4.0：新工业革命“新”在哪儿？
专访记者刘成军（以下简称专访记者）：很高兴能与郭教授有个对话。在正式开始前，请您先自我介绍下。
郭朝晖：您好。我是1990年本科毕...