作者文章归档：郭朝晖
ICT技术、尤其是大数据的发展推动了新一代人工智能的兴起。那么，大数据思维与新一代人工智能有什么关系呢？
大数据思维有几个最典型的说法：是相关性而不是因果性、是全体样本而不是采样、简单算法胜过复杂算法。在我看来，这三个说法是有逻辑关系的。大数据的本质优势存在于：“是全体样本而不是采样”。这个特征意味着：发生问题时，我们总能在历史数据中找到相似的案例。在此基础上，根据案例去模仿、去判断。例如：要知道从宝钢到浦东机场的最快速度，找到最快的案例跟着走就可以了。当然，这个逻辑成立的前提是计算能力是足够强大。在此基础上，找案例往往是简单的算法：如果有难点的话，就是...
本文是我的专业思考日记，非专业人士不一定阅读。这些心得前几天大体说过了，这里再相对仔细地说一下。专门写一篇文章的原因是：困扰我的几个问题最近想明白了。1、做建模时，为什么总会用到“排除法”？有什么好处？对建模过程有什么影响？ 2、为什么有些人对数据分析的体验和我不一样？
1、复杂与简单。复杂的算法和方法容易写论文、体现水平，也能解决一些低维度的问题。这是因为：维度低了，模型达到可靠性要求所需的样本就相对较少，从而可能通过好的算法得到答案。从本质上讲，图像和语音识别都是低维度问题。我一直认为，高维度问题是真正的复杂问题。复杂算法往往不适合这样的复杂问题、尤...
近日，卫计委声称：“我国超过5亿人有家庭医生”。此言一出，舆论哗然。科技日报的记者采访了卫计委相关部门，得到回应却是：家庭医生签约数字没有问题、是统计上来的，只是服务没跟上。
这样的回复，我再次想起英国某前首相的名言：“世界上有三种谎言：谎言、弥天大谎和统计数字”。我搞了很多年数据分析，曾经反复“数据的力量在于真实和科学”，离开了这个基本点，数据可以说假话、说空话、说废话，可以偷换概念，也可以误导视听。也不得不让我再次想起，前人口学会会长翟振武“全面开放二胎，每年将出生4995万”为...
最近听到一个故事：有两个铁哥们，他们读博士时，是住在一间房里的同学。毕业后，两人都留在本专业工作，但却选择了不同的职业路径：一个到企业工作、一个继续留在高校。若干年后相见，两人都成了知名的专家和学者，相谈甚欢。学校里这位同学突然问道：“兄弟，我这些年在顶级期刊发表了很多论文。你跟我说说实话：这些论文到底有没有用啊？ ” 另一个同学说：“兄弟，说实话，我真不知道你的理论怎么用。可能是我的水平不够，但如果连我都找不到用的地方，你的理论还能给谁用呢？”
人们常常强调“理论结合实际”。但这个故事告诉我们：有些地方，...
警方对三原色幼儿园的处理意见刷屏了、争议很大。争议的原因是证据没有了、很多事情说不清了。与过去不同的是：这次摄像头没坏，但硬盘坏了。作为长期从事数据分析的人，我有话想说。
讲工业大数据时，我常提到摄像头的典故。我的师傅王洪水先生过去多次对我说：工业大数据记录要像摄像头一样，把过程完整地记录下来。摄像头到底有多大作用呢？我接着讲宝山某豆腐厂的故事：他们在车间内安装了摄像头，员工操作规范性加强，质量上升。
昨天，在一家国家级智库开会时，我提到数字化转型的价值所在。数字化转型的成败决定于经济性；数字化转型的经济性主要是通过优化取得；优化的前提是优化空间确实存在。但问题是：优化的...
引言：企业界想要的东西，要同时符合技术可行性和经济可行性两个基本要求。所谓“技术可行性”就是不要把科幻和故事当成现实；所谓“经济可行性”就是要创造价值、服务客户、促进社会进步，而不仅仅是让人眼睛一亮、娱乐一下就结束了。我们要从这个角度去分析：什么人工智能才是我们真正想要的。
最近我反复思考：当下学术界很火的人工智能，真的企业界想要的东西吗？要弄清楚这个问题，要搞清科学家和工程师关心的问题有什么不同、有什么关系。
学术界和企业界的追求是有区别的。中科院有位老师曾对我说：科学研究的目的就是发现“黑天鹅”。...
我讲智能制造的时候，常常打一些比方。这些比方的意思，是让大家不要只看到技术的先进性，而要看到技术本身的经济性；要看到技术的经济性，就要看到社会发展的基本面和市场对技术的需求。
1、猴子为什么没有变成人
生物进化总是超值有利用生存的方向发展，智慧对人的生存是很有利的。但是，猴子为什么没有进化出人的智慧呢？
智慧是很好的东西，但却为此付出了代价。大脑只占人类体重的2%，却消耗了20%~25%的能量；与其他动物相比，这些能量的消耗迟滞了人类的发育。既然生物进化是朝着有利于生存的方向发展，则大脑是否进化决定于“投入产出”是不是合适。与猴子相比，人类的...
昨天，朱松纯教授一篇关于人工智能的文章在我的朋友圈刷屏了。文章谈了很多具体的技术和进展、讲得很实在，用专业的知识给过热的“人工智能”泼了点冷水。对我个人的启发也很大。
回想起来，从人工智能产生的时候起，就一直被寄予很高的期望；正是这种高的期望，让多次陷入低谷的人工智能再次崛起。20多年前我读硕士的时候，是人工智能的上一次高潮。在我的硕士论文里，还涉及到相关内容并透露出我当年的忧虑：数据量不够、算法不可靠；找不到合适的算法结构.....当年，我怀着这种忧虑、看不到发展的希望，离开了这个领域。后来我还对人说：搞人工神经元的人，90%是骗子或被人骗。现在看来，...
科技人员常常强调科研过程的不确定性。不确定性意味着科研过程难以规范、意味着对个人能力的要求很高，也意味着从投入产出的角度看项目很可能是不合算的。
我认为，在企业从事研发活动，一定要有工程化的思想。对企业来说，研发是一种投资行为、一种风险投资行为：成功后收益大的项目往往风险也大。所以，研发“投资”水平的高低，本质上决定于掌控风险的方法和能力。其中，工程方法就是一种很好的方法。
1、全面的价值评估工程项目一般投资很大，一旦出现失误也会导致巨大乃至长期的影响。所以，工程项目在进行之前，一定要进行全面的评估：不仅涉及现在，还要考虑当前；不仅考虑具备，还要考...
最近几年，“互联网+”很热。但当这个概念进入制造业之后，引发了很大的争论。其本质是主导权之争：是制造业主导，还是互联网产业主导？
在我看来，互联网直接影响的重点是生产关系，而不是生产力。换句话说，互联网能够促进协同、共享、重用首先冲击的是资源的使用权问题，进而会改变企业的组织、流程和企业与客户的商业互联网改变的重点是生产关系模式。
其中，人和人、组织和组织的协同本质是促进分工。我们知道：分工促进生产力，但分工的界面上会带来额外的成本、不是越细越好。而“协同”则可以减少分工的成本增加，从而本质上促进分工。在我看来，分工应该属于...