2023年8月6日，一年一度的立秋演讲「新物种爆炸·吴声商业方法发布2023」，在751·D Park北京时尚设计广场97罐举行。第7届新物种爆炸主题为「风再起时」，场景方法论提出者、场景实验室创始人吴声表示，2023场景品牌开启「对话」新周期，以6个对话线索，系统讲述新物种更本质的创新力量，并发布2023新物种5大预测。
新物种爆炸2023圆满落幕后，我们收到许多对大会内容的独到见解与深刻洞察。今天，「吴声造物」特别分享资深出版人卢俊先生的一篇文章，一起听听「连续多年写大会思考」的他，对「新物种爆炸2023」核心认知的新鲜解读。
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2023年8月6日，如约参加主题为风再起时的「新物种爆炸·吴声商业方法发布2023」，风不仅再起，而且风刮得正紧。事实上，AGI的风潮已经席卷全球，而人工智能时代的浪潮其实早已到来，只是，今天似乎到了一个通用人工智能颠覆互联网时代的岔路口。能不起风吗？而且这可能是一场真正的飓风。
再直白一点地理解就是，商家通过「对话」理解用户「我喜欢什么、不喜欢什么，我要什么、不要什么」的一种洞察商业方法论。只不过，过去的场景方法，都在努力满足用户的「一种被普遍需求的情感价值」，这种最大公约数式的需求洞察，可以说是场景方法1.0版本解决的关键问题。而今天的时代，已经具备了场景新纪元的真正可能。在下文，我会基于这一点展开说明，吴声新的场景方法论如何满足「个性化规模」时代的出现。
02.
那么为什么「对话」那么重要呢？本质的问题还是「对话」是商业机构有机会抽象用户真实需求动机的核心数据土壤，换言之，简单的连接，拿到一个用户ID，进一步拿到用户的电话住址，乃至进一步用各种定量标签定义客户的兴趣喜好和消费能力，这已经是古典互联网公开的商业逻辑。事实上，它的信息和数据颗粒度，已经支撑不了今天的商业竞争杠杆。而且，过去互联网的商业和经济模型本质始终脱离不了「渡口」和「流量池」模型。然而，随着互联网赋能个体的技术的进一步纵深演化，这个模型正在悄悄失效。
其实，我们只需要简单地打个比方就能明白，比如一家餐厅或者一个消费品牌。从目前来看，这些商家已经深陷「渡口」商业模型的困境之中，他们已经不得已地被互联网信息分发「渡口」深度绑架。本来都寄希望于依靠「渡口」提升效率，降低成本，最终不得不每家餐厅都背着「渡口」的负担在艰难度日。然而事实上，最终没有真正的赢家，因为商家、平台最终的流量费用，终究化为消费者的成本。一个表面上「多赢」的「谎言」，最终被「多输」的事实所揭穿。
而且这种人机交互，正在涌现一种新的智能叫「人机智能」，这是1.0版本的人工智能不具备的新智能推动力，这也是我在2020年新物种爆炸演讲评论中提及过的一个关键认知：人机交互所催生的「灵长类人机智能」的产生，也就是今天我们所看到的AGI的崛起，其实本质是基于对话的内容算法崛起。而订阅和会员，是内容算法的结果，对于企业来说是更加开源和广阔的用户入口，所以，可以有理由相信这个基于「对话」的商业模型，将彻底颠覆基于「连接」的渡口模型。
这也就意味大多数企业，尤其是中小微企业，再也不需要被过去的「渡口旧流量模型」绑架了，再也不用交纳平台的技术服务费和推广费了。只要足够有特色，做好自己的产品和服务，就能通过通用「人机智能」获得适量需求匹配的生意，只要你是有特点的，有更多优势标签的，只需要做好你自己，自然会有生意找上门，而且大模型算法完全不需要从中抽成，因为商业模型一旦发生逆转，其背后的机制就会自动抑制「人机智能」的作弊动机，因为它收取的是20美金的用户订阅费。
大家可能会说，过去我根本不需要缴纳这20美金的成本，而且选择权还在我手里，我为什么要订阅呢？
其实，你被名义上免费使用很多应用，甚至长期被补贴在使用，但是他们从你身上每年赚走的可能远远不止20美金，而且因此，我们被迫下载了无数应用，成为了我们除了经济成本之外，最大的精力机会和时间成本。而如今只需要一个输入框，就可以解决你的几乎所有问题。我们古代有个关于「文曲星」的传说，其实这就是「人机智能」版的云曲星，它可能会让我们的解决方案成本直降90%。而这个新商业模式的诞生，可能正是目前所有的互联网企业最担心的所谓的「诸神的黄昏」。反而是那些用连接能力建立第一道护城河之后，又用傻功夫干了脏活累活的，比如京东，美团。他们的骑手、物流、供应链能力成了最后抵抗通用智能的最大筹码。
讲到这里，我们就能深刻地理解，为什么「对话」比「连接」更重要。实际上，这两者并不是一个对立的关系，对话是一种深度的连接，连接的「漫不经心」，远不及对话的「坚如磐石」，因为，消费者不是一个端口，而是一个有着多元需求的真实的人。真正的消费并不是被连接创造出来的，而是基于「对话」的陪伴，带来的「情绪远征」所产生的向极致去的心流效应。这是这几年吴声念兹在兹，不断苦心洞察的一次延续和超越。
下面，我将从吴声分享的6个核心单元，谈我自己的理解和收获，可能未必具有广泛代表性，但是，希望这个评论有助于大家更好地结合自己的行业，找到自己的收获。
第一单元：新出海。这部分的研究方法是「价值观对话」，结论为：不是模式和技术的输出，而是文化共建和本地价值的回归。我的理解就是，价值观的共识，是更高层次的商业方法，简单的技术和模式输出，已经不满足目前国际商业竞争的基本需求了，只有文化和价值观的融合才能释放商业价值的增量。过去不管是中国商业出海，还是海外商业输出到中国，首先是技术和模式的冲击，而文化和本地化尊重，只有在技术和模式红利消耗殆尽之后才会出现，但是新出海时代，技术和模式是基础，而文化和价值观融合是增量竞争力。这部分举出的案例包含了米哈游、名创优品、KUPU、Temu、SHEIN、TikTok、Cider，以及大疆、Anker、Insta360等企业。
吴声在这里提到名创优品的「全球化提案，本地化定制」，所谓全球化提案，也就是根据全球不同地区的消费诉求，在本地化定制中找到了更加优化的商业解决方案。实际上，这部分所提到的案例企业，出海的核心动力并不太一致，但是的确都已经把文化和价值观对话提到了战略的认知层面。事实上这里的所谓价值观对话，底层还是一个用户尊重的问题，也就是充分理解用户的心理动机，才能在他们的情感诉求里，寻求到商业的真正线索和机会。文化和价值观对话，是商业竞争向极致去的软实力。而且尤其在KUPU的海外双向直聘的案例里，着重谈到了AI系统如何结合本地化需求，降低雇主和求职者沟通成本，把人工智能在新出海单元的要素清单里，列为关键技术，这也让这个单元的表达，更加立体和饱满，或者说更加具有技术与文化的综合说服力。
第二单元：新智能。这部分的研究方法是场景对话，结论为：不是主动的技术堆叠，而是灵动的场景对话。智能和非智能的关键区别是能否识别隐性需求，所以，上文我提到场景理论的1.0版本解决的其实是用户的最大公约数需求的抽象和识别，而到了新智能时代，场景理论2.0提出的场景品牌就需要深层次去通过更多元的场景对话来记录、分析、识别和抽象出更多元的需求，所以就会出现，大颗粒数据解决「普遍需求」，小颗粒数据解决「个性需求」，所以个性需求是「灵动场景对话」的结果，加上如今的柔性供应链管理能力的大幅度提升，那么就会在此基础上出现吴声之前演讲里多次提到的「个性化规模」时代，也就是因为大部分个性需求都能得到尊重和满足，非标的单一sku满足的客户群体不大，但是有海量的个性化需求，重新构成了一种新的「个性化规模」时代。因为过去的技术和能力，真的做不到尊重每一个消费者，现在的新技术和新智能，完全可以在最大程度上满足用户的个性化和差异化的需求。
第四单元：新审美。这部分的研究方法是观念对话，结论为：不是潮流驱动的符号，是观念认同的载体。审美是个非常复杂的问题，在我看来，审美是在秩序感和多样性之间的一次平衡，其实所有的审美迭代，都是新的多样性对固有的秩序感产生的一次冒险和挑战的再平衡。说白了，就是过去我们看某个东西很习惯很舒服，今天出现一个很特别的不一样的东西，打破了我们的习惯和舒适区，如果这个冒险冲破了固有观念，让更多人接受了，这会成就新一轮的审美迭代潮流。但是，如果冒险没有让更多人接受，这种突破就是一次先锋的小众的审美实验。上一轮科技革命带来的审美新共识能力是不足的，因为，布朗运动的不规则性，所带来的胡乱冲击甚至导致整个文化圈整体在吐槽：娱乐至死、以丑为美的败落景象。但是所有的腐朽和衰落，一定意味着新生的机会。这个单元列举了良壤、花厨、路特斯、波司登等场景品牌，佐证了新的「人机智能」和新的数字化场景的抽象能力，把新审美共识的可能性大大提高，终于逐步找到了观念认同的载体。
吴声在这个单元提出了「科技美学」的概念，看起来很酷，但实际上说白了，还技术让商业更容易尊重每个人。而这里的尊重不等同于迎合，因为技术让商业审美具备了快用户半步的精准可能性，这也是去年吴声在演讲中讲到的「品牌确定性时代」的真正含义。过去所有的成熟品牌，其实在创新上都是投鼠忌器的，而现在的技术能力至少让他们可以按照一定的频次和节奏去颠覆自我，抛弃既有名利，表达和发明新的自我，这是吴声在这次演讲中讲到的所谓的「数字时代的无用之用」所提倡的。实际上，所有的无用之用，并不是真正的无用，而是从当下和过去来看，某个小小的审美创新看起来好像并不是那么主流的需求而已，但是，如果我们可以立足未来，就能看到当涓流汇集，时机成熟，就是新的风尚浪潮的诞生之时。观念的共识和认同，无论何时何地，都是需要通过一定的技术条件去实现。在过去，我们靠企业主去调研、去观察、去洞察，现在完全可以靠基于新场景方法论的「对话」机制，基于新智能的技术条件，所以新审美，在一步一步变得更有确定性了。当然，审美的神秘和广博，人类似乎永远无法窥得全貌，但是我们在路上，亦步亦趋，也实属难能可贵吧。
第六单元：新效率。这部分的研究方法是创造力对话，结论为：不是极致效率工具，是人机协作的创造力涌现。这部分其实是整个前五单元的基础，换言之，如果脱离了新效率体系，所有对话的有效性是大幅度减值的。虽然本质上是创造力对话，实际上应该是人机对话，前面我说过，人机对话衍生出来的「人机智能」是这一轮技术浪潮带来的真正驱动力，脱离了这一轮AGI智能浪潮的基础环境，讨论以上五点其实是空中楼阁。不仅仅是效率单一维度的要素考量，因为，用户在发生变化，人机交互的AI原住民正在高速崛起，那么，在未来我们的生活高度接入人机交互的场景将是一个常态。那么大量的隐形需求、情感共鸣都会在AGI的土壤里生长出来，而解决方案也是基于这个通用人工智能的算法的，我们不仅可以把人工智能当成提升效率的工具，而且可以在工具中创造新工具。在这篇解读文章的引子里，我清晰地分析了AGI为未来商业世界提供新商业模式的可能，无数互联网公司都噤若寒蝉地在面对这轮颠覆式的创新，可见并不是吴声在危言耸听。
在这个单元里，吴声提出了一个非常新锐的观点是：AI+模板的新效率模式，我个人的理解是，AGI其实是下一轮效率革命的基础设施，每个人都可以通过自己的关键词和提问能力，从人类的知识库中即时调取一个相对个性化的解决方案模板。相当于直接抹平了我们大多数基础教育的认知差异，大多数的创造力的起跑线基本一致了，人类的整体效率也会因此大幅度提升，而创造力就成了每个人效率和成就的分水岭。所以，吴声认为AI文档正在开启模板生产力革命，所以他分析了ThinkPad作为人机交互的案例，并以Notion、Office、Google Docs、WPS等代表的AI文档进化方向，预测未来的效率、协同以及创造模式都将发生革命性的变革。「Work with you，not for you 」，我个人理解其实for you是个终极目标，只不过with you是个无法跳过的必要过程，因为人机对话的是真正的智能新场景，而新智能和新效率的涌现也完全离不开这个关键「对话」机制。