回顾亚马逊云科技在AI领域的高光时刻


 随着人工智能技术的不断发展,以生成式AI为代表的技术热潮持续涌现,成为推动千行百业应用创新的动力之源。作为云计算领域的领导者和创新者,历年来,在实践中亚马逊云科技在AI领域有哪些高光瞬间?在2023亚马逊云科技re:Invent即将到来的关键节点,跟随脚步,一起开启亚马逊云科技在AI领域的高能盘点!

 

 机器学习创新深入在亚马逊云科技的DNA

 今天的生成式AI技术,来源于机器学习的深度学习分支,本质是通过百亿、千亿级参数的基础模型算法,生成图片、文本、代码、甚至语音、视频等内容的技术。20多年来,人工智能和机器学习始终是亚马逊关注的焦点,客户在亚马逊使用的许多功能都是由机器学习驱动的,如亚马逊电商推荐引擎、履约中心机器人分拣路径、亚马逊供应链预测和规划、Prime Air(无人机)和Amazon Go、Alexa等业务的背后都由机器学习驱动。

 

 十年弥新,持续构建强大数据“基座”

 企业要部署并实践生成式AI,数据是其必不可少的强大基座,亚马逊云科技持续引领创新,提供全面的数据服务支持整个端到端的数据流,为人工智能奠定数据基座。

 2006年,从发布第一个存储服务Amazon S3开始,亚马逊云科技便开启云原生数据服务探索之旅。2012年,亚马逊云科技发布业界首个云上数据仓库Amazon Redshift,让数据仓库不再是超大企业专利。2013年实时流式数据服务Amazon Kinesis应运而生,为流式数据实时分析奠定基础。2014年,发布云原生关系数据库Amazon Aurora,兼具性能与成本效益。2016年,Serverless交互式查询服务Amazon Athena和数据集成服务Amazon Glue重磅发布,迈向云上数据湖。

 

 Amazon SageMaker重磅发布,

 开启进入人工智能和机器学习加速时代

  • 2017年

 简化机器学习开发,释放数据生产力

 发布首个机器学习集成开发环境Amazon SageMaker,破除软硬件环境限制及资金门槛,释放数据科学家生产力。Amazon SageMaker以全托管的方式,消除了基础设施管理的繁琐工作,并且将各种工具部署在一个平台上,让数据科学家不需要花时间构建机器学习的基础架构,直接利用开箱即用的集成环境,专注于机器学习本身,将数据科学家从繁琐的数据工作中解放出来,尽情释放生产力。

  • 2018年

 强化学习驱动,降低机器学习门槛

 发布Amazon DeepRacer,一款由强化学习、3D赛车模拟器驱动,真车1/18大小的全自动驾驶赛车,极大地降低机器学习门槛。Amazon DeepRacer内置了强化学习框架,使用者通过简单设置模型训练参数就可以在线上Amazon DeepRacer模拟器中直接训练、评估和调整驱动赛车的强化学习模型,然后将自己的模型部署到Amazon DeepRacer上,从而获得堪比现实世界的自动驾驶经验。

  • 2016—至今

 源于亚马逊,持续创新赋能企业

 亚马逊云科技于re:Invent 2018宣布推出Amazon Personalize预览版,2019年中Amazon Personalize正式可用。应亚马逊零售电商业务需求而生,Personalize就像拥有自己的Amazon.com机器学习个性化团队一样,每天24小时随时待命。无论是在应用程序内部及时提供视频推荐,还是适时提供个性化通知电子邮件,Amazon Personalize带来的基于您的数据的个性化体验,可以为客户提高营销活动的参与度、转化率和性能,带来更高的业务回报。

 借助Amazon Personalize,可以在活动数据(页面查看次数、注册、购买等)中提供唯一信号以及可选的客户特征信息(年龄、位置等),提供要推荐项目的清单(如文章、产品、视频或音乐),然后完全由Amazon Personalize在幕后处理和检查数据,识别有意义的内容,选择正确的算法,培训和优化为数据定制的个性化模型,并通过API访问。Amazon Personalize分析的所有数据均保持私密和安全,仅用于自定义建议,由此产生的模型是专属模型。

 此外,亚马逊云科技还推出了一系列专门构建的AI服务,包括Amazon Lex(对话式人工智能机器人)、Amazon Polly(用深度学习技术合成高质量自然人声)、Amazon Rekognition(利用机器学习自动执行图像识别和视频分析)、Amazon Textract(从文档中自动提取文本、手写内容和数据等)、Amazon Translate(流畅准确的机器翻译)、Amazon Transcribe(自动将语音转换为文本)等,帮助客户更好、更快地利用机器学习和人工智能进行创新。

  • 2019年

 “生成式AI”应用首发,运用机器学习技术“生成”音乐

 推出Amazon DeepComposer预览版,这是全球首款面向开发人员、支持机器学习的键盘。用户可以真正使用音乐键盘和最新机器学习技术来动手创作自己的音乐。借助Amazon DeepComposer键盘,只要创作出一段旋律,强大的机器学习技术就能在几秒钟内将其转变为一首完全由AI提供支持的原创歌曲。Amazon DeepComposer包括教程、示例代码和训练数据,无需编写任何代码即可立即着手构建生成模型。