以计算机强过人类千万倍的记忆能力和演算能力来看，它在识别模式方面的无能好象是不可思议的。其实，这是由于它的信息处理（“思维”）方式与人类有很大的不同所致。人类发现、感觉、理解、领悟一种事物靠的是一种“整体”的把握能力，所以一眼就可以发现“啊，多么浩瀚的大海”。而相反，计算机却是靠着对客观事物的每一个细小的“点”的认识的大量堆积，再来反推事物总体的样子。如果白墙上有一个小黑点，我们一眼就可以发现它；而计算机却需要首先把整个墙壁划分成几百万个小点，然后从左上角的第一个点开始，一点一点、一行一行地统统扫描一遍，算一算有几个点是白的，几个点是黑的，最后再得出一个结论，“墙上有一个小黑点，在第某行第某列处，不是100%的黑色，灰度值是87.654321%……”。