即使很小的婴儿，一眼就能够认出妈妈的脸，就能够认出自己的玩具，就能够听出是妈妈在说话而停止哭闹……类似这样的辨识能力在计算机技术领域有一个专业术语叫做“模式识别”（Pattern Recognition）。脸、玩具、声音等不同的信息通过眼、耳等感官进入婴儿的大脑，与原先记忆在头脑里的“模式”进行比较，判断出“是妈妈”、“是我的玩具”。任何正常的孩子，不需要受过什么训练就可以自然做到。但同样的问题，计算机做起来就很困难。科学家通过几十年的努力才使计算机初步掌握了一些“语音识别”的能力，可以让计算机“听懂”有限的词语或指令等，但误识率依然很高，比如操作员某天偶感风寒，说话声音有点发闷，可能计算机就不再“听得懂”她的指令了。计算机现在也能够“看懂”一些图象，但是如果妈妈把脸稍微地转过一点角度，或者早晨化妆时把眉型变了变，或者刚才面对镜头时笑得过于爽朗了一点，计算机就很难认出她来了。但是，这些对于计算机来说很难解决的难题，对于人类却根本不是问题，就连很小的孩子也不会搞错。