作者文章归档：刘情瑶
两化融合，是二者高层次的深度结合，是以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路，追求可持续发展模式。从党的“十五大”提出“推进国民经济信息化”，到“十六大”提出“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”，再到“十七大”提出“大力推进信息化与工业化融合”的新命题，充分反映出我国党和政府对信息化和工业化关系问题在理论认识上的深化和实践...
对于扑面而来的大数据时代，有不少的企业感到困惑和迷茫，比如我们的企业到底能积累什么样的数据，如何发挥这些数据的价值，面向未来的商业创新又需要增加或抓取哪些新的数据，这些数据到底能帮助企业做什么，如何获取这些想要的数据，企业的大数据战略到底是什么等等一系列的问题，当然，还有更重要的一点，这些数据的应用能在哪些方面发挥作用？
打造大数据管理的两极
对企业的大数据管理来说，两大系统不容忽视，一是用户管理系统，另一个就是商品（内容）管理系统。这也就是很多企业...
各集成企业、运维服务提供商、服务用户单位：
2013年6月18日江苏省经信委软件和信息服务业处颁发“苏经信软件[2013]483号”文件《关于推进江苏省信息技术服务标准（ITSS）应用与推广工作的通知》，通知中明确指出企业在申报江苏省ITSS标准应用与推广试点、示范企业均需要拥有与所从事的计算机信息系统运行维护规模及领域相匹配的IT服务工程师和项目经理等专业人才，并同时给予试点、示范企业相应的奖励。详情请见http://www.jsitss.co...
一、 ITSS集成实施标准制定情况
在ITSS工作组秘书处的大力支持下，先后有全国13家系统集成业务相关的企业参与系统集成实施标准制定，已形成了《信息技术服务 集成实施 第1部分：通用要求》 （征求意见稿），下一步将根据反馈意见进行修改和完善，并同步推动标准的验证、实施、符合性评估等相关工作。
（一）ITSS集成实施标准制定意义
鉴于国内尚无明确针对IT系统集成与实施管理能力方面的综合评定规范和标准，目前国内系统集成资质的评定主要是根据企业相关运营能力和项目的规模等方面进行评定，没有对系统集成...
大数据越来越重要，利用数据应用来驱动企业业务发展，已经成为越来越多信息企业高层的共识。但很多人不明白，何为“数据的应用”。
所谓数据的应用，就是企业如何从数据应用中获益，它包括如何帮助企业进行消费者观察，如何进行用户体验优化，如何提高营销效能，如何提升运营效率等。
大数据的六种典型应用
1、个性...
CIO价值的体现不能完全依赖于厂商给予的评价体系,更应该从自己的整个工作中体现。
1、CIO自身首先应将自己的眼光放在帮助企业发展上。对于CIO而言,其本应该进入企业管理层,因此CIO自己也需要时刻将自己的眼光放在企业的长远发展上。应配合着公司的发展战略,进行规划IT建设,在IT投入上充分考虑其在助力企业发展上的作用。
2、量化业务需求。业务需求频繁是很多企业IT部门面临的一个状况,是否及时高质量地响应业务部门的需求,也是业务部门评价IT部门的一个重要指标。对于这些需求,IT部门不能完全处于被动地位,应主动地区分这些需求,并进行划分,与业务部门之间制定...
任何一个行业，标准的制定都是其迈向成熟阶段的重要标志，IT服务行业也不例外。在用户需求难以把握、服务水平难以衡量等问题的掣肘下，行业标准体系的制定与出台成为众望所盼。一方面，从培育市场、提高用户对IT服务价值的认同、引导和规范产业发展的角度来看，只有标准先行，才能加快企业转型升级，避免“先乱后治”的被动局面。另一方面，随着产业的不断发展，信息技术服务门类不断增多，商业模式、服务模式不断创新，如何对市场角色和能力进行评价及管理，都需要更成熟的理论和方法。
ITSS在各...
【互联网已经成为基础设施】
基础设施的基本含义是它已经成为公共服务，比若道路桥梁、电力等，具有这类基础设施的基本属性。这是“互联网+”得以在更大逻辑面上存在的基础。再看一个坚定的“互联网+”支持者《互联网金融》讲师闻学臣老师说“互联网+金融+X”，这个似乎成为定势，也必将是各行各业在新的世代得以延续的前提。
从基础设施角度看，互联网就是一个公共资源，不局限于工具、平台这样的认知...
我们花费了大量资金、人力和时间去实施ITSS运维标准，能为企业带来什么呢？
我们可从以下几个维度分析ITSS的实施效益：
1、直接经济效益
随着ITSS标准的进一步推广，IT运维服务需方单位已逐步开始将ITSS评估认证作为选择IT服务合作伙伴的一项重要参考，通过ITSS符合性评估将带为企业来更多的商业机会，从服务销售金额上可以体现直接的经济效益。
2、广告效益
通过ITSS符合性评估，对于IT运维服务供方在行业内的宣传作用不容小视，一方面可以增强客户选择合作伙伴的决心，另一方面也为企业提供优质的IT服务增加了信心。
3、服务效率
企业在衡量服务效率时，往往缺...