科学家们常常用计算机模拟现实环境，这个方法在解决客观环境问题的时候非常有效，然而，当实验模拟涉及到人群的时候，计算机模拟就变得并不那么可靠。目前，计算机模型常常用来模拟病毒如何传播，但是它的算法的缺陷在于，它假定一个病毒在人群中的传播分配是相等的。一个新的Facebook应用PiggyDemic，改变了这种传统状态，将社交元素带进计算机模拟实验。它让人们传播虚拟病毒给他们社交网络上的朋友，以让科学家们研究人际互动对于现实中病毒变异和感染的影响。

　　PiggyDemic以游戏的形态，让用户用一个模拟的病毒尽量去感染更多好友。

　　来源：sciencecodex.com 这个应用一旦被添加到用户的Facebook账户，PiggyDemic便跟踪用户的信息流，以决定哪些人将与其产生交互作用。作为一个研究工具，PiggyDemic是以游戏的形态来完成的。它让用户用一个模拟的病毒尽量去感染更多好友，或者让用户自身变得极具传染性。

　　在各种模拟病毒的侵袭下，用户被分为“易受感染的（susceptible）”、“有免疫能力的（immune）”、和“感染的（infected）”，用户将这些模拟病毒传递给他们的在线联系人。这个模式将让研究者收集信息，诸如一个病毒如何变异、如何在人们的交互作用中传播和感染人群数量，等等。

　　PiggyDemic一部分是人们交互作用的监视器，另一部分是潜在的传染爆发跟踪器。为了从运用这款应用的用户那儿收集病毒性交互作用的资料，研究人员采用网络可视化软件去追踪虚拟病毒是如何在用户间相互感染。并且，这个应用将一个用户传播虚拟病毒的次数记录下来。

　　这个应用有潜在的公共健康益处，最终当现实生活中的传染病毒爆发的时候，能够用来提醒Facebook用户，让人们好早做准备，预防感染。“病毒动力学的准确建模对于发展公共健康政策举足轻重，”这个应用的开发者之一戈尔·艾摩基（Gal Almogy）博士说，“如果能够很好地预测病毒感染过程，那么，在疫苗应用、药物治疗、检疫和抗病毒程序方面，我们将会更加有效率。”

　　艾摩基认为，病毒和其他传染性疾病的传播是一种“社会现象”， 人们的互动元素对于病毒相互作用研究是至关重要的，Facebook以其巨大的用户群和用户间的网络互动，为这项研究提供了一个合适的虚拟场所。