一、专利信息的检索方式
专利信息检索是指人们根据一项数据特征，从大量的专利文献或专利数据库中挑选符合某一特定要求的文献或信息的过程。
根据检索使用的工具的特点和系统的功能，可将专利信息检索方式分为两大类：手工检索方式和计算机检索方式。
手工检索方式是指从书本形式或缩微形式的检索工具中，依靠检索人的脑力劳动查找专利信息的工作，随着网络技术的逐步发展，这种检索方式逐渐的退出了舞台；
计算机检索方式是指从可被计算机读取的各种载体的专利数据库中，依靠计算机查找专利信息的工作。
二、专利信息检索依据
人们在进行专利信息检索时，经常以某一项或多项专利信息特征（或称专利文献特征）作为检索依据。这种专利信息特征有很多：
1、专利申请号
专利申请号是从申请号角度检索专利信息的检索依据。
2、专利文献号
专利文献号是具有唯一性的用于索取专利文献的依据，是从号码角度检索专利文献的检索依据。包括：公开号、公告号（如申请公告号、审定公告号、授权公告号）、专利号。
3、专利权人
专利权人是从与专利有关的人（包括自然人和法人）的角度检索专利信息的主要检索依据。包括：专利申请人、专利受让人、专利权人、专利出让人、发明人、设计人等。
4、主题词
主题词是指专利记录中的实词，分为标引词和非标引词。
标引词，是指经过专门标引加工从专利文摘或全文中筛选出来的词。非标引词也称自由词，在中文计算机检索系统中自由词还包括字。
5、专利分类号
专利分类号是从技术主题角度检索专利信息的主要检索依据。包括：国际专利分类号、各国专利分类号、特定出版物使用的特定分类号等。
6、专利公布日期或专利申请日期
专利公布日期或专利申请日期多数情况下不单独使用，通常与其它检索依据进行组合运算检索。
7、化学式
化学式是专用于化学领域专利检索的检索依据。包括化学分子式和化学结构式。
三、手工检索
在某些最新公布的专利信息尚未被补充到检索数据库中时，仍然需要使用手工检索方法。手工检索包括：主题检索，名字检索和号码检索。
1、主题检索
主题检索是指从某一技术主题对专利信息进行查找的检索方法，其检索的最终结果是找出含有该技术主题的相关文献。
2、名字检索
名字检索是指以
名字作为专利检索线索，对专利文献进行查找的检索方法，其检索的最终结果是找出与该名字有关的特定或全部专利信息。
3、号码检索
号码检索是指以专利申请的特定号码结合该专利申请的有关信息进行查找的检索方法，其检索的最终结果是找出与该号码有关的特定或全部专利信息。
四、计算机检索
1、字段检索
字段检索 是指根据某一专利文献著录项目对专利数据库中的专利记录进行专利信息查找的工作，每一个可被检索的专利文献著录项目称为一个计算机检索入口，因此，字段检索又可称为检索入口检索。字段检索是计算机检索中最基本的方法。
在专利检索数据库中，一件专利为一个记录，一个记录包含许多字段，每一个字段就是书本式专利文献中的一个著录项目。由于专利检索数据库中所有记录的各种字段均为可被检索的字符形式，所以在计算机检索中人们不仅可以进行分类检索、名字检索、号码检索，而且还可以进行日期检索、参考文件检索等。换句话说，只要专利记录中有的著录项目字段(无论多少种)，均可进行相应字段检索。
人们进行字段检索时，应了解被检索的专利数据库中各种字段的检索式输入格式要求，只有在特定字段检索命令行中输入正确的字符串才能检索到专利记录
2、通配检索
在进行字段检索时，当人们遇到不能准确说出所要检索主题词的具体内容时，就可以采用通配运算符进行通配检索。通配运算符包括有截断符、强制符、选择符等。
通配检索 是指某一检索字段内用通配运算符替代某一检索字符串中的任意字符构成通配检索词，再以该通配检索词为检索入口，由计算机在专利数据库中进行专利信息查询的工作。
| 通配检索举例 | |
| 三种不同的通配检索有各自的特点和符号，举例进行说明。 |
1)截断检索
使用截断检索方法时应注意：在一个检索词中只能出现一个截断符，或前截断，或后截断，该截断符通常代表任意数量的字符。
2)强制检索
使用强制检索方法时应注意：在一个检索词中可以使用一个以上强制符，一个强制符代表一个字符。
3)选择检索
使用选择检索方法时应注意：在一个检索词中可以使用一个以上选择符，一个选择符代表零到一个字符。
需要特别指出的是：不同专利检索数据库所采用的通配运算符不尽相同
3、布尔逻辑检索
在进行同一字段的检索时，同时检索2个及2个以上的被检索词（如专利号、关键词、名字、分类号等）时可以使用逻辑运算符。逻辑运算符包括“与、或、非”。
布尔逻辑检索 就是使用逻辑运算符将同一个字段内两个以上被检索词进行逻辑组配，组成检索提问式，由计算机在专利数据库中进行专利信息查询的工作。
逻辑“与”
英文词为“AND”。将同一个字段内两个被检索词(A、B)进行组配并检索，称为逻辑“与”检索，其检索结果将包括所有同时带有A和B两个检索词的记录。
逻辑“或”
英文词为“ OR”。将同一个字段内两个被检索词(A、B)进行组配并检索，称为逻辑“或”检索，其检索结果将包括所有带有A或B两个检索词中任意一个检索词的记录。
逻辑“非”
英文词为“NOT”。将同一个字段内两个被检索词(A、B)进行组配并检索，称为逻辑“非”检索，其检索结果将包括所有带A检索词而不带B检索词的记录
4、位置检索
在进行主题词字段中的逻辑“与”检索时，人们常常会发现检索结果中不仅包含了检索用户希望检到的专利记录，同时也包含了许多与检索主题相差甚远的“垃圾信息”。如：人们检索“disposable camera(一次性照相机)”时使用逻辑“与”检索，不仅检索到一次性照相机，同时还会检索到照相机中使用的一次性零部件。对于这样的问题，可通过位置检索来解决。位置检索一般包括邻词检索、共存检索。
1)邻词检索 是指利用表示“与”且能限定被检索词之间位置(如主题词A和主题词B之间可插入0－N个词)的特定检索符将同一个字段内两个检索词进行逻辑组配，组成检索式在专利数据库中进行专利信息查询的工作。
2)共存检索 是指利用表示“与”且限定两个被检索词同时存在于同一句或同一段内的特定检索符将两个被检索词进行逻辑组配，组成检索式在专利数据库中进行专利信息查询的工作。
5、范围检索
在号码或日期字段检索中，人们常遇到这样的问题：检索某年某月某日之前或之后的专利记录、检索从XX号到XX号的专利记录等。人们可通过范围检索来解决问题。
范围检索 是指在某些检索字段内使用“从…到…、大于、大于等于、小于、小于等于”等运算符组成检索式在专利数据库中进行专利信息查询的工作。
6、跨字段逻辑组配检索
人们在进行课题检索时，为求得检索到更准确的专利信息，需要用多种条件来限定检索对象，也就是说，要从多个检索入口、对多个字段进行检索。这时，人们可以通过跨字段(或、与、非)逻辑组配检索来达到目的。
跨字段逻辑组配检索 是指利用“或、与、非”等逻辑运算符将含有被检索词的两个以上字段(如分类号和主题词两个专利文献著录项目)进行逻辑组配，组成检索提问式，由计算机在专利数据库中进行专利信息查询的工作。