技术分析的精髓就是“趋势”，交易中，大家都知道“跟随趋势”的重要性，但为什么最后90%的投资者会亏损呢？这是因为“趋势”用肉眼是分辨不出来的，趋势不是用铅笔通过两个最低点或最高点画条线就能表明的，如果这么简单就能知道市场的趋势，就不会有90%投资者出现亏损了。

　　传统的波浪理论、江恩理论、K线分析等等都只是在一个大尺度的范围对价格走势进行模糊的、近似的观察，就好比用一把米尺测量一根头发的直径，得出的结果有太大的误差是难免的，无法克服的。

　　相同形状的一条日K线，后面的走势有可能截然相反，为什么会这样？因为它的分时走势图是不一样的，也就是说2条形状相同的日K线包含的信息可能是不一样的。微观的角度对行情数据进行概率统计可以获得更多的信息，可以最大限度的了解价格走势背后隐藏的真相，作出有利的投资决策。

　　对积理论的思路是用微分的方法提炼出决定价格状态的三个因子：特征因子、能量因子、速率因子。

　　“特征因子”是成交量在一定集合范围内，按时间序列变化特征模板的重复次数。特征模板指对价格指数运动的最微小的变化进行离散采样总结的特征。

　　“能量因子”是一定时间范围内，成交易变化条件下，能量模板的重复次数。能量模板指对成交量的最微小变化进行离散采样总结的特征。

　　“速率因子”是描述一定时间内特征模重复的频次或一定成交量变化范围内能量模板重复的频次。

　　对积理论在进行技术分析时，抛开了传统技术分析用到的指标、均线、形态，取而代之的是“特征因子”、“能量因子”、“速率因子”三个因素。

　　经过长时间的研究发现，根据一个价格节点前一段时间内“特征因子”、“能量因子”、“速率因子”的统计数据，经过分析后可以确定下一个价格节点的上涨概率和下跌概率，根据这个概率可以制定相应的资金分配方案和风险控制方案。这样就可以通过分析行情数据为资金管理和风险控制提供可靠的依据，由于这些依据是计算机根据一定的规则经过海量运算挖掘出数据背后肉眼不能分辨的规律，这样得出的结论更客观、更可靠，制定的交易计划更具操作性。

　　对积理论认为：投资者只有根据行情特征的客观情况进行交易才有可能实现长期的稳定盈利。投资者要想做到这一点，只有在充分利用计算机的海量运算能力的前提下，努力成长为客观的系统交易者才能做到。