一、问题的提出
跨境电商对经济发展具有重要作用，能够有效地降低交易成本[1]，推动全球制造业价值链升级[2]，削弱贸易距离从而间接刺激贸易增长[3]。 据中国海关数据显示，2020年，我国跨境电商进出口总额为1.69万亿元，同比增长31.1%。2021年6月22日，李克强总理在主持召开的国务院常务会议上指出，跨境电商规模近5年增长近10倍，促进了我国外贸转型升级。跨境电商已成为我国外贸高质量发展的新引擎，这必然带来对相关人才的大量需求。中国商务部电子商务和信息化司发布的《中国电子商务报告（2018）》显示，我国跨境电商人才缺口高达450万，并以每年30%的增速扩大。2021年6月，阿里巴巴国际站发布的“新外贸指数”显示，全国470万外贸企业，跨境电商人才缺口高达610万人。因此，加快推动我国跨境电商人才培养就显得尤为紧迫和重要。
跨境电商人才是指具有较高外语水平、电商技能和国际贸易知识，熟悉境外消费者的消费偏好和文化习惯，能灵活运用各种网络营销工具和技巧，在实践中从事相关外贸业务的复合型人才[4]。从岗位需求来看，跨境电商人才能力主要由外文能力、国际贸易能力、电子商务能力、市场营销能力、综合职业素养共五个维度构成[5-6]。从创新来看，跨境电商人才的能力结构包含专业技能、跨文化交际、创新开拓、职业素养共四个维度[7]。根据人才需求岗位结构，可把跨境电商人才分为三个层次：初级为操作型或工具型人才、中级为分析型或商务型人才、高级是战略型或管理型人才[8]。
我国高校跨境电商人才培养中存在课程结构不合理、师资力量不足、实训环节与企业脱节、教学模式落后等问题，需要推动人才培养国际化、构建“大商科”知识体系、强化实验教学、校企合作和师资队伍建设等[9-10]。学者们也纷纷提出了不同特色的跨境电商人才培养模式，比如，基于OBE（Outcomes-based Education）教育理念的跨境电商人才培养模式[11]；“双驱动、蛛网式”跨境电商人才培养模式，强调校企深化合作，通过放射型、蛛网式结构的课程体系对学生进行系统教育[12]；“434现代学徒制”跨境电商人才培养模式[13]；“五精进阶”跨境电商复合型人才培养模式，强调方案制定的精确化、资源整合的精品化、项目开发的精准化、培训开展的精实化和评价实施的精进化[14]；基于胜任素质模型的跨境电商人才培养模式[15]，等等。
总体来看，学者们对跨境电商人才的含义、能力结构以及人才培养存在的问题、培养模式和相应对策等多方面进行了广泛研究，但较少涉及新工业革命与高校跨境电商人才培养之间的内在关系，特别是没有深入分析新工业革命对跨境电商人才提出的新要求。为此，该文就试图围绕上述问题来进一步展开研究。
二、新工业革命对跨境电商人才赋予了新内涵
2008年全球金融危机后，各工业大国纷纷提出新工业发展战略，如，美国先进制造业战略、德国工业4.0、英国的“英国工业2050”计划、法国的“未来工业”计划、日本的“社会5.0战略”，以及中国的“中国制造2025”和印度的“制造业国家战略”，等等，都强调以创新为核心来推动经济可持续发展。这些战略的实施，促进了人工智能、5G、工业互联网、大数据、区块链、云计算、智能制造、新能源、新材料等新技术和新业态的不断涌现和快速发展，使人类社会步入了新工业革命即工业4.0时代。新工业革命彰显了世界工业大国正围绕科技创新和制造业发展而展开激烈的战略竞争，它对人类经济社会的各个领域正在并将持续产生深刻影响，其中，它对跨境电商人才就赋予了新内涵或者说提出了一些新的客观要求。
（一）客观上要求跨境电商人才动态优化知识结构
以网络化、数字化、智能化为核心特征的新工业革命正在蓬勃发展，一方面，新产业、新业态、新模式不断涌现；另一方面，新技术不断向传统产业渗透、扩散，促进产业大融合[16]。基于知识视角，这两方面对应的分别是新知识系统不断涌现以及不同领域的知识进行跨界、交叉、融合以进行知识系统的重塑和升级。因此，在新工业革命背景下，跨境电商人才面对的就是一个新知识不断诞生和不同领域知识持续交叉融合的知识大爆炸、大扩散环境。在此环境下，新知识正在不断与跨境电商各个环节进行有机融合，持续赋能，大幅度降低跨境电商运行成本，有效提升其内在系统功能，比如，大数据技术能够强化跨境电商企业的数据和技术处理能力，从海量或全样本数据中挖掘供应商和消费者的行为规律，进而可以更好地实现供需精准适配；工业互联网技术能够把全球中小企业的供应链、产业链、创新链、人才链以及产品工序环节进行智能化、网络化连接；区块链技术则对跨境电商中存在的产品质量控制难、物流困境和跨境支付困难等问题都有显著的改善作用；数字技术在跨境电商各环节的广泛应用，整体上促进了跨境电商的转型升级，催生了数字贸易的快速发展，这客观上需要数字化、智能化的新型监管方式和新国际规则体系，进而推动传统国际经贸规则的改革和演进，等等。
新工业革命也是一场绿色工业革命，是关乎缓解气候变暖、可再生能源、智能电网、卫生、教育和环境敏感性等方面的革命[17]，绿色理念和技术已成为人类经济社会发展的内在要求和必然趋势，这客观上要求跨境电商发展遵循绿色发展的逻辑。2021年7月，阿里巴巴国际站发布的“新外贸指数”显示，碳减排成为全球大趋势，2021年1-6月，绿色低碳相关商品需求增长迅速，在阿里国际站，光伏、锂电池、新能源汽车、可降解包装材料等日均访问量持续增加，其中，太阳能产品同比增加50%。
为此，在新工业革命时代，新技术、新理念在跨境电商各环节的广泛应用，不仅有效赋能跨境电商系统，提升系统功能，还催生了数字化、绿色化外贸新业态和相应新规则。这两方面往往以全链路跨境电商平台为依托进行共生性融合发展，逐渐形成了整合供应商、生产商、销售商、物流、消费者、金融及相关政府监管部门在内的生态系统。对处于该生态系统中的跨境电商人才来讲，基于分工的原则，可能分别就职于运营主管、供应链管理、大数据分析、平台运营专员、客户运营、选品分析、营销推广等不同岗位，这些岗位中任何两个岗位之间又需要基于合作原则进行广泛的交流、联系，以维持企业的系统性，形成有效的内在合力来应对市场挑战。其中，合作的有效性直接决定企业发展的内在凝聚力。而合作有效性的获得，除了有好的团队合作能力之外，从知识角度来看，每个岗位的人才除了需要具备本岗位所需要的专业知识之外，还需要了解或懂得其他岗位所内含的一些基本知识，这样在工作交流中，才有共同的知识切入点和知识语言，才能更好地彼此理解对方的工作，进而更好地推进不同岗位员工之间的交流合作。比如，做大数据分析的员工，需要了解市场营销推广、绿色发展等方面的经贸知识，这样他（她）才能更深刻地挖掘出数据背后的市场经济价值，而做市场营销推广的员工也需要在一定程度上了解大数据分析技术和具有绿色发展理念，这样他（她）才能更好地理解和利用大数据分析岗位提供的决策依据以及更容易获得国际客户的认可。反之，如果这些岗位的员工只懂各自岗位需要的纯专业知识，那么不同岗位人员的交流因各人员之间存在无知识交集的“知识分立”（Separation of Knowledge）而难以有效进行。
因而，跨境电商人才应该是一种高度复合型人才，不仅需要掌握日益增加的国际贸易、电子商务等方面的专业知识和技能，还需要及时了解或掌握比如数字化、网络化、智能化、绿色化等方面的新工业革命技术和理念以及相关的新国际规则体系，这样他（她）在工作中才能一方面具备对相关各类大量知识、信息进行识别、整合、内化的能力，更好地与同事之间开展知识分工（Division of Knowledge）与合作；另一方面提高自己对行业变化的敏锐性，更好地把握跨境电商行业的发展规律和趋势，提高自身的自我发展能力和环境适应能力。为此，这客观上要求我国高校在跨境电商人才培养中要注重相关的不同领域知识的交叉融合，动态优化知识结构。比如，长沙理工大学的国际贸易专业（跨境电商为其下的一个培养方向）在2021年的新培养方案中，就增加了Python语言程序设计、数字贸易虚拟仿真实验等新课程，以适应新工业革命的要求。
（二）客观上要求跨境电商人才持续优化能力结构
在新工业革命背景下，跨境电商人才被赋予了新能力或传统能力被提出了更高要求。
一是要求跨境电商人才具有足够的协同创新能力、跨界融合创新能力和团队合作能力。人类工业革命的历程证明，每达到一个新工业发展阶段，产品的技术复杂程度都会上升一两个台阶，同时也为产品标准设置了更高的技术门槛[18]。工业4.0旨在利用网络互通信息，通过计算机、人工智能的应用，使得生产、流通等各个环节都实现最高程度的自动化[19]。 “最高程度的自动化”就是智能化，纵观人类社会整个工业化历史，工业1.0的基本特征是机械化，工业2.0是标准化，工业3.0是自动化，而工业4.0是智能化[20]，智能化的目的就是使企业生产经营系统像人一样思考和协同工作。智能化的技术标准使得智能化产品包含涉及多学科多专业的复杂知识体系，任何单个行为主体（个人、企业等）都难以独自应对这复杂知识系统的挑战。因此，需要充分发挥市场机制的作用，发现和利用国内外社会上分散在不同行为主体上的不同领域知识，组成各种形式的知识分工创新团队，对异质性知识进行交流、共享、整合，产生“知识化学反应”，不断催生新知识，实现协同创新、跨界融合创新，促进产品快速演进。这凸显了新工业革命的创新方式具有“与客户共创”和“快速迭代”两个基本特点[21]。为此，在跨境电商行业中，供应商、生产商、销售商、平台、金融机构、消费者等行为主体需要共同合作，构建多元化的知识分工团队，塑造创新生态系统，推进不同主体、不同领域之间的协同创新和跨境融合创新，化解复杂知识的挑战。这也客观上需要跨境电商人才具有高效的团队合作能力、协同创新能力和跨界融合创新能力，能够有效地嵌入创新生态系统之中并发挥相应的作用。
二是要求跨境电商人才具有很好的大数据分析能力。在新工业革命背景下，随着5G、大数据分析、工业互联网等新兴技术的广泛应用，国际经济系统中的数据生成、收集、存储、传输、分析的成本大幅度下降，数据已成为经济社会系统中的一个新的关键生产要素。数据资源正逐步成为国家和企业的核心竞争资源，基于数据的技术开发和应用模式也成为国家和企业的核心竞争力[22]。因此，新工业革命推动了人类经济进入数字经济时代。在该时代，跨境电商各个环节都会产生大量数据，分析这数据背后所蕴含的客观规律就具有重要的经济社会价值，也是获取市场竞争优势的重要来源，比如，对消费者的购买行为进行大数据分析，就能明确消费者对商品的偏好及其行为规律，进而实现精准营销。智能化的企业生产和管理更需要能够分析数据、解决突发问题和制定决策的劳动者[23]。为此，新工业革命客观上要求跨境电商人才具有足够的数据分析能力，来做出科学决策。
三是要求跨境电商人才具有强大的价值创新能力。在新工业革命时代，供给者需要改变以往从技术端出发看问题的思维，要进行反向思考，从用户的价值端寻找潜在需求，聚焦顾客价值创造[24]。在新时代，企业只需要把握一个根本的东西，那就是回到顾客价值[25]。因此，个人、企业等行为主体具备价值创新能力是新时代的客观要求。从个人角度来看，价值创新能力是指个人基于一定的知识和视野，通过遵循市场逻辑，进行创造性思考、互动和协同，有效整合各方面资源，为经济社会网络关系中的利益相关方提供优异价值进而实现自身价值最大化的能力[26]。价值创新能力遵循的是“先为他人后为自己”的逻辑，这也是张维迎所强调的市场逻辑（而非强盗逻辑）[27]。对跨境电商企业来说，其成功关键在于能获得客户的认可。为此，跨境电商人才需要具有强大的价值创新能力，能有效聚焦顾客价值创造，善于发现客户价值，及时为客户创造价值，获得客户认可，进而实现自己的价值，最终实现自我职业和企业的协同发展。
四是要求跨境电商人才具有显著的自发性终身学习能力和元认知能力。新工业革命技术扩展的速度远远快于此前的工业革命，新技术呈指数级扩展，知识爆炸式增长和快速传播[28]。因此，新工业革命下，社会知识量快速增加和积累，知识迅速成为各行业生产经营中的核心资源。现代经济增长的根源是企业不断创造的新知识，财富创造的关键是要知识充分发挥作用[29]。为此，跨境电商人才需要具有强大的自发性终身学习能力，能够主动地、长期地进行有效学习，及时获取、整合、内化各种相关知识，持续扩展和升级自己内在的知识系统，以满足自身生存和长远发展的需要。新工业革命背景下，未来劳动力市场将源源不断地涌现新业态，终身学习能力就是一种避免发生技术性失业的重要技能[30]。同时，在新工业革命背景下，一方面，由于互联网、物联网的广泛普及，每个人都主动或被动地嵌入一个庞大的社会人际网络系统中，比如，利用智能手机就能加入各种微信群、QQ群，实现人的“社会网络化”；另一方面，大量知识、信息利用网络系统进行快速传播和扩散，网络系统中的不同人之间基于知识和信息自发地频繁产生广泛的非线性交互式作用，进而使社会环境变得更加复杂和不确定性。因此，在复杂的国际经贸环境中，作为高度社会网络化存在，跨境电商人才需要具有足够的元认知能力，能够不断地以自己的认知为认知对象，进行独立思考和反思或者与网络系统中其他相关人员进行协同思考和协同反思，灵活地整合和应用知识，不断修正自己的认知和行为[31]，沿着正确的方向做出有效改变，降低行为的试错成本和交易成本，提高自己行为的经济效率和环境适应能力。
五是要求跨境电商人才具有显著的自主创业能力。新工业革命背景下，各种新业态、新模式不断涌现，传统行业也重新焕发新机，这为创业提供大量的机会或可能性。比如，随着互联网+的发展，互联网渗入社会各行业，并与它们进行了深度融合，其中，基于互联网的各类跨境电商平台（如第三方平台、直播平台、独立站等）的广泛出现，为个体提供了大量自主创业的渠道和机会，大幅度降低了自主创业的门槛。因此，可以利用跨境电商平台，抓住各行业发展机遇，进行资源整合，实现自主创业，把自主创业的可能性转变为现实性。跨境电商平台具有降低贸易成本、减少交易环节、创新贸易方式等功能，赋能更多中小企业参与国际贸易，2019年，全球共有120万个新卖家加入亚马逊平台（Amazon），其中90%以上是中小企业和个体经营者[32]。为此，跨境电商人才应该具有足够的自主创业能力，利用跨境电商平台，有效整合内外资源，主动创造财富，不辜负新工业革命这个大好时代所赋予的历史性机遇。
这些能力之间具有内在的相互促进作用关系，比如，好的团队合作能力，能促进知识共享、思维共享，进而促进协同创新[33]，同时也能充分利用团队力量进行协同反思，开阔视野，强化对自身所处世界的认知，进而提高学习能力、价值创新能力、元认知能力和创业能力；好的价值创新能力，能够为人际网络关系中利益相关方主动地创造价值，不断地催生信任、互惠、共赢等社会资本，从而有助于团队合作、协同创新以及自主创业；强大的元认知能力，总能及时对自己的认知进行反思，深化对事物的认知，不断修正自己的认知和行为，使自己能以更低的成本沿着正确的方向持续前进，这不仅能提高自己的学习能力和创新能力，也能提高自己的团队合作能力、大数据分析能力、价值创新能力、创业能力，等等。这些能力相互嵌入式链接而形成一个能力系统，助力跨境电商人才在充满不确性的新时代更好地发现、利用和创造各种有价值的“可能性”，进而更好地服务和促进经济社会发展。
（三）客观上要求跨境电商人才优化思维结构
随着新工业革命的持续推进，人类社会由互联网信息时代进入人工智能时代，在互联网信息时代，跨境电商人才需要具有互联网思维，即体现了开放、共享、共赢，是一种平台思维，解决的是人与人之间的交流问题。在智能化时代，跨境电商人才又需要具备新的思维方式。
一是AI思维或称人工智能思维。百度公司董事长兼CEO李彦宏首次提出AI思维，他认为，人工智能真正解决的是人和万物之间的交流，互联网只是使原来存在的方式更加有效，而人工智能是把原来的不可能变成了可能；AI时代要从Think Mobile 转变为Think AI，强调软件与硬件的有机结合，数据秒杀一切算法[34]。对行为个体来说，AI思维是一种数据驱动决策的思维方式，包括数据、模型、算力和业务模式四要素，从数据出发，通过模型和算力形成决策，最终在业务中产生价值[35]。同时，在供需关系中，AI思维也体现出一种主动服务利益相关方的特征，比如，美国GE航空提供的“On-Wing Support”服务，利用智能化技术，在航班飞行过程中时刻动态监控发动机的健康状态，进行故障风险分析和预测，在飞机落地前就可以准备好维护所需资源，改变了传统的事后被动性服务；智能化电冰箱，根据家主平时存储和消费习惯，自动进行数据分析和网上下单，及时补充食材，改变了传统被动性服务家主的方式，等等。跨境电商人才，无论是高管，还是运营和销售人员，都需要用AI思维来引导自己工作，比如，做跨境电商各种决策，传统决策很大程度上是基于个人经验，而经验往往是局部性的，因此，经验下的决策充其量是局部性最优，但在AI思维下，决策就逐渐转向依赖大数据驱动，大数据往往是全局性的，它反映的现实比经验更加全面、真实和可靠，因此，大数据下的决策更容易找到全局的最优方案；在客户维护方面，对客户行为进行大数据分析，挖掘数据背后客户行为的不同特征，给客户定位和贴标签，精准构建用户画像，做客户分层，然后对客户进行主动性精准服务，等等。
二是未来情景思维（Future Scenario Thinking）。跨境电商把全球的供给者和消费者以及相关行为主体都纳入到统一的互联网平台，广泛地相互作用，形成一个开放的、远离平衡态的复杂网络系统。根据以约翰·霍兰德（John Holland）等学者为代表的复杂适应系统理论（Complex Adaptive Systems Theory），跨境电商这个开放复杂系统在商品流、知识流、信息流、人才流、政策流等各种“流”（Flow）的广泛的非线性交互式作用下，催生系列“涌现”（Emergence）现象，进而使其中的微观行为主体面临各种不确定性或风险。在新工业革命背景下，跨境电商会变得更加高度网络化、数字化和智能化，这会强化系统中各种“流”之间的非线性交互式作用，进而更快地催生更多的“涌现”，从而不可避免地给跨境电商行为主体带来更大程度的复杂性和不确定性。在这种国际经贸系统中，跨境电商从业人员如何化解或缓解复杂性和不确定性，是其面临的一个重要挑战。塑造未来情景思维是一种可行的途径之一。未来情景思维是指对于未来事件生动的情景性模拟，是指个体将自身投射于未来的某个事件去预先经历一些场景[36]。跨境电商从业人员利用未来情景思维对未来事件进行模拟时，会涉及有关未来事件的情绪以及未来事件可能出现的问题和解决方案，即，可以通过对未来事件进行模拟，对未来即将可能发生的事情预先提出可行解决方案集，并对未来事件作出情绪和动机上的准备。因此，跨境电商人才需要具备未来情景思维，对各种可能发生的事情比如退换货纠纷、市场需求变化、新竞争产品出现、目标市场国家政策法律改变、类似新冠疫情这类突发事件的冲击，等等，提前进行情景模拟，做出各种预案，管控好情绪，做好心理准备，来有效应对外在的不确定性。（来源：唐志良.新工业革命背景下我国高校跨境电商人才培养研究[J].创新创业教育,2022.2）