必贝yo带你吃透大数据。
对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。
大数据的定义
行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。
广义的定义，有点哲学味道——大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。
狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。
获取数据、存储数据、分析数据，这一系列的行为，都不算新奇。我们每天都在用电脑，每天都在干这个事。
例如，每月的月初，考勤管理员会获取每个员工的考勤信息，录入Excel表格，然后存在电脑里，统计分析有多少人迟到、缺勤，然后扣TA工资。
但是，同样的行为，放在大数据身上，就行不通了。换言之，传统个人电脑，传统常规软件，无力应对的数据级别，才叫“大数据”。
数据的来源
数据的增长，为什么会如此之快？
说到这里，就要回顾一下人类社会数据产生的几个重要阶段。
大致来说，是三个重要的阶段。
第一个阶段，就是计算机被发明之后的阶段。尤其是数据库被发明之后，使得数据管理的复杂度大大降低。各行各业开始产生了数据，从而被记录在数据库中。
这时的数据，以结构化数据为主（待会解释什么是“结构化数据”）。数据的产生方式，也是被动的。
第二个阶段，是伴随着互联网2.0时代出现的。互联网2.0的最重要标志，就是用户原创内容。
随着互联网和移动通信设备的普及，人们开始使用博客、facebook、youtube这样的社交网络，从而主动产生了大量的数据。
第三个阶段，是感知式系统阶段。随着物联网的发展，各种各样的感知层节点开始自动产生大量的数据，例如遍布世界各个角落的传感器、摄像头。
经过了“被动-主动-自动”这三个阶段的发展，最终导致了人类数据总量的极速膨胀。
大数据的价值
刚才说到价值密度，也就说到了大数据的核心本质，那就是价值。
人类提出大数据、研究大数据的主要目的，就是为了挖掘大数据里面的价值。
大数据，究竟有什么价值？
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中，就明确提出：“数据就是财富”，并且，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。
必贝yo云数据（www.bbeyo.com），作为国内基于大数据方面的数据积累、数据分析和标签归类人工智能AI技术驱动的大数据交易平台，支持海量数据的分布式采集、计算及处理，从而以机器学习推动数据交易发展，让数据价值最大化。互联网开放数据、企业内部数据接入，清洗、过滤、脱敏处理后再交易，以数据和算法规则等形态沉淀在数据交易平台，满足企业对数据分析、数据运营及精准营销等方面的需求。互联网开放数据、企业内部数据接入，清洗、过滤、脱敏处理后再交易，以数据和算法规则等形态沉垫，实现企业和政府的数字化转型。联系电话：0351-6106588，0351-6106599，公司邮箱[email protected]，
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第一次浪潮：农业阶段，约1万年前开始
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第二次浪潮：工业阶段，17世纪末开始
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第三次浪潮：信息化阶段，20世纪50年代后期开始
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进入21世纪之后，随着前面所说的第二第三阶段的发展，移动互联网崛起，存储能力和云计算能力飞跃，大数据开始落地，也引起了越来越多的重视。
2012年的世界经济论坛指出：“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币和黄金一样”。这无疑将大数据的价值推到了前所未有的高度层面上。
如今，大数据应用开始走进我们的生活，影响我们的衣食住行。
之所以大数据会有这么快的发展，就是因为越来越多的行业和企业，开始认识到大数据的价值，开始试图参与挖掘大数据的价值。
归纳来说，大数据的价值主要来自于两个方面：
1 帮助企业了解用户
大数据通过相关性分析，将客户和产品、服务进行关系串联，对用户的偏好进行定位，从而提供更精准、更有导向性的产品和服务，提升销售业绩。
典型的例子就是电商。
像阿里淘宝这样的电子商务平台，积累了大量的用户购买数据。在早期的时候，这些数据都是累赘和负担，存储它们需要大量的硬件成本。但是，现在这些数据都是阿里最宝贵的财富。
通过这些数据，可以分析用户行为，精准定位目标客群的消费特点、品牌偏好、地域分布，从而引导商家的运营管理、品牌定位、推广营销等。
大数据可以对业绩产生直接影响。它的效率和准确性，远远超过传统的用户调研。
除了电商，包括能源、影视、证券、金融、农业、工业、交通运输、公共事业等，都是大数据的用武之地。
2 帮助企业了解自己
除了帮助了解用户之外，大数据还能帮助了解自己。
企业生产经营需要大量的资源，大数据可以分析和锁定资源的具体情况，例如储量分布和需求趋势。这些资源的可视化，可以帮助企业管理者更直观地了解企业的运作状态，更快地发现问题，及时调整运营策略，降低经营风险。
总而言之，“知己知彼，百战百胜”。大数据，就是为决策服务的。