二、企业数据统计存在的问题

　　目前，我公司数据工作的主要矛盾是日益增长的统计需求与传统的生产方式之间的矛盾。虽然我们公司的管理体制由传统的方式正在向精益管理方式转变，但旧的管理方式尚未完全退出舞台，新的管理体制正在形成过程中。一方面，形成了双重管理方法对数据统计信息的不同需求，使各方面对统计信息的数量要求在日趋增多，数据质量要求在日益提高；另一方面，对传统的生产统计方式改革步履艰难，要经历一个由逐步解决的过程。因此企业数据统计工作基本上是沿袭旧的管理模式下逐步形成的数据统计管理模式，统计指标的“独立性”较差，统计数据容易受工厂领导、、部门主管的干预，尤其是那些与部门负责人绩效相关的数据更加容易受到干扰。虚假数据统计造成严重后果。主要表现在以下几个方面：

　　1.数据统计可信度较差

　　在行业里流传着“统计统计，七分统计，三分估计”的说法，这从一个侧面反映了企业数据质量不高，统计数据缺乏权威性。造成数据质量不高的原因是错综复杂的，既有客观因素，又有主观因素 .

　　客观因素是由于企业计划不完善，计划没有形成统一性和连贯性，数据统计后没有进行逻辑分析，所以造成数据表单繁多，但无一一对应性。再加上制度不健全，方法手段落后，虚报、瞒报、伪造、人为篡改数据等，严重影响了数据统计的准确性。

　　造成数据统计不实的主观因素：从根本上讲是由于受利益格局变化的影响，数据统计“独立性”得不到重视。长期以来，一个部门或企业的统计数字高低，发展速度的快慢对在职干部的提拔任用都起到决定性作用。往往一个企业的目标是无比正确的。但一些领导在执行时，头脑发热，不顾客观条件急于求成，盲目的提出许多好大喜功的口号，制订一些脱离实际的计划，且层层加码，并通过签订目标管理责任状的形式，作为考核、奖惩的主要依据。高指标、高要求压出浮夸风，当责任目标难以完成时，有些部门或班组暗示甚至公开怂恿、授意、胁迫下属虚报、瞒报。特别是当某些弄虚作假者名利双收，而将数据真实上报者倍受冷落，甚至企业领导指责之后，便更加助长数据统计弄虚作假之风。在个别企业、个别部门形成了“数据好看，好看的数据”的怪圈，周而复始形成恶性循环。

　　2.数据统计局部失实，严重损坏了部门和负责人的形象

数据统计局部失实所造成的危害是极其严重的。首先在思想上，严重违背了实事求是的思想路线，败坏了企业的风气；其次部门和负责人的形象，助长了部门保护主义的蔓延，损害了企业的整体利益；再次在企业长远发展上，严重影响了企业高层宏观决策的科学性和有效性，给企业发展造成难以估量的损失。因此，数据统计上弄虚作假已不仅仅是个单纯的统计技术问题，而且是个思想问题、作风问题。

3.数据统计人员素质不高，统计队伍缺乏稳定性

长期以来，受旧的生产管理体制的影响，数据统计的一切活动都依附于生产。为此，企业的数据统计工作也只是填填生产报表而已。数据统计工作完全处于被动的局面，企业领导对统计的职能和作用认识不足，认为数据统计可有可无，因此企业改制或减员，统计分析人员第一个被列入裁减对象，数据统计队伍不能保持稳定性；企业的数据统计分析人员专职的少，兼职的多，造成人员整体素质不高。数据统计人员不能保持稳定，影响统计人员整体素质，统计人员整体素质不高，则没有抵御各部门内部不正之风的能力。使一些统计人员对领导的旨意唯唯是从，不敢坚持原则。