是时候思考培训的Uber模式了


文:安秋明 好未来(NYSE:XRS)领导力学院常务副院长
 
最近Uber很火,一些借着Uber风口流传的文章也频频博得眼球。“uber宣布进军XX市场|地球已经无法阻止uber了”这个标题大家一定不会陌生吧。这些文章的最下面,通常还会有一行字:声明:本文内容,纯属虚构,如有雷同,必为巧合。
 
看了这些文章,当然让我们再一次对Uber模式的强大肃然起敬,也惊叹于网络段子手们的与时俱进。对于培训管理者来说,我觉得这也是一个很好的反思机会,让我们想想Uber模式到底能够给企业培训带来哪些新的变化。
 
先回顾一下这些富有“创造性”的"假"新闻:
 
进入主界面后,会看到基于当前位置周边的培训师资源。
 
 
在界面底部,分别有“人民培训师”、“资深培训师”、“品牌培训师”和“培训大师”四个级别的选项。
 
 
 
点击“呼叫培训”,即可进入培训师选择页面。
 
 
 
同时,我们也希望这些大师能够加入优步培训,与客户共同成长!
 
 
 
选择下单后,培训师可以通过Uber系统分配的私家专车来您家进行当面沟通。
 
 
 
注名:以上内容,截选自张立志老师的文章。
 
 
这些“臆想”,对于企业培训来说,真的是不可实现的吗?我觉得不是,而且还真的有很大可能性实现。
 
内部视角:
 
一、互联网时代,“连接”的观念开始深入人心,企业内部需求方与内部专家的连接也将成为大势所趋。本质上,“内部专家”的概念,在KM领域就早有涉及。但过去多数仍停留在概念层面,实际落地运用存在相当多的限制条件,包括信息系统,也包括组织制度的支持。
 
如今,随着基于移动端办公应用的增多,建立企业内部专家的连接网络变得更加容易。电话、视频、语音、协同,多种方式都有助于这种连接的实现。
 
二、基于数据和信息的内部专家筛选机制,让“专家”的范围大大扩大。过去对于企业内部专家的界定,往往依据职位、资历等,“专家”往往是少数人的专利。如今,我们往往更期待公司里面涌现出一批细分领域的专家。每位员工,从某种意义上都会拥有自己的一技之长,当然这种专长很可能并不为人所知。最简单的如做PPT的高手,使用软件的高手,抑或是做美工设计的高手,这些技能都是沉睡在公司人力资本中的宝贵资源。
 
很多企业在自己的OA或learning平台上,会鼓励员工分享微课,或者设立Q&A的社区,抑或是推荐身边达人。这些数据,都可以转化成我们挖掘内部专家的一条重要渠道,让专家凸显出来。诸如“人民培训师”、“资深培训师”、“品牌培训师”和“培训大师”这类的分级,其实在数据支持下完全可以客观公正的实现。
 
三、企业内部环境开始走向开放,为专家付费将不再是障碍。过去,人们常常将企业视为一个整体,所有人包括专家在内,都是组织的一部分。内部专家的付出也往往视作理所当然的事情,被视作合作、协同的范畴。这样往往会带来专家动力不足的问题,也使得很多专家仅“恪守本分”而不愿把手伸的更长。所以我们也常常看到内部专家在外面“找食吃”的情况,这本质上都是组织设计的问题。
 
如今有越来越多的企业不再“谈钱变色”,内部结算也开始变得理所当然。当然,克服功利主义的弊病是必不可少的,关键是建立一种价值对等的利益机制。当社会上拍卖时间变得越来越普遍时,为内部专家争取合理的权益当然也是必要的。
 
 
外部视角
 
四、去中介化让企业有了更多选择,并有机会争取到更优质的师资资源。过往企业培训资源的合作,往往以B2B2C为主,企业与培训公司合作,培训公司推荐合适的讲师(自有或签约)。资源的质量要受制于培训公司的专业性和靠谱程度。
 
如今,越来越多的职业讲师开始利用自媒体的渠道建立个人品牌,也有很多协会性质的组织开始帮助讲师做推广,企业有更多的机会去了解这些外部资源。去中介化,打破信息壁垒,这已经成为整个社会的发展潮流。到最终状态,让企业和个人讲师对接,不是不可实现,而是非常有可能性。
 
五、信用机制的运转,将让企业和外部讲师不再是绝对的甲方和乙方。过去企业的培训管理者是很牛气的,可以对培训机构和讲师提出很多的要求,哪怕是无礼要求。企业培训管理者哪怕不专业,需求挖掘不充分,培训实施效果不理想,都可以把责任退到讲师身上。
 
但我们也看到,现在优秀的讲师也不再“有求必应”、“任劳任怨”,他们也在认真的筛选客户。因为大家越发认识到,培训合作的效果,不单取决于讲师,往往更取决于企业的专业度和投入度。当一种“买”、“卖”双方信用机制都建立起来的时候,这个体系会运转的更加顺畅。淘宝为我们做了一个很好的示范,如今的O2O也都不遗余力在信用评价上下功夫。对于培训市场,我们也有同样的信心。
 
 
六、社会对人才共享机制不断提高的接纳程度,让精英职场人士加入O2O生态系统成为可能。过去企业的职场精英,对于在外“接私活”往往抱着非常谨慎的态度,因为这样往往被视为不职业的体现。
 
我们看到,在很多欧美国家,专家同时在多家企业供职已经变得越来越普遍,试图“垄断”专家的行为变得越来越不切实际,甚至是不经济的行为。当竞争对手企业都可以联盟做研发的时候,共享专家带来的好处也就没有什么不能理解的了。把对人“工作时间”的雇佣,和对人“专业技能”的雇佣向区隔,这为专家走出一个企业的边界限制提供了可能。也许不远的将来,这就会成为人才流动新的常态。
 
 
让社会资源实现高效配置,这是我认为Uber对于这个社会最大的价值。当我们把人的智力资源也用Uber的思路来重新思考时,也许真的没有什么是不可实现的。