信息爆炸时代人类社会各领域正在产生海量数据，而在今天的国内网络营销生态中，大数据的精准营销价值越来越多地受到企业的重视，也同样成为了企业提升品牌价值及营销ROI的核心竞技场。作为传统与新兴营销方式的代表， 邮件营销和社交媒体营销一直表现活跃，而针对这两种网络营销方式进行数据的搜集、分析、挖掘、应用，也正在成为企业利用大数据管理深挖用户价值，实现精准营销的重要策略之一。 

互联网时代，营销手段花样频出,据MarketingSherpa峰会最新数据显示，邮件营销和社交媒体营销居于企业选择采用的网络营销方式的前三位，这表明了两者已经吸引众多企业的重视，纷纷投入更多资源。

近几年，社交媒体营销逐渐崛起崭露头角，且适逢大数据时代背景下，作为新兴营销模式，有效进行社交媒体数据挖掘及整合从而达到精准营销效果是必然之趋。如今，国内逾230,000个大中型网站都在使用社交媒体分享，通过分享按钮服务、分享激励平台、社会化智能推送系统、移动云服务四大SMO（Social Media Optimization）等工具和手段，企业可以更好地掌握及优化自身的社交媒体营销，提升营销效果。

如何通过社交媒体营销实现个性化精准营销？

在信息过载、信息爆炸的网络世界里，许多用户由于时间有限、知识匮乏等原因，渐渐不满足于搜索引擎工具的查询，这加快了利用社交媒体分享，产生个性化内容推荐的进程。那么，如何使用社交媒体营销工具来实现个性化精准营销呢？

利用社交媒体分享数据挖掘进行个性化推荐

在桌面或移动端网站的内容页面，插入社交媒体分享按钮，譬如微博、人人网、开心网、豆瓣网等当用户点击这些社交媒体分享按钮，就能把其从网站中看到喜爱的、关注的内容一键分享至用户的社交圈。通过这种社交分享按钮的应用，资讯类网站可以对用户进行标签化通过对用户标签的数据分析挖掘及解读，网站可以进行后续的个性化内容推荐，已达到精准营销的效果。

以腾讯网举例，其个性化布局包括了社交媒体分享按钮、相关内容推荐、24小时阅读该文章用户还看过什么、热门推荐四大板块。这些个性化内容推荐的实现正是基于其对用户的行为数据分析挖掘而实现的。

邮件营销用户数据挖掘的3大步骤

大数据时代，作为传统的营销模式，邮件营销依然是国内外企业的“宠儿”，与社交媒体营销同样受到企业重视，那么邮件营销是怎样去挖掘更多的用户信息的呢？又是怎样进行用户数据分析以达到精准营销呢？邮件营销的个性化又体现在哪些方面呢？Rebecca建议，企业市场营销人员在进行邮件营销用户的数据挖掘时，可以分为三个阶段，即数据整理、数据集成、数据挖掘。

首先，在一封邮件被发送后，通过对用户邮件打开次数、打开邮件周期、邮件点击次数及属性和邮件接收频次这四项指标数据进行数据分析，以及根据用户以往网站浏览记录、购物记录、购物车记录以及最后下单记录这些细微的数据进行整理，分析出用户日常的消费习惯、偏好等数据信息。

其次，在对用户数据进行整理，获取用户偏好数据信息之后，再根据用户邮件行为的活跃度和用户兴趣的价值维度进行分类，给用户打上不同的E-ID标签，对用户发送列表进行细分，为精准营销打下伏笔。

最后，基于邮件用户的E-ID属性进行深度挖掘，给每类细分用户制定个性化的邮件发送频率和邮件内容，并根据用户反馈数据，不断地调整用户E-ID属性，优化用户发送列表。

以个性化邮件内容实现精准营销的策略

众所周知,邮件营销只有实现个性化，才能提高营销的精准性从而获得更好的邮件营销效果。个性化邮件发送是基于用户数据的累积，并根据用户自主属性定义，譬如年龄、性别、偏好等信息，以及智能平台算法、类似关联规则、内容联系、协同过滤等技术及手段，实现个性化的内容筛选。

对于刚开展邮件营销的邮件主而言，可以从以下方面着手推进个性化邮件：首先，可根据用户活跃度、性别属性等数据进行简单分组；然后，利用A/B Test工具，实现邮件标题的个性化；最后，在邮件设计方面，注重排版、颜色、Call-to-Action的个性化，从而推送个性化的内容。

除此之外，由用户的购买行为进行用户细分重组，利用触发式邮件为用户推送基于行为的个内容触发式邮件，也是实现精准营销的重要方法。Rebecca以某已完成购买单反相机的用户为例，当用户完成购买之后，在购买完成后的初期，即可以触发一封邮件推荐类似记忆卡、相机包等相关配套小产品；购买2个月后，可触发类似相机支撑架这类的产品；购买半年后，再触发一封邮件推荐高清晰、高精度摄像头等。根据用户不同时间点的需求，从而进行个性化邮件内容的制定，以利用触发式的个性化内容邮件提升邮件营销效果。