自苹果公司先后推出iPhone和iPad，全世界进入了若干产业被颠覆、被重组、被干掉的大乱局面。以近来谷歌和微软相继推出平板电脑为标志，加上它们在手机操作系统以及手机制造上的努力，可以说传统产业划分和商业模式分析需要重新来过了。

　　今天再把网络业、IT业、电信业和软件业分开看已经什么都说不清楚了。传统的TMT概念（电信、媒体和信息技术业的统称）更是应该被扔进历史垃圾堆。一个重新定义过的大网络业概念可能会更加贴切地反映高度变动中的世界和日益模糊的产业关系。这个大网络业的上游，领军和驱动力是传统意义上的网络业，中游是IT业、电信业和软件业，下游是新闻出版业、影视业、娱乐业、零售业和物流业。之所以把它们统统划归一个大产业概念，是因为它们都已经或正在互联网化，彼此形成了共生共荣的紧密关系。

　　从正在到来的大数据时代的角度看，大可不必纠缠于大网络业和小网络业如何区分的官司之中，干脆重新定义一个新概念：数据服务业。这个产业的核心资产就是电子化网络化的数据，无论数据来自哪里、什么组织或个人，什么产品或服务。世间万物都可转化为由0-1代码组成的数据字节。整个产业链由数据生产、数据传播、数据获取、数据存储加工和数据交换与出售等环节组成。各传统产业可以分别属于一个或数个产业链的环节。例如，新闻出版业和影视业主要从事数据生产，电信业和网站主要做数据传播，数据终端制造商帮助用户获取数据，软件商专攻数据存储加工，大家一起卷入数据交换和直接间接的出售业务。公司大小的区别主要在占有和利用数据量的大小，甚至电子商务也不过是通过出售附着在某种具体商品上的数据而谋利。

　　数据服务业和现有相关产业的根本区别在于其商业模式是数据驱动型，是对大数据的深度分析加工，是对大数据的多重利用和深度利用，是对现有简单直接商业模式的增值服务。一个理想的全产业链数据服务业公司应由全系列数据终端的设计与销售、通用型开放平台的开发与运营、云计算后台的开发与支持、数据存储与使用后台以及数据分析与数据产品平台等部分组成。这样CIO或CDO（首席数据官）将扮演重要的领导角色，雇佣大批数据科学家、数据工程师和数据产品经理。实际工作中数据以TB为最小使用单位，业务讨论中最常使用的名词是“最小数据集”（Minimum Data Set 或MDS）“元数据”（Metadata）“数据集市”（Data Mart）和“设施即服务”（Infrastructure as a Service 或IaaS）。同现有网络业商业模式相比，这个公司的商业模式具有鲜明的精准性、智能化、个性化和多样化的特色，具有高出若干倍的投入产出比和性价比。

　　如果从这个逻辑去看苹果的iPhone和iPad，就不会仅仅叹服其精美的设计、强大的功能和惊人的市场征服力，而会思考苹果怎样从一个IT公司转型为走向未来数据服务业的领军者。同样，谷歌推出开放式手机操作系统和平板电脑，甚至过去很难为人所理解的企业行为，包括发射卫星、研制自动驾驶汽车、投资绿色能源和各种传感器的研发，都可理解为这些不计成本的行为是全方位增加生产和获取大数据的种种努力，是在为走向数据服务业争取先发优势，为未来的领先地位下一盘很大的棋。同样，对微软的平板电脑和手机操作系统，亚马逊的电子书和Facebook推广自家的数据中心设计，都应归结为大数据时代前的热身。

　　至于一些国内的网络业公司，如果不去努力学习和思考即将到来的大数据时代，不去未雨绸缪地争取孕育中的数据服务业的战略机会，而只是机会主义地邯郸学步，也去做什么手机，那只能是捡了芝麻、丢了西瓜。如果自身没有配套的操作系统、开放平台、云计算后台和数据分析加工平台，单兵突进只做手机，也许在某个时段能赚点钱，长远看是没有前途的。那些在手机首页集成一点自己的服务，高呼抢占网络入口口号的伎俩，在滚滚而来的大数据洪流面前显得那么苍白无力。何不舍弃鸡肋重新定位，争取不在大数据时代掉队呢？