大城市交通拥堵是世界性难题，已经有成千上万种解决大城市交通拥堵的措施，但是没有一种可以彻底解决交通拥堵问题，城市交通本身是一个极其复杂的系统工程，有人认为交通系统的复杂性类似于天气预报。造成城市交通拥堵的原因是多种多样的，所以解决大城市交通拥堵不可能“毕其功于一役”，或者“一劳永逸”。

解决交通拥堵的措施，有些简单易行，特别是行政和经济的手段，比如限制购买、限制行驶、限制使用、增加收费等等，这种主意连小学生都可以想出来，科技含量极小，智能水平很低，而且负面效应很大，公平性很差，并且难以彻底解决问题。

还有一类是“笨功”，就是改革城市规划、完善道路系统，完善交通设施，发展地铁交通，提高公交出行水平。这些措施做起来难度高、投资大、见效慢，“聪明人”往往躲开。但是笨功其实是硬功，笨功显示的是城市管理水平，只有笨功才能彻底解决交通拥堵问题，在这方面国内说得多，做得少。

第三类是智能交通。智能交通被理解成信息的收集、处理、发布，或者电子收费，或者GPS导航，现在又被理解成物联网，而IBM提出一个更高层次的概念：智慧城市。如果是这样，智能交通其实就是智慧城市的一个组成部分。

    据专家研究，采用智能交通技术提高道路管理水平后，每年仅交通事故死亡人数就可减少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。

智能交通是一个国情相关性很强的领域。对交通的要求不仅因国家、地区、文化的不同而千差万别。我国交通最大的问题是人口多，交通流的构成也很复杂，除了庞大的机动车流、行人流、自行车流外，还有越来越多的助力自行车、三轮车等交通方式，这是欧美日等发达国家所没有的中国特色。所以中国难以直接引进国外的成功模型，必须根据国情予以改造，或者自行研发。

据报道，麻省理工有一个交通拥堵动态模型，在2010年被《华尔街时报》评为交通行业5大最具创造性发明，但是到了北京，这个模型失灵。研究者发现，除了中国特有的混合车流，随意变线、占用应急车道、强行猛拐等等驾驶行为也是国外极少有的。北京的信号灯时长是固定的，白天也罢，晚上也罢，晴天也罢，雨天也罢，有车也罢，无车也罢，路口内堵赛也罢，畅通也罢，都是固定时间变灯。

智能交通中有一个重要概念，就是交互式信息。北京交管局有一个全市路口图，全市主要道路的拥堵情况用红、黄、绿三种颜色显示，一目了然。但是这种路况图只能在电脑上看，司机无法看到，而三四环路边的路况显示往往太局部。交通广播中有路况发布，但是每次只有四五条街道，至多六七条，还不如没有。如何让驾驶者实时了解大范围的交通情况，这是交通管理应该考虑的问题。

天气预报的最大作用是能够知道未来几天的天气情况，而智能交通的一个重要任务就是预测交通情况。国内有关部门曾经研发出“平行交通系统控制与管理”，可以作为交通管理决策的依据，更好地控制交通运行。

近年，IBM 将帮助 LTA（新加坡陆路交通管理局）利用交通流量预测工具来更加智能地利用城市基础架构。这个系统将使用传感器来收集实时数据，从而允许指挥人员预测拥堵位置并且提前采取措施防止塞车。这个系统将能够预测交通流速和流量，准确率高达85%。此外，在能够收集到更多实时数据的交通高峰期，交通流量预测准确率可高达 90%。这意味着上班族可以查看未来 10到 60分钟内的交通状况，据此来选择路线。