“学帜明远”推出2011高考志愿的完全解决方案


 “学帜明远”推出2011高考志愿的完全解决方案
 
     近日,成都学帜明远学业规划研究中心隆重推出针对2011届高三学生的高考志愿完全解决方案,它由《瞄准就业填志愿》、《大学专业分析》等图书资料及一对一高考志愿咨询组成,《瞄准就业填志愿》、《大学专业分析》由我国学业规划研究专家张恒亮先生所著。该套图书全面系统地分析了高三学生及家长目前所面临的全新的升学就业形势,并就新形势下如何进行高考升学决策提出了全新的决策原则及策略,在此基础上,为考生及家长提供了高质量的决策信息及情报,这对于帮助高考生及家长在升学就业的关键点上科学决策有着重大的指导及实用价值。日前,本报记者就图书及高考志愿的相关内容采访了明远问学研究中心首席研究员、本套图书的作者张恒亮先生。
 
填报志愿必须与时俱进
   谈及本套图书的内容,张恒亮介绍说,它首先从分析目前高考生面临的升学就业形势谈起,本书指出,高考生及家长填报志愿,表面上看其目的是为了考一个好大学,但从更深远的层次看,是为了自身更好的人生发展,即实现自己的人生(职业)理想。在过去计划经济时代,由于升学就业都由国家负责,学生只须在国家规定的发展道路上努力学习即可,考上大学,即意味着包当国家干部,有着美好的发展前景。但在市场经济日益完善的今天,升学就业都由自己负责,自己有了选择的权利,也要承担由此带来的结果。在此形势下,如果选择不当,专业选错,学校进错,那么未来就有很大的失业风险。如果不能顺利就业,连生存都成了问题,何谈向理想发展呢?因此,为了规避这一陷阱,我们填志愿时,就应当与时俱进,不能再象过去仅以考上大学为目标,而应该从就业的角度,选择最适合于自身未来就业及可持续发展的学校和专业。
 
升学决策必须以就业为核心
     张恒亮指出,以往的高考志愿指导图书,往往就升学填志愿,比如指导学生如何才能避免高分落榜或者高分低就,其核心在于如何才能考上大学?本套图书最大的创新就在于没有仅仅就升学谈如何填志愿,而是将升学与后面的就业联系起来,根据张恒亮的学业规划理论,升学是人才的生产决策,就业是人才的销售决策,在市场经济条件下,要顺利实现销售的基本原则就是以销定产,那么在人才市场中,要顺利就业(实现销售),也必须坚持这一原则,即按照就业来决策升学,这一原则成了本套图书的名称之一:瞄准就业填志愿。
对于有人批评他仅考虑就业来升学过于功利,张恒亮不以为然,他认为,无论国家、社会、团体或是个人,在发展的过程中都有一个轻重缓急的问题,我们要学会弹钢琴的工作方法和发展思路,即在不同的发展阶段有着不同的工作重点,同时对次要矛盾也不忽视。在他看来,当前对于学生来讲,最急迫的是就业,实现高质量的就业,也就是顺利地找到与他的志向、个性、教育投入相匹配的职业,那么在升学及至求学的过程中当然要以它为核心。至于更高远的理想,可以在顺利就业后,通过持续不断的学习与工作来逐步实现。另外,张恒亮认为,就业也并不功利,在市场经济日益完善的今天,每个人的理想无论多么远大,不管是从政、经商或是做学问,最终都要落实到职业上,即通过相应的职业活动实现自身的生存发展及个人价值。所以,瞄准就业填志愿并不功利,它是连接现实与理想的桥梁。
 
科学的升学决策来源于正确的策略及透明的信息
       张恒亮认为,高考是人生发展的重要关口,要顺利地迈过这一关,实现自身的科学发展及可持续发展,其最核心工作的就在于科学的升学决策,因为高考成绩只是决定了学校的层次,而升学决策却决定了未来人生的方向。要做好这一决策,最关键的就在于正确的决策策略及透明的决策信息。目前在志愿填报方面,高考生及家长面临着这样或那样的困惑,但归根结蒂,就在于决策观念的陈腐与决策信息的缺失。对此,“明远问学”提出了两个口号,为升学决策的科学化而奋斗,为升学信息的透明化而努力!对之相对应的就是《瞄准就业填志愿》及《大学专业分析》,前者重点讲述了各种志愿填报模式下的决策策略,包括了顺序志愿、平行志愿以及实时动态志愿等;后者重点对目前大学所开设专业进行了详尽地分析,主要内容包括每一专业学什么内容,毕业后从事何种职业?能获得什么样的利益?有怎样的弊端?是否适合于学生的个性及志向?过来人如何看该专业,此专业的学费是多少?学制是几年?等等。
另据介绍,该套图书在前几年已经通过不同的方式陆续出版过,但今年以整套方式公开出版,标志着明远问学研究中心的高考升学指导系列图书已经基本定型,以后每年都会以整套图书的方式公开出版,从而为高三学生及家长的升学决策提供帮助。
 
填志愿不能精于微而昧于巨
      对于高考生及家长平常所津津乐道的某个学校的往年分数线如何,今年又如何精确地预测出来,然后确保自己以最低的分数进入最好的学校。张恒亮认为,这种思路是一种只见树木,不见森林的做法。升学决策首先应该从自身长远发展的角度来考虑,这当然就要从自己的个性、职业理想、就业目标、专业选择,学校筛选等步骤来完成,如果仅仅局限于分数筛选学校,看如何以最低的分数进入按照往年分数线预测出最有可能的学校,那只会加大在专业选择上出现失误的概率,从而导致整个升学决策的失败。在张恒亮看来,用分数筛选学校,只是在解决了前面的专业选择及按照专业筛选好学校范围后,才来考虑的细节问题,如果前面重大的战略决策没有明确,只是斤斤计较于细枝末节的问题,则很容易导致决策失败,从而误入歧途,陷入毕业就失业的人生困境。
另外,张恒亮指出,随着高考志愿填报模式的改革,预测分数线这一难题将不复存在,例如内蒙古自治区实行的实时动态志愿填报模式,每个学校、专业的录取分数线都可以在网上实时获得。所以,他认为,填志愿不能精于微而昧于巨,学生及家长应当将主要精力放在如何选择专业及合适的学校上,至于用分数筛选学校,其实并不需要花太多的精力。
 
志愿咨询(学业规划)将成为新兴行业
     近年来,高考志愿日益成为成为考生及家长关注的难点及焦点问题,科学地填报志愿,不仅影响着当下的升学,更对未来的就业有着相当的决定作用,因此,越来越多的考生及家长期望花费一定的投入获得真正有价值的指导和帮助。但也有人认为志愿咨询是在忽悠人,是寄生于高考经济的市场投机行为。因为他们觉得最重要的是成绩,高考志愿只是一个事务性的东西,哪里需要花费如此的代价来完成?
     对此,张恒亮认为:升学就业体制变革前,高考志愿的确是个事务性的东西,那个时候最重要的是分数,只要分数高,简单填报一下志愿,便基本上可以保证录取,然后就有美好的发展前景,当时人们对于高考志愿的期望仅仅是不要高分落榜或高分低就。但1998年以后,高考志愿对升学就业的影响已经从无关大局的事务性因素,变为决定升学就业及职业顺利发展的战略环节,所谓细节决定成败,这就是决定成败的那个细节!这时人们对高考志愿的希望就变成了选个好专业和学校,确保未来有个好工作。而这选择专业与学校实际上就是学业规划。形势发生了变化,人们对高考志愿寄予了更多的期望,这就为高考志愿咨询(学业规划)业的发展开辟了广阔的市场前景。事实也证明了这一点,除了我们中国学业规划网,近年已有北大方正、北森测评、安博教育、高等教育出版社、搜学网等机构纷纷推出了各自的升学指导类产品或服务,满足高考生及家长在升学决策时的需要。所以,学业规划业将有望成为我国知识经济中最为明亮的一颗新星。
      最后,张恒亮指出,要帮助考生制订完美的升学志愿决策,仅有图书或软件是远远不够的,这些只能解决共性的问题,对于一对一个性化的需求是无法满足的,所以,高考志愿指导最终要落实到一对一咨询上,而提供高考志愿咨询的专业人员就是学业规划师。他们在相关软件、图书资料的辅助下,通过个性化服务为考生提供高考志愿的完全解决方案。这就像医生一样,在CT、X光机的帮助下,为病人准确诊断,科学处方。可以预见,不久的将来,学业规划师也将成为人们热捧的高知型新兴职业。
 
成都学帜明远学业规划研究中心,又称中国学业规划网研究中心,它以中国学业规划网(www.xueyegh.com)为平台,以我国学业规划研究专家张恒亮、北京师范大学教授程凤春、学帜明远学业规划专家田野、谢承力等一批国内卓有成就的专家学者为主体,专注于学业规划、升学志愿决策与个人发展学的研究咨询,力图成长为国内一流的个人发展研究、咨询的思想库。目前的业务主体为中、高考升学志愿决策、大学生学业规划与管理、人才学等领域的研究、咨询。
 
张恒亮,又名闫论。学业规划与升学决策研究专家,个人发展学与学业规划思想的创立者,成都学帜明远学业规划研究中心首席研究员、学业规划师。现为《中国教育报》生涯规划专栏作家,教育部阳光高考网特聘升学指导专家,人民网、新浪网、中国教育在线等网站特聘高考志愿咨询专家。研究成果有《筹划未来——学业规划》、《瞄准就业填志愿》、《大学专业分析》、《中国大学专业详解》、《大学生学业规划与管理》、《人才学导论——个人发展学》、《高中新课改选课指导》等作品。其学业规划理论曾被《人民日报》网、《中国教育报》、《光明日报》网、央社国际、《教育与职业》、《大学生就业》、《前程无忧》、四川教育电视台、四川人民广播电台、《成都商报》、《华西都市报》等媒体广泛报道。
 
小知识:个人发展学
个人发展学是指:研究现代社会(市场经济和民主政治为基础)条件下,提高个人发展效率,最大程度地开发和实现个人价值,促进个人可持续发展的规律的科学。它是融哲学、经济学、政治学、战略学、对策论、教育学、养生学、人力资源管理学等诸学科为一体的交叉学科。它是人才学的重要组成部分。马克思在《共产党宣言》中有句名言:“在那里,每一个人的自由发展是一切人的自由发展的条件。”那么如何有效地实现个人的全面自由发展在现代社会将是一门新兴学科,明远问学认为,它是人类通向理想社会的有效途径。
 

2 顺序志愿、平行志愿、实时动态志愿,国内志愿填报模式解密

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