近两年，商业智能成为企业新一轮信息化应用的热点，被称为企业信息化的下一个金矿。一方面，行业不再拘泥于电信、金融等数据集中的大行业，而是向更多的行业扩展；另一方面，商业分析已不再是高层或者核心管理层专属，而是为更多的员工使用。从技术创新上，SaaS商业智能、移动商业智能等应用模式使更多的企业或者更灵活的方式应用商业智能。在这样的利好因素下，企业的应用如何能够良好对接，真正实现商业智能提升企业决策智慧的价值。
下面是是采访的速记稿：
主持人：畅享对话，畅导专业，畅所欲言，各位会员下午好，感谢大家关注我们本期的畅享对话。今天我们要讨论的主题是破解商业智能的应用难题。我们今天为大家请来了一位非常资深，也是大家非常熟悉的专家鲁百年博士。鲁博士是SAP BusinessObjects中国区的首席顾问。这块也就是一个官方的头衔了，我觉得大家可能更多的还是认为鲁博士是商业智能这个领域非常权威的专家，今天我们也是非常有幸能够跟鲁博士讨论这样一个话题。鲁博士也是在清华、北大等等这些学校做客座教授，跟一些EMBA的学员上课。我想鲁博士今天不仅仅是作为一个商业智能的专家，也会从一个企业管理的专家，从应用的角度跟大家做一些深入的探讨，今天我们还是非常有幸做这样的对话。大家应该也会有非常多的收获，欢迎鲁博士。
鲁百年：谢谢。
主持人：我们在谈到这两年信息化热点的关键词的时候，鲁博士可能我们之前交流的时候已经谈到了，比如像云计算，像商业智能等等，商业智能已经是非常热的话题。我们也看到有些分析机构说商业智能会在未来五年会是一个非常热的领域。我想在开始的时候鲁博士这块已经非常清楚。鲁博士是否能给我们介绍一下，您是不是认为在应用的这个角度来讲，商业智能是不是到了非常热的这样一个阶段。另外商业智能本身它有个什么样的特点？
鲁百年：这是非常好的一个话题，实际上商业智能已经做得不是一年、两年了，已经非常长的时间了，最少应该有二十多年的历史了。最早不叫商业智能，叫决策支持系统，到现在为止，很多的企业还叫这样的概念。后来人们慢慢的把它起了另一个名字商业智能就是BI。BI为什么能火呢？有各种各样的因素在里面。很多人都知道BO原来的老板伯纳德.利奥托德，他写了一本书叫《商业智能》。他写完之后在全球的很多地方全部翻译成了各个国家的文字，在中国也出过很多次。很多人一下就知道了还有商业智能。从此人们慢慢把决策支持淡化了，而认为它叫商业智能。这几年大家听得更火的可能叫BA，业务分析，这是几个不同的概念。
为什么它能活起来呢？毕竟是行业的发展，业务的需求。前几年看ERP，任何一个企业上系统分三个大的层次。
一、 核心业务系统，核心业务系统就是企业的生产系统。在电信行业里像计费系统，网管系统，离开了之后业务根本没法做。像银行的有核心银行系统。保险的有核心保险的业务系统，最基本的生产系统，在生产行业制造业里叫MES，MES叫制造执行系统，这是最基本的生产系统。有了生产系统之上，把生产变成自动化控制。
二、 在它之上叫管理信息系统，管理信息系统是什么？企业怎么样做管理，任何一个企业都分上游，中游，下游。企业的上游就像我这张图，底下是核心业务系统，中间的任何一个企业里面分作上游，中游和下游。企业的上游指的是供应商，企业的中游指的是企业内部的管理，企业下游指的客户。任何一个企业都会分作这三大块，企业的上游、中游、下游。企业的上游在前几年火起来的概念叫SCM，（Supply Chain Management）的意思，供应链管理。那供应链管理管什么，我怎么样跟供应商下订单，供应链怎么给我供货，什么时候可以运到仓库，整个下订单过程的一个管理，包括供应商的管理，这块都叫供应链SCM。这几年也在它的发展之上，更大的概念叫CRM（Customer Relationship Management），客户关系管理，总而言之这是前端的。企业内部的管理我们叫ERP，ERP是什么意思呢？大家都知道叫企业资源规划，企业资源规划说穿了是管人、财、物，最基本的三块。这任何一个企业在管的东西，任何一个企业都离不开人、财、物三块。还有一个是下游管理叫CRM，就是客户关系管理，（Customer Relationship Management）。这几年比较火的几个概念。把它连在一起，企业内部要做企业管理的时候。每个企业都有自己的产品，不管你是什么样的企业。银行是什么？服务，金融服务行业，还有它的服务业产品，这几年很火的另一个东西叫PLM产品的生命周期，这一块加起来是管理信息系统，在企业里做管理。它做得最多的是运营系统，运营系统是什么呢？比如企业里要做最基本的，要把财务管起来。管财务的话要报账，然后要销售，要把账计平了，这是ERP里做得最多的，做的财务会计。这些都是运营的日常事情。
三、 有了所有的这些信息之后，我怎么样能把信息利用起来。举个例子，任何一个企业老板都会问一个问题，说我现在的现金流出了问题，老板马上问什么原因造成现金流出的问题呢？谁知道？财务系统里知道吗？不知道，采购系统里知道吗？也不知道。投资系统里知道吗？不知道。这块自然而然就会上升到上面，要做决策之池，要商业智能，要做分析。这个系统也是三个层次，一个叫做核心业务系统，中间叫管理信息系统，上面叫决策支撑系统。
历史的发展，只要核心业务系统有了，中间的管理信息系统已经做得差不多，几乎上面都要做分析，做决策，这是行业的需求，肯定会发展到这个地步。再加上ERP这几年做得越来越火，像金融行业几乎做得最好，电信行业里面它的业务系统做得很好，这是最好的。决策支持系统，商业智能也是做得最早的。这几年制造业里越来越重视商务智能，还有零售行业里现在关心得非常大。前几年我都不敢做零售行业，原因在哪？零售行业总说我赚钱一分一分赚来的，我花这么多钱是值还是不值。我最近跟零售行业打交道，他们确实他需要了，后面我再跟大家分享他为什么需要，原因在什么地方。所以，我说这是行业发展的必然趋势，大家肯定是需要的。
所以，现在各个企业都把重点放在这上面。厂商也是一样，最明显的例子大家都知道，几大做商业智能的厂商全部让人收购了。BO、Hyperion、Cognos，三大最基本都没有了。为什么？IBM，SAP，Oracle这些大的企业很看上这一块，所以他们完全相信用购买的模式去壮大自己的业务，因为需求越来越大。
主持人：而且跟它之前的产品也是非常好的补充。
鲁百年：基本上可以这样理解。
主持人：我们看一下鲁博士这张图，就大概会有这样的概念。我们之前一直认为BI它还是非常高端的领域。我们之前都说要ERP普及，但从来没有说过要普及BI。大家会觉得这是比较高端的领域，而且它应用得比较好的就像您刚才说的在金融行业，在电信都是比较高端的，而且说得非常多的行业。那时候总是会有这样一个概念，BI它是高高在上的，或者是锦上添花的东西。近几年我们也发现它有变化，您刚才说了一部分，行业已经扩展了，越来越多的行业已经开始了BI的应用。我们也看到它不像以前阳春白雪，不管是中小企业也好，还是在应用的模式上也会有新的变化，接下来谈到这几个问题的时候，鲁博士也会跟大家做介绍。
刚才鲁博士也提到了，我们现在这些三大都已经去了别人那，现在大家都是一家人。SAP和BO合并之后，BO这边的一些动态大家也非常的关注。我想正好有这个机会鲁博士来到了这里，我们也知道SAP发布了4.0的解决方案，鲁博士也可以把这个解决方案和这几年BO的发展过程跟大家介绍一下。
鲁百年：看一下SAP为什么会出现BI4.0，会出现EIM4.0，就是BO产品的4.0。最主要的原因是发展的需求，为什么呢？咱们回顾一下历史大家就知道了。BO最早是做多维分析的公司，1990年成立的一家公司。他们做多维分析，最早的产品就是Web Intelligence，我一直把它叫例外分析。从一个问题找到它的原因，一层层的去找原因，这叫例外分析。后来由于它很看好报表，所以收购了一家公司叫水晶报表的公司，原来叫Crystal Decision，所以就有了水晶报表。这两个进来之后有了报表，又有了多维分析，这是它最大的强项，在做报表的时候，大概十多年前，每次做报表的时候，一张报表大概需要40多分钟。客户说脸长得很漂亮，但是干起活来太慢，什么原因呢？因为缺少数据的整合和分析。BO就干了一件事情，大概六七年前有一个做数据抽取整合清晰加载的工具买了进来，就是我们的DI,Data Integration。把这个整合进来以后，把数据整合好，分析的速度效率就提高了，这是必然的。没有它你分析得再好，你速度效率太慢，领导早都急了，这才有第二块产品就是EIM。
咱们先看一下后面这块，开始有了商业智能，商业智能最多的是多维分析，数据分析做得多。紧接着有了报表分析，报表分析以后这块做得很好，后来由于速度慢，他们自然会说能不能把数据整合起来，数据错了，结果就错了，所以就发展到第二个方向EIM。SAP在收获BO之前，我们主要是两大产品线，一块是BI，一块叫EIM，这两大块是什么呢？有时间再跟大家具体的来看。刚才说了，一个是做前端展现的，一个做后端数据处理的。因为数据的错误导致得来的结果是错的，Rubbish in, Rubbish Out，垃圾进垃圾出。EIM这是它的强项，做数据整合，精确。在它之前BO还有一个产品叫绩效管理，Performance Manager。SAP也有一个产品战略管理，这两块合起来是我们现在做的产品SSM，企业战略管理。
战略管理包括什么东西呢？平衡计分卡，包括现在国资委要求的EVA，包括最基本KPI指标的设定，包括战略地图等等，我们放在这个产品里面它是做企业战略的。在它之外还有一个预算的东西，SAP跟别的公司做法不一样，收购了这个产品，并不是我把这个产品继续卖，而是要做整合，原来SAP有一个做预算的产品，叫BPS。BO原来有一个预算的产品叫SRC，现在还有一个产品，我们买了一个Outlook Soft产品，叫BPC，把这三个产品合并在一起，就有了我们的预算和合并报表的产品。这是企业绩效管理一块。
企业一个叫开源，还有一个叫节流。节流对成本怎么控制呢？我们要做成本控制，就是利润和成本的分析，我们叫PCM，Profitability and Cost Management利润和成本分析。除此之外，我们企业还要做合并报表，还要做最基本信息的披露等等，这些都是我们企业绩效管理的解决方案。叫做EPM。
古代人打仗的时候一个手拿茅，一个手拿盾，茅是杀敌的，盾是防御的。对于企业来讲也是一样的，企业杀敌抢战场多赚钱，就是我们的EPM企业的绩效管理。那盾是哪块呢？是我们说的GRC，而GRC是什么呢？国资委推出来了一个非常重要的企业内部控制基本规范，五个部委，要求今年的1月1号，每一个国资委企业、上市公司都得做这个东西。还有一个国资委要求做ERM，企业的风险防范，这是企业要做的。现在怎么让国字头企业的资金不外流，资本做得更好，资产做得更大，这是它想关心的问题。
那怎么做风险防范呢？这就是SAP的另外一块，GRC。什么是GRC呢？我原来在写《全面企业绩效管理》那本书的时候，北大当时都说这本书的名字不能叫，叫了卖不出去，没人懂。后来我说你改了名字我还不出，原因在什么地方呢？谁能给ERP重新起个名字，把企业资源规划重起个名字。现在国际上火的概念就是CPM，Coorperate Performance Management企业的绩效管理。所以我说你不能改。从现在的事实可见，那本书已经印了四、五次，那就说明需求很大，大家需要。
GRC我在两年前就跟北大说签这本书，要做这个东西，因为我相信这本书很快会火起来，这个东西的内容会很快火的，每个都需要。那说了半天什么是GRC，你给我介绍一下。GRC是公司治理，公司治理（Governance），R是风险管理，风险管控，C是合规。GRC到底是什么？相当于企业的盾，它里面包含了什么东西呢？又包含了五部分的东西。
一、企业全面风险管理，这是面上的风险。企业有哪些方面的风险。原来在绩效管理的时候叫KPI，专门叫关键绩效指标。在风险管控里谈一个东西叫KRI，关键风险指标Key Risk Indicator，风险指标有哪些，怎么定义，多大算好，多大算差，门槛值是多少，这是风险管理关心的，在SAP里的产品叫Risk Managment，这块叫做风险管理。还有一个叫过程控制，什么叫过程控制呢？这个东西太有用了。比如说客户要下一个订单进来，我首先问一下这个客户能不能给他下订单，要看他的信用度有多高，如果他的信用度太低，这个订单不能给你下，如果客户的信用度高，能下这个订单，我可以给你这个订单。但发货的时候还要检查，他应收帐款有没有，欠不欠我钱。如果欠我钱对不起这个货，还是不能给你发，每个过程点要检查，检查完了之后使得我企业的风险会降得最低。包括老板要报一个大的项目，我现在要看钱到哪了，能不能审，谁审批的。这叫过程控制。
还有一个叫访问控制。企业里谈得最多的叫责权分离，这是企业内控最关键的概念。什么叫责权分离，公司的会计和出纳如果是一个人的话，那公司肯定会出问题，一定要责权分离。还有几个像煤炭、石油那些行业里现在要求可持续发展，就是环保，碳排放量是多少，这是我们的另一个产品EHS，整个这块叫GRC。SAP收购了BO以后，我们的产品线有四大块。
一、商业智能，前端展现。前端展现尽量做到简单易用，人人都会用。
二、数据抽取，清晰加载，数据质量的保证，EIM，企业信息管理。
三、企业绩效管理，EPM（Enterprise Performance Management）。
四、GRC，公司治理，风险防范合规，这是原来的四块。
后边的4.0推出来以后，去年又增加了两大块的东西，一个是业务分析还有一个是数据仓库。这是合并以后的产品线。为什么会这样呢？SAP和BO合并之后，最重要的一个，任何第三方的应用能用以外，一定要和SAP的产品进行很好的整合。这样就导致数据仓库要有，还要做分析的应用。现在最基本SAP BusinessObjects六大块产品线，这块产品线咱们总结到前面。
中间这块是属于SAP ERP的，SAP Business Suite。而外边这一圈，EPM、GRC、商业智能这一块。整个产品线叫SAP Business Objects现在是两大产品线。
主持人：其实也就说SAP Business Suite 和SAP BusinessObjects这块加起来就会形成一个闭环，适应了企业整个需求。刚才SAP一直谈到皮肤论，根据你的需求和你的成长一直跟着你成长。刚才鲁博士给我们展示那张地图也可以看到这几年发展的成果，这样的一个成果一定是基于企业的需求，市场的方向。鲁博士在刚开始的时候也谈到了我们现在是应用的热点，未来有可能会是非常热的领域，同时在我们市场上也做好了这样的准备。不管是解决方案，可能不仅仅是SAP，整个这个领域都有类似的动态。这两边都已经做好了准备，有需求，也有尝试。我觉得最核心的一点就是我们今天要讨论的主题，应用是一个最大的问题，它是不是能够有价值产生，关键是在应用这个环节上。鲁博士有么多年的经验，您肯定非常的清楚，中国企业在商业智能应用的状况是怎么样的，有什么样的问题。我们之前也听到类似于像ERP有点危言耸听的说法，成功不是很成功或者是应用得不是很好。我不知道您这边得到的信息是什么？
鲁百年：实际上商业智能已经用了十多年，二十年的时间了。我第一家公司是SAS，后来又去了海波龙，又到了Oracle，又到BO，又到SAP。几乎商业智能这个行业差不多走了一圈，几个大的几乎都去过，对于它的应用来讲我知道有很多的应用。大概在四五年前应用最多的还是电信行业和金融行业。电信行业它一直有一个名字叫做BAS，业务分析系统。这样的分析咱们看一下它已经有了1.0，2.0，后来又叫NG（Next Generation），1.0里用得最多的是报表，大概能占到75%，多维分析大概能占到20%，甚至是更高。而数据挖掘深层次的分析几乎不到5%，这是他们一期。
二期的时候可能做得好了一些，做了一些专题分析。后来NG的时候可能要强调多做一些数据挖掘。为什么会这样呢？商业智能毕竟是一个过程。在这个过程里面，咱们按照Gartner的定义来看，什么叫商业智能？我给商业智能一个应用的定义，从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，从决策到行动，最后从行动再给企业带来效益。总而言之是以数据为中心。Gartner给的是产品线的定义，什么叫商业智能BI，BI就是一个工具。哪几类工具呢？四类工具。
一、报表。任何一个商业智能一定要有报表工具。
二、Ad Hoc查询，就是随机查询，我有任何一个问题现在要找。现在在企业里给我带着来源最大效益的前十个客户是谁，那你马上要给我做查询，这叫随机查询。
三、OLAP分析，我喜欢叫例外分析。什么意思呢？如果我看到企业里面某一点出了问题，像我刚才说的现金流出了问题。老板就会马上问，什么原因造成现金流出了问题呢？我现在应收帐款没收回来，还是投资得过热，把钱投进去了，还是我押货太多了，还是经营市场里的需求出了问题，什么原因你给我找找，这叫OLAP分析。
四、有的企业叫深层次分析Advanced Analysis，有的企业干脆叫Data Mining，数据挖掘。
所以，商业智能指的是这四个工具，前几年发展都是说不管我给电信还是银行卖去一套工具，至于要做什么东西，是你的事情，不是我们的事情。我们到企业海尔去给它做项目，记得最清楚的时候，当时的邹校长跟我的要一个东西说“鲁博士你们在三星做得那么好，你能不能给我干一件事情，把三星的应用拿来让我看，看看他们做了什么，然后我再挑选哪些东西，我觉得值得用，我们把他用起来。”我们的答案是什么？对不起，因为这是牵涉到商业机密的问题，如果我跟你签完协议了，我将来把你的东西给别人看，你乐意吗？我今天在这坦白的告诉大家，我是一个唐赛，一个偷换概念的方法。因为我没法给人家拿到应用，原因在哪？我们公司只卖了工具给他们，至于谁家做什么不是我的合作伙伴，合作伙伴不给我应用，我怎么能知道有应用吗？前几年都是工具，大家拿到工具首先是什么商业智能，到企业里问你们想做什么，我这有工具，你要做什么？领导问了半天他都不知道商业智能能做什么。他会想我能要什么，报表。我的部门里天天忙着报表，天天做报表做不完，让IT部门把报表做起来。所以IT部门天天在那做报表。开玩笑讲IT部门变成表哥，表姐了。天天在做表，表哥，表姐做完了，老板还不满意。那是第一阶段。所以，我是叫商业智能的初期阶段。做报表并不是说不对，你有需求做了报表。商业智能是四个工具，从应用上来讲。我讲过无穷次了，商业智能的应用一定要是五个层次。
一、以前发生的事情，以前发生什么？是报表，用仪表盘，用指标，KPI指标。
二、为什么发生了？例外分析。如果发现了原因，我问为什么发生，当然先要做预警，预警以后再找原因。
三、现在发生了什么？也就是这几年比较火的，实时商业智能或者是操作型商业智能。
有些人说这个东西到底是什么？我举一个简单的例子如果有一个客户今天很不高兴退货了。退货了以后我们也不管什么就给他退，我们公司是损失的。这时候退货谁知道是什么原因，为什么退货。这时候等他的货退了，我们的销售过了几才发现，他怎么把货退了，这时候他打电话给客户说，客户说你们的服务态度太差了，所以我们没办法退了。这个时候 我们销售说，我给你赔礼道歉，你再重新买我的产品，晚了，我已经退了。假定在退货的一瞬间，系统自动发一个短信给我的客户经理。客户经理知道他要退货，赶紧跟客户打电话什么原因。这个时候我完全可以把客户保留下来，这叫实时商业智能。
四、将来会发生什么，做预测。包括什么呢？电力行业是我们现在做得最多的一块，电不能存储，买多了是浪费，买少了不够用，到底买多少合适，这完全就是个预测的问题。
五、业务活动监控，什么叫业务活动监控呢？监控每一个节点，哪一个节点出了问题马上预警，马上找原因修正它。这是最好的商务，完全智能的商业智能，这块有五个应用要做。
我讲了半天这些东西，这只是概念，这只是理念。让我做商业智能方法论里从这五个角度考虑，这个我讲了好多年。但当他们在实施的时候总是问，我这五个怎么做。我到底做什么呢？像海尔的邹校长说了，我的KPI做哪些，哪些KPI是我行业里要的，你能告诉我吗？这也是这几年发展很火的另一个概念，BA。业务分析。业务分析在SAP，我觉得是在商务智能的企业里做这一点有最大的强项。因为ERP就是有二十六、七个行业的应用。它有自己的行业专家，知道这个行业的语言，知道行业关心什么？知道行业的流程是什么？这些人加进来再做进一步的分析是行业的语言，行业的专家。SAP的BI的工具在全球是第一位的，把这两个加起来就可以做很好的BAA。除了这个还不够，SAP还请了自己的合作伙伴，像艾森哲，像德勤，像IBM。IBM的实施团队是我们的合作伙伴，还有Local的一些合作伙伴，一块来做这个BAA的东西。还有一些是行业协会的专家共同开发。我们产品里最后这块叫SAP BAA，什么叫BAA呢？Business Analytic Application，这块又分了两大块的东西。我以前讲得最多的叫纵向商务智能和横向商务智能。是什么呢？
纵向的商业智能，如果我有了采购部门，采购部门要做的采购智能，这是我们的一个产品。人力资源部门要做什么？要做人力资源的智能。我们最近招人，哪些人最可靠，哪些人流动得最多。而流动的这些人是从哪招进来的人，这是他最关心的。工资分布得合理不合理，我们的人才在哪？是怎么样培养成功的等等。这都是人力资源的商务智能，这是它的这块。还有一块叫业务线，这个叫纵向商务智能，有财务的人力资源的，IT的，然后客户关系管理的。
还有一个叫横向商务智能。比如说电力行业里面，我们推一个叫做智能电网，智能电网有一套方案，在零售行业里面我们有三个解决方案，一个是促销的有效性。咱们的零售领域整天做促销，买一送一，买一百送二十，天天在做，可是我们赚不赚钱。我看那些老太太哪个地方打折就往哪跑，除了买打折的，其余的都不买，那我的企业赚钱不赚钱。我们做的是什么？促销有效性分析，这是很关键的。还有货架的有效性分析。什么时候实施补货，在货架的摆放的过程中，哪个货物摆在哪个地方，使我卖钱卖得最好，像这些东西都是行业的应用。在零售行业销售的有效性分析等等。在电信行业里有客户的流失分析和客户的绩效分析。比如在电信行业里，有个最重要的应用像ARPU,在电信行业里的人才能知道什么叫ARPU，每个月平均每个客户给我带来多大效益，其它行业可能不懂。
在石油行业里叫石油当量，在别的行业怎么能有这样的概念，在电力行业里就谈需求侧管理，这些完全是行业的应用。刚才我讲的五个概念，也不一定是这个概念，那怎么落实到这个行业里，具体SAP做出了自己的产品。这个产品就叫BAA行业应用，行业应用和事业部的应用。所以我写了一篇文章，BAA的出现可能会使得商务职能的实施有颠覆性的改变和转变。原来的实施有知道，你说做什么，我现在不是问你做什么，我告诉你人家做什么，整个行业里边是怎么做的，告诉人家。你拿去看完以后，原来给你的是砖头、瓦块、水泥，沙子，让你去建房子，现在我就给了你的房子，里面装修都装修完了，床也给你支好了，你来了以后说床不够用怎么办，那就换。原来做商业智能最少三个月的时间，现在商业智能四个星期左右。
主持人：在之前的时候，包括SAP在内的很多公司都提出了最佳业务实现的概念。从我们目前的BAA和BI比较的话，它也就是把一些行业的最佳实践整合到里面。
鲁百年：可以这样讲，实际上说最佳实践和产品还是两回事，最佳实践是什么？我有个BI的产品，我把三星的应用拿来给你看，然后你可以照猫画虎再去做，这叫最佳实践。我们现在来说SAP做的是产品，它这个产品里封装了这个行业里最好应用的最佳实践，把它做出了一个产品，拿来给客户的就是一个产品。而不是说我给你最佳实践人家怎么用，然后你还要开发，它已经不用开发了。
主持人：它本身已经帮你实现了。
鲁百年：我已经给你做好了，进去以后把数据连接起来就可以应用，可以分析。
主持人：我们知道BAA可能不仅仅是SAP的BAA，可能在这个行业里面像那些做BI的公司，它现在有很多，虽然是不同的称呼，但是同类的产品。像你刚才说的破解应用的难题。不是说我就给你一堆原材料，我还会给你很多张设计图。你是在南方潮湿的地方你就要用这个图，你在北方就用这个图等等。这样的话，对于企业来讲它会避免之前的一些浪费。我其实不是不用它，而是不会用它，我不知道该怎么用。从应用这个角度来讲，我们之所以应用得比较初级，或者是定义得比较失败。并不是这个解决方案不好，这个产品不好。企业它本身的心态有问题或者是态度有问题。这是一个落差，它是一个工具和用工具的人中间它有一堵墙，我不知道该怎么用，你这个工具再怎么好，我也不知道该怎么用。
鲁博士之前写过一篇非常好的文章，也谈到了BAA和BI的区别，它的共同点在哪里。我们刚才简单的总结一下，BAA是在BI原有的功能之上，在这个工具之上有了应用解决方案的加入。我们不能理解的是，BAA已经包括BI了，为什么我们还要把它分成两块放在这里呢？
鲁百年：非常好的问题，实际上是这样。在我们来讲，从长远来看，如果你买了BAA，它里面已经包括了BI的东西，虽然我给你了房子，可能我的床不合适，我还得去换，换了之后我还得自己做开发。这个BAA里面的工具，包括BI的工具还得自己做开发，包括你的客户可以做。但工作量就大大减少了，BAA里面包含了BI的工具在里面。那为什么还要有BI呢？有些企业可能说有几个原因了。有些企业说我们的水平很高，我们的IT团队这么大。我现在就是要买一套工具，按照我们自己完全量身裁剪我们的衣服。像我们现在的成衣卖得那么多，但现在还有裁缝，大家还是买了布匹让裁缝做，你给我做个西服，我就要量身做，这是一样的。就像我们现在讲的，它的企业有一个很大的团队，就想买工具自己开发，这样就只要BI，而不要BAA，有些企业可能投机取巧。我就要BI，但你能不能给我讲讲BAA，从中吸取一些最基本的经验，然后自己再去做开发。这样做法的好处是什么呢？相对来说BAA它比BI的面要大，有多的应用在里面，从价格来讲，它比BI的工具价格要高，虽然高得不是很多，但总会高一点。所以他认为价钱太高，我为什么非要买它，我就买一个BI自己开发。中国的人不值钱，如果从这样的角度来讲也许是个办法。