从商业智能到商业解析学 （1）

前几年开始由全球几大企业级软件公司，力推“商业智能”(BI, Business Intelligence)的概念，由此衍生出一系列应用软件系统，着实为这些软件公司的持续增长提供了新的产品。后来以美国百森商学院的Tom Davenport等人又提出｜商业解析学“概念，即英文的Business Analytics (BA)。泛太平洋管理研究中心针对零售行业，比如家电连锁企业，也包括银行服务柜台、电信运营商营业厅等，从商业解析学角度做了一些研究，试图探索中国购物环境下的 “店面层次的销售解析学”。

在此澄清几个基本概念：

1、什么是商业解析学？

2、零售业店面层次的解析学涉及哪些内容？

3、BA在人力资源领域有用吗？

1、许多人还处在探索BI的阶段，开始谈论BA实在困惑。我觉得两者的差别说清楚了，BA的认识就差不多了：今天早上你小区旁边的一间麦当劳店开门前，经理必须知道今天需要储备多少个牛肉饼做汉堡，200个、300个、还是1600个？一旦决策错误，损失可想而知。她的最明智的做法是借助于BI（商业智能）－看看在过去几年以来在这样的一个环境中的店铺、这个月份、这个星期四（假定今天是星期四）通常客户购买了多少个汉堡。啊哈，这下决策有依据了，简单的多了，也有把握的多了！

然而，一个更聪明的经理会超越BI：她意识到最近一个月在周围有两家肯德基三家牛肉面大王开业，再加上小区有30％的住户被拆迁了，按BI提供的数据预订今天的牛肉饼必须减少一半才合理。啊哈，她好聪明！其实她的决策过程就是一个简单的BA（商业解析学）。 再用个小例子强化你的理解深度：

我手里有个东东（这是“数据”） － 这个东东是头大蒜（这是“信息”）－ 这头大蒜属于蔬菜类（这是“知识”）－但用大蒜做“蔬菜汁”喝是不合适的（这是“智慧”）－昨天我手里没有大蒜，今天有一头，类推下去，明天可能会有两头（这是“商业智能”）－我可以用5毛钱买一头大蒜1元钱卖出，赚了5毛钱利润；但是，若用5元钱的价格不但我卖不出去，亏损5毛钱还丧失5毛钱的机会成本（这是“商业解析学”）。