作者文章归档：牛奎光
精彩语录：
1。语音识别领域，是大公司必争之地，大公司的技术积累会比创业公司好很多，创业型公司机会相对少一些；
2。图像识别需要找到一些可以接受目前成本结构和服务方式的方向；
3。在人工智能领域内投资和创业，需要考虑周期的问题。从创业公司角度说，必须找到一个很好的对应应用，从而使一开始推出时就有一个好的切入点；
4。人工智能领域的创业者要求非常高：不仅要懂技术，还要懂应用，并且需要对成本、演进方式、节奏都有所把握。
5。 机器到底能不能理解人的情感，这件事我没有答案。
话题开始前，牛奎光讲了一个小故事。20世纪90年代末，初入清华计算机系不久的他，...
2B市场的机会：人口红利与移动时代
为什么2B类市场之前火不起来？
牛奎光给出了两个答案：人力成本低、盗版。
中国的软件上市公司只有几家，规模也不大。“管理创造的是效率，人不值钱的时候效率也不值钱，企业不把这个当回事，中小企业的付费意愿就非常低，只有大企业有相对的付费意愿。”还有一个原因是盗版。“辛辛苦苦投入巨资开发出来的东西，最后连个五块钱的光盘价都卖不上，厂商赚不到大钱。”
但人口红利的结束和移动时代的到来彻底改变了这两件事：人员工资增加，效率相对增值，近几年的人员工资几乎翻了一倍，企业想节省成本就必须为效率买单，中小企业的付费...