人工智能还没走出机器学习的阶段

　　搜狗CEO王小川将自己定位为人工智能的受益者，但在他看来，人工智能取代人在现在是绝对不可能的一件事情。机器比人更“笨”，之前的人们曾试图把规则和答案分别交给机器，却发现机器没有办法认知。第三次通过大数据把做事情的“套路”交给机器，让机器重复学习，机器也要重复很多遍才能做到。

　　因此在我们可见的时间里，人工智能都还没走出机器学习的阶段，没有见过的事情机器是不会做的。比如语音识别，虽然大家觉得能够语音识别的机器很聪明，但只要两个人的声音叠加在一起，机器就没有办法识别。

　　王小川继而总结道，今天的人工智能目前研究突破的还是基于大数据算法计算的产物。所以现在人们有重复性的数据给机器的时候，机器就可以学会。比如说人脸识别，需要给机器两千张的照片让他有机会学习。因此现在做人工智能核心的，要把原有世界当中的这种数据的标记出来交给机器，但凡需要一些创造性或者数据样本不够多的领域，机器现在是无能为力的。

　　2017博鳌论坛博鳌之辩：中国楼市泡沫会破吗？

　　原中国财政部科研所所长贾康认为，十五年内一线城市均价不会下行。齐鲁资管李迅雷则表示，2020年左右全国房价会普跌，之后该涨的还会涨回来。

　　因此语音识别、图像识别等这些有大量数据学习的领域，机器可以表现的很好，并不代表机器真正的理解背后的逻辑。比如，由于样本的流畅，现在的机器翻译较之以前有很大进步，但是机器并不理解自己在干什么。

　　而语言识别是更难的，他以自己去年六月份去剑桥做对话的实验室为例：“当时演示了一个订餐订酒店的系统。机器问我需要帮你找一个停车位吗？我说我没车，机器不懂我什么意思了。我有没有车跟停车位什么关系？机器没有能力自己做理解的，现在的机器还不知道怎样建立这样的一个认知。”

　　中国的AI创业会产生巨大的泡沫对于如今国内的AI创业热潮，同样作为嘉宾的百度张亚勤认为，虽然国内未来前景很好，但必须看到“国内人工智能超前于美国”的说法是过激的，人工智能的研发基础现在依然在美国。

　　而王小川对于人工智能在中国的发展相对乐观。他以他在美国的经历举例：如果抛开基础研究，上面活跃的做技术转化以及创业公司很多都是华人，底层基础研究以外的力量非常宝贵。在加上中国的市场空间巨大，传统行业力量相对较弱，所以新技术一进来会有更大的生存空间。在AI技术进来之后，中国可能比美国受益更大。