统计在政府行政管理中的运用
南京市统计局王国钧
(2013年5月2日下午,南京XX大学)
各位同学,大家下午好!
很高兴来到南京XX大学,与统计专业的同学们就统计方面的问题做一交流。同学们学的是统计专业,一定对统计学的基本原理和基本方法有比较全面系统的掌握和了解,比如相关分析、回归分析、概率论和数理统计等等应该是同学们的必修课。但是,理论最终是要为社会现实服务的,是要解决实际问题的,是要推动社会发展的,并接受社会实践的检验。否则,空洞的理论是没有生命力,也是没有价值的。我也是一名统计专业的毕业生,毕业后长期从事统计的实际工作,对于统计可以说是有着不解之缘。也非常想借今天这个宝贵的机会,力求围绕着同学们的现实需求和长远需要,谈一谈对统计工作的认识,其目的是帮助同学们加深对统计工作的了解,进一步培养统计的思维观念,对今后的工作和生活提供一点参考。如果听过今天的交流,同学们有一丝的收获或者说启发的话,那是我非常高兴的事情。
导言、统计的基础功能
前不久,我在宣传栏看到一段宣传的文字跟大家分享一下:
现代科技逐步培养出新的适应现代社会生活的思维方式,这种思维方式主要包括有:
(1)整体与部分相统一的系统思考。现代科学革命要求人们将整体与部分统一起来,以系统的观点认识和解决问题。“整体大于它的各个部分总和”是系统论的基本观点。
(2)定性化和定量化相结合的精确思考。事物的质和量是统一的,真正的精确思考问题的方式是定性分析和定量分析有机的相结合起来,在定量分析的基础之上,进行完善的定性分析。
(3)现实分析和未来预测统一的价值思考。
我觉得上述讲到的三种思维方式概括起来就是统计的思维方式。试想整体与部分相统一的系统思考不就是统计学上的“综合”和“分析”吗?不正是大量观察法和统计分组法吗?我们对于经济和社会现象是从总体上进行把握,统计出反映统计特征和趋势的各种总量指标、平均指标,而同时,又进行总量的构成分析和因素分析。试想定性化和定量化相结合的精确思考不是统计的基本特点吗?用数字说话,是统计工作的显著特征之一,同时,统计必须结合事物的基本性质,在定性的基础上,进行定量的反应,在定量分析的基础之上,进行完善的定性分析。试想现实分析和未来预测统一的价值思考,不是统计分析预测的基本思想吗?没有对于实现数据的分析及其未来走势的把握,如何开展统计预测?
所以西方著名学者H.G.WELLS多少年前就曾说过,“统计思维总有一天会像读写一样,成为一个有效率公民的必备能力”。这个预言正在逐步变为现实。我们今天生活的世界是一个迅速地变化着的世界,现在已经进入了大数据时代,媒体把2013年称为“大数据元年”。大数据之所以产生,是因为今天无处不在的传感器和微处理器。我们正在迈进普适计算的时代。所有的机械或电子设备都可以留下数据痕迹,这些痕迹表明了它的性能、位置或状态。这些设备和使用它的人,通过互联网互相交流,又形成了另外一个庞大的数据源。当这些数据和来自其他媒体、无线或有线电话、有线电视、卫星等等来源的数据相结合的时候,更加显得庞大无比。统计在这样的大数据时代,其特殊重要性日益显现。统计学的方法已经成为研究问题、分析问题的重要方法。《大数据》里面有一句话,让我们印象深刻,“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。” 社会上有识之士普遍认为,大数据时代的决策行为将日益基于数据和分析作出,而并非基于经验和直觉。《解放日报》报业集团社长尹明华说过,我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代,“如果数据被赋予背景,它就成了信息;如果数据能够提炼出规律,它就是知识;如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策,它就是资源。”所谓“数据被赋予背景”,就是指各种统计指标和数值,也就是日常的统计工作;所谓“数据能够提炼出规律”就是利用统计学特有的相关分析、回归分析等方法去研究经济和社会发展的关联和质的界限,(尿布与啤酒的货架上摆放规律,恩格尔系数的规律等),也就是统计分析;所谓“借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策”就是利用计算机的强大计算功能,和统计学的分析方法数据模型等,为经济和社会发展提供决策依据。可以说,在当前我们现实生活中,统计是无处不在的,统计改变了世界,统计改变了人生,统计改变了思想。统计是认识社会的有力武器,是我们做好各项工作的抓手,是治国安邦的重要工具,是未来道路的开拓者。所以,在公务员考试中,也有 相当大的一部分内容与数字及其统计运算有关的。综上所述,统计非常重要,处处都有统计的痕迹,时时都有统计的声音,事事需要统计支撑,人人需要具备统计思维能力。因此,我们要增强对学习统计的自豪感、使命感,增强用统计解决各项问题的信心和决心,提高利用统计分析问题、解决实际问题的能力和水平,在人生和工作的征途上,洞悉世情,把握未来,趋利避害,实现自己的人生价值和社会价值。
一、 统计在政府行政管理中有什么作用?
这个问题实际上就是统计在政府的行政管理中处于什么样的位子,了解这个问题,对于我们把握学习统计学的方向,明确统计的学习研究重点,捕捉政府行政管理的特点具有重要的意义。统计在政府行政管理中的重要作用主要有以下几点:
(一) 是掌握情况、分析问题的重要工具
历史学家黄仁宇在一系列关于明朝历史研究的书籍中提出数目字管理的独特视角论点,他认为中国15世纪以后落后于西方与中国落后的数目字管理水平有很大联系(试比较黄仁宇的著作《万历十五年》、《十六世纪明代中国的财政与税收》、《大历史不会萎缩》、《资本主义与二十一世纪》等)。数目字管理用通俗的话来说就是数字化管理水平,指的是一个国家通过理性科学的方式、运用数学和统计学的手段进行精确的管理。他说:“即使到今天,一个国家数目字管理水平和数字化水平依然是该国在何种程度上实现现代化的重要标尺,越是发达的国家,对各行各业统计核算的能力就越高,就越有强大的管理能力,能在经济政策、财税政策、金融政策、人口政策、社会政策等方方面面进行精确集约型的管理,并进行各个领域的科学预测;反之,越是落后的国家,数目字管理水平和数字化水平就越低,就越缺乏统计核算能力,也就越是无法提供各行各业完备精确的数据,也就越是没有能力进行科学的预测规划,政策制定就越依赖于领袖人物专断式的、非专业化的任意决定”。
长期以来,我们党和国家十分重视统计工作,毛泽东在《党委会的工作方法》中早就要求我们的领导干部要做到“胸中有‘数’。他说:“胸中有‘数’。这是说,对情况和问题一定要注意到它们的数量方面,要有基本的数量的分析。任何质量都表现为一定的数量,没有数量也就没有质量。我们有许多同志至今不懂得注意事物的数量方面,不懂得注意基本的统计、主要的百分比,不懂得注意决定事物质量的数量界限,一切都是胸中无‘数’,结果就不能不犯错误”。在社会主义市场经济深入发展的今天,统计工作越来越重要,主要表现在,一是要求统计工作对于经济、社会发展以及民生现状和构成情况的真实、准确、完整、及时的反映。二是要对于经济、社会发展以及民生的现状进行成因分析,以揭示出发展的规律和相关的制约因素。在这里统计的分析方法用的比较多的就是统计指标法。我们判断当前的经济形势,也主要从经济是否增长、物价是否稳定、进出口是否合理、人民生活是否提高等统计指标来衡量,正好像一个人的身体是否健康要从血压、心跳等指标来衡量一样。
(二)是制定规划、进行决策的重要基础
当今世界上最伟大的统计学家之一C.R.劳先生在他的统计学哲理论著《统计与真理——怎样运用偶然性》中指出:“在理性的基础上,所有的判断都是统计学。”作为一个地区和部门的领导,要指导好本地区、本部门的工作,制定规划、进行决策,必须要在理性的基础上对本地区、本部门的经济、社会的发展情况有一个全面、透彻的判断,掌握基本的统计数据,这样才能够明确目标、加强调控和管理,使各项工作取得预期的效果。如今年4月25日上午,中共中央政治局常务委员会召开会议,研究当前经济形势和经济工作。中共中央总书记习近平主持会议并发表重要讲话。会议认为,今年以来,全党全国深入贯彻落实党的十八大和中央经济工作会议精神,全力做好经济工作。一季度,我国经济社会发展开局平稳,经济保持平稳增长,夏季粮油生产势头良好,国内消费稳定增长,投资和进出口较快增长,物价水平基本稳定,城镇失业率维持较低水平。改革开放进一步深化,结构调整继续推进,服务业和高技术产业发展加快,企业利润出现恢复性增长,能源消耗强度下降幅度加快。城乡居民收入较快增加。对一季度情况的判断,实际上用了一系列的数据来反映的。同时,会议指出,当前,我国经济运行仍面临一些困难和挑战。从国际看,世界经济增长动力不足,全球流动性大幅增加,主权债务危机反复冲击市场信心,国际金融危机深层次影响不断显现。从国内看,经济增长动力仍需增强,影响农业稳定生产因素仍然较多,金融领域潜在风险需要加强防范,环境污染和食品药品安全等问题突出。会议强调,面对新形势,我们要坚持用两点论看待问题,既要充分肯定取得的成绩,又要清醒看到存在的问题,未雨绸缪,加强研判,宏观政策要稳住,微观政策要放活,社会政策要托底。要按照稳中求进的要求,坚持以提高经济发展质量和效益为中心,继续实施和用好积极的财政政策和稳健的货币政策,增强政策针对性,统筹考虑稳增长、控通胀、防风险,把深化改革开放、强化创新驱动贯穿持续发展经济、结构转型升级、不断改善民生全过程,加快转变经济发展方式,使质量和效益、就业和收入、环境保护和资源节约协调推进,稳中求好、稳中求优,促进经济持续健康发展。
2013年4月15日,国家统计局公布第一季度GDP数据,中国第一季度GDP年率上升7.7%
上午10时,国务院新闻办公室举行新闻发布会,国家统计局新闻发言人、国民经济综合统计司司长盛来运介绍2013年一季度国民经济运行情况,并答记者问。
统计局初步核算,一季度国内生产总值118855亿元,按可比价格计算,同比增长7.7%。分产业看,第一产业增加值7427亿元,同比增长3.4%;第二产业增加值54569亿元,增长7.8%;第三产业增加值56859亿元,增长8.3%。从环比看,一季度国内生产总值增长1.6%。
总之,统计学是管理工作的工具。统计它让你学会用手上少量的数据对重大问题做出明智的决策。政治家无法脱离统计而施政,军事家无法脱离信息而指挥,企业家无法脱离统计而决策,任何管理工作都要做到心中有数。学好统计,是搞好任何工作的前提。
举例1:统计在企业管理中的应用——超市销售额有规律吗? 1993年一位美国人发现,在超市里有67%的顾客在买啤酒的同时,也买了尿布。是顾客喝完啤酒以后用尿布吗?显然不是。进一步调查发现,购买尿布的人80%都是年轻的父亲,在购买尿布的时候,他们顺便为自己买点啤酒。商家发现这样的规律,便在妇产医院及相关的机构的超市里,把啤酒和尿布放在一个货架上,以方便年轻的父亲,结果,销售额大增。这种用于商品的货架设计、存货安排,根据购买模式对客户进行分类的方法,就叫数据挖掘。数据挖掘是统计学一个比较新的研究方向和领域,把统计学、数学、计算机、人工智能等各种方法融合在一起的一个边缘学科。数据挖掘的商用价值相当大,利用数据挖掘可以使统计学在为社会服务方面走得更远。
举例2:统计在政府管理中的应用——南京实行消费价格指数和价格补贴联动机制。在物价水平走高的形势下,为保障低收入群体基本生活稳定,南京市已经从2008年起将居民消费价格指数与低收入群体价格补贴挂钩,从此以后只要连续3个月,每月居民消费价格指数(CPI)达到或超过3%,即启动困难家庭临时生活补贴联动机制,及时帮助低收入居民维持基本生活所需。一旦居民消费价格指数连续3个月回落到3%以内,或者全市最低生活保障标准调整了,联动机制将停止。2008年一季度,我市CPI平均涨幅8.3%,其中,前3个月月度涨幅分别为6.6%、9.4%和8.8%,已经符合了联动机制的启动条件。4月份是联动机制启动的第一个月,按照临时生活补贴的发放办法,已向补贴对象一次性发放前3个月的临时生活补贴。 启动联动机制后,每个低保家庭每个月能拿到多少钱呢?临时补贴的发放标准,按照当月公布的CPI指数水平,分两个档次。CPI达到3%且低于5%时,补贴标准为当地城乡最低生活保障标准的1/24;CPI达到或超过5%时,补贴标准为当地城乡最低生活保障标准的1/12。
(三)是监测发展、科学评价的重要手段
发挥统计的监督职能是当前政府管理的一个重要方法,对于这一点我感觉颇深,现在政府许多督察性的工作,如经济社会发展完成情况的监测,节能降耗监测,现代化监测、八项工程监测等等都需要统计部门参加。同时,对于各地的发展状况的评价,也需要统计部门参加并提出评价性的意见。如文明城市测评、环保生态城市的创建、国家园林城市创建等。分析其原因在于,人们的定量分析判断意识的增强,对于质与量的界限把握水平的提高(如恩格尔系数、基尼系数、三产比重等),对于利用统计指标体系进行综合、全面衡量的需求进一步提升。
恩格尔系数
国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮农组织提出的标准,恩格尔系数在59%以上为贫困,50-59%为温饱,40-50%为小康,30-40%为富裕,低于30%为最富裕。在我国运用这一标准进行国际和城乡对比时,要考虑到那些不可比因素,如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。对于这些横截面比较中的不可比问题,在分析和比较时应做相应的剔除。另外,在观察历史情况的变化时要注意,恩格尔系数反映的是一种长期的趋势,而不是逐年下降的绝对倾向。它是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。
随着时间的推移,以后的经济学家又对恩格尔定律做了若干补充,恩格尔定律的内容有所增加。目前西方经济学对恩格尔定律的表述如下:
1、随着家庭收入的增加,用于购买食品的支出占家庭收入的比重(即恩格尔系数)会下降。
2、随着家庭收入的增加,用于家庭住宅建设和家务经营的支出占家庭收入的比重大体不变。
3、随着家庭收入的增加,用于服装、交通、娱乐、卫生保健、教育方面的支出和储蓄占家庭收入的比重会上升。
基尼系数
国际上常用基尼系数定量测定社会居民收入分配的差异程度。按照联合国有关组织规定,基尼系数:
低于0.2 收入绝对平均
0.2-0.3 收入比较平均
0.3-0.4 收入相对合理
0.4-0.5 收入差距较大
0.5以上 收入差距悬殊
基尼指数通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”,根据黄金分割律,其准确值应为0.382。一般发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间,美国偏高,为0.45。中国国家统计局基尼公布基尼系数2012年为0.474,2010年为0.481。
(四)是定量反映、记录历史的重要途径
德国的斯勒兹曾说过:“统计是动态的历史,历史是静态的统计。”伟大的实践离不开统计的见证,闪光的数据就是浓缩的丰碑。我们党领导人民群众所创造的历史,需要用统计数据来真实、准确、完整的反映。许多历史学家同时也是经济学家和统计学家。统计资料在历史书籍中占有大量的篇幅。如南京地方志编的《南京年鉴》一共570页,统计资料就占31页。
二、 政府的行政管理如何使用统计学方法?
这里主要想介绍一下,政府是如何使用统计这个工具为其行政管理服务的。为了加强和规范全国的统计工作,早在1983年我国就制定了《中华人民共和国统计法》,后来又进行过2次修订,保障了政府统计工作的科学、有效的开展。为了使同学们了解政府统计,首先,我介绍一下,当前政府统计的主要特点。从大的方面来说,我国的统计可以分为政府统计和民间统计。政府统计是统计的主体,而民间统计正有蓬勃发展之势,如北京的零点公司。统计法所规范的统计目前主要为政府统计,对于民间统计,授权国务院另行制定管理办法。
如前所述,我国的政府统计工作是国家宏观决策和科学管理的基础性工作。它具有信息、咨询、监测、导向、评价的功能作用。统计部门的重要职责就是要“反映科学发展的成果、服务科学发展决策、引导科学发展实践、监测科学发展的进程”。有人说,统计部门“不是中心围绕中心,不是决策影响决策,不是全局服务全局”。这也从某一侧面反映了政府统计机构的定位。
(一)当前统计工作呈现出的主要特点
1、用数据来说话是统计的本质属性
用数据反映和揭示经济和社会发展的现状、趋势、构成以及现象之间的相关关系、因果关系是统计的本质属性。其他行业可能更多的从定性的角度来反映问题,如用“形势很好,收入很高”等来分别表达对经济现状和富裕程度的看法,如对于“收入很高”的反映,文学家可能会说,我们的生活是芝麻开花节节高;新闻工作者可能会说,老百姓的钱袋子鼓起来了;法学家可能会说,充分的证据证实老百姓的收入诉求得到了满足等等,但统计部门就必须用数据和数据之间的对比来说明问题,比如,一般用反映经济社会发展状况的GDP、居民收入、恩格尔系数指标及其增长幅度来说明观点。也就是说,统计是在理性的基础之上反映问题、揭示规律的。统计的这个基本特点决定了统计对于情况的判断是科学严谨的,是需要在进行统计资料的搜集、整理和加工分析的基础上归纳演绎出来的。同时,统计数据的取得必须要通过相应的手段、方法、并借助于一定的渠道和工作网络。从这个意义上讲,统计资料本身就是一个产品,需要经过非常艰辛的劳动才能生产出来。
2、统计工作涉及面非常广泛
作为政府统计工作的对象,囊括了国民经济、社会发展、科技、人民生活等各个方面。统计局的涉及面之广泛在政府各部门中首屈一指。从目前的工作面来讲,统计工作包括了国民经济20个门类、96个大类、432个中类、1094个小类的统计调查及国民经济核算和年定报工作,还包括重大的国情国力大型普查和专项调查。这些统计工作需要统计工作者具备相应的专业知识和一定的分析判断研究能力。
3、比较是统计的基本方法
“比较是统计之母”。统计是在比较中对经济和社会现象进行甄别和归类,叠加汇总的。从目前情况来看,一方面,社会经济现象越来越复杂,经济成分越来越多样,利益主体及利益诉求越来越多元化,各经济主体蓬勃发展,多种经营方式、多样用工形式、多条收入渠道等,都对统计工作的资料搜集和整理产生影响。如对用工的统计,过去很单一,现在却有灵活就业、弹性就业等,不仅搜集渠道无法确定,而且数据也无法准确。另一方面,随着第三次工业革命的深入进行,产业高度融合,界限模糊,给传统的统计分类带来一定的困难,如南京高淳陶瓷公司,既有制造业活动,也有文化创意产业的活动,还进行产品的销售,应该放到何行业统计面临着不同的选择。统计分组的“穷尽性原则和互斥性”原则,决定了在国家统计中,只能将一个单位放到最合适的一组。同时,由于调查对象的自我保护意识的加强,对统计调查的不配合问题越来越严重,使得对调查对象数量特征的甄别难度加大,数据收集的难度进一步加大。
4、统计调查制度的形成需要有实践的基础
政府统计必须依法进行。而国家的统计方法制度是统计法制文件的主要组成部分。在实际工作中,统计方法制度形成也存在着探索、实践、完善、法制化的过程。当经济社会的现象还处在孵化、发育阶段时,人们对这种现象的主要特征、本质区别还认识不清就无法进行具体的界定和规范。如对什么是创意产业,如果还存在争议,便无法进行有效准确的统计。必须要在实践的基础上进行探索,才能形成正式的统计调查制度。统计调查包括了全面调查、抽样调查、典型调查和重点调查等多种方法,每种调查手段都经过一定的技术论证,采取一定的科学方法进行。这种情况在国外也是一样,在德国制定统计调查制度必须要经过议会的审批,在美国要开展调查必须要对调查对象的耗时进行预算管理。
5、政府综合统计与部门统计构成了我国的统计体系
根据我国《统计法》的规定,我国政府统计包括了政府综合统计(即国家统计局和地方各级统计机构的统计)和部门统计(即政府各主管部门的统计)。政府综合统计由统计局系统组织开展,主要开展综合性的、基础性的有关统计和核算,如GDP的核算,各行业以及人民生活的常规性的主要指标(工业总产值、固定资产投资完成额、CPI、居民收入等)。部门统计主要开展与部门行政管理职责相对应的各项专业性较强的统计以及与部门专业行政记录相关联的资料汇总整理工作,如海关的进出口统计、商贸局的服务外包统计和外经统计、财政局的财政收入统计、经信委的战略性新兴产业统计等。
6、统计工作渠道主要是“抓大推小”
所谓“抓大”就是在周期性普查的基础上,搞清区域的基本总量及其构成,在日常的统计中,对一定限额(标准、资质等)以上统计单位采取全面调查的方法,而对限额(标准)以下单位采取抽样调查的方式通过科学推算取得统计数据。与此同时,还要利用各部门行政记录、业务数据来验证、评估各主要的统计数据,评价地区社会经济发展水平。如利用供电量、税收额、新增注册单位数、运输量等来对有关主要指标进行评估确认。
李克强指数
“李克强指数”,包含用电量、铁路运输量和贷款量三个指标。李克强总理在担任辽宁省委书记时曾坦言,相比GDP,他自己更多关注这三个从侧面反映经济冷暖的风向标。
(☆延伸讲解)估算在统计中的运用
据说IBM公司早期生产的打孔机曾经在20世纪三、四十年代用在许多国家的人口统计工作中,一台打孔卡,每天竟可完成45万人的资料分析。就在同期,中国政府也进行过一次全国人口普查,由于当时社会动荡不安,大片国土又沦陷日本侵略军之手,要做这件事非常困难,而且也没有打孔机这样的先进设备。除了把统计表格尽可能地层层分发到各地,对无法发表格统计的地区,统计部门则根据该地区食盐用量的多少,来推算人口数,因为一个人每天的用盐量是可以估计的。这样经过逐级统计核算,终于完成了全国的户口统计,确定那时中国人口数为四亿五千万,这个数字一直延用到全国解放。
(☆延伸讲解)
1947年印度刚独立,德里就发生了一些公共暴乱。一个少数民族团体中的大多数人避难到被称为红色堡垒的地方,这是一个被保护的区域,少部分人逃到另一个地区的修姆因庙里,这个庙临近一个古建筑物。政府有责任提供食物给这些避难者。这个任务委托给了承包商,由于没有任何关于避难者人数的信息,政府被迫接受和付出承包商所提出的为避难者所购买的各种日用品和生活保证品的账单。政府的这项开支看起来非常大,因而有人建议让统计学家(他们能计算)来求出红色城堡中避难者的正确人数。
在当时的混乱条件下,这个问题看起来很困难。另一个复杂的情形时,政府所谓的统计学家是属于多数派团体的(与避难者所属团体对立),因而如果要应用统计技术估计避难者的人数而要求进入红色城堡的话,这些统计专家的安全没有保证。摆在统计学家面前的问题是:在没有任何避难者人数的先验信息、没有任何机会直接了解那个地区人口密度的情形下,同时在不能使用任何已知的用于估计或人口统计调查中的抽样技术条件下,来估计一个给定地区的人口数量。
专家们不得不想出某个办法来解决这个问题。无论是统计学或是统计学家的失败,政府都是容忍的,不管怎样,统计学家们接受了承包商交给政府的账单,这些账单记录了提供给避难者的不同的生活用品,如所购入的米、豆类和盐。如何利用这些资料呢?
假设全体避难者一天所需要的米、豆类和盐的总量分别为R,P,S。由消费调查,每人每天所需要这些食物的量分别为r, p, s。因而R/r, P/p, S/s,提供了一个集团中相同人数的平行估计量,也就是说,这三个值无论哪一个均是等价有效的。专家们利用承包商提出的R,P,S计算了这些值,发现S/s最小,而表示大米的R/r最大。与盐相比,商品中最贵的大米的量有可能被夸大了(当时在印度盐的价格非常低,因而不会夸大盐的用量)。因此,统计学家提出估计值S/s为红色城堡中避难者的人数。对所提出的这种方法的验证是用同样的方法独立地估计了休姆因庙里的避难者人数(这里的人数要少得多),得到了很好的近似值。
这个基于盐量的估计方法思想来自森古普塔(J.M.Sengupta),他长期在印度统计研究所工作。由统计学者所给出的估计值对政府做出行政管理决策时非常有用。这也提高了统计学的威信,从那以后,统计学受到政府的大力支持,可以说,这个估计方法对印度统计学的发展做出了很大的贡献。
这里所用的方法在任何教科书中都没有记载,是一个非惯例且很巧妙的方法。这个思想的背后是统计的推理或定量的思考,或许也可以说包含了一种艺术成分吧。
(二)当前政府统计的主要工作
1、设立了专门的统计机构和统计工作网络
国家设立国家统计局,县级以上政府设立独立的统计机构,同时,国家在各省、各市和有关县设立调查队,负责物价、居民生活状况的调查(属于参公管理事业单位)。对于政府统计机构的工作人员要求具备统计学的素养,具有利用统计学的知识调查搜集资料、整理统计资料、分析研究经济和社会状况以及数量之间相互关系的能力和水平。
2、定期开展国民经济和社会发展的统计调查
(1) 基本统计调查(包括国民经济各行业的基本统计、物价统计、城乡居民生活状况调查等)
(2) 普查
(3) 专项调查(包括民意调查)
3、正在深入实施统计“四大工程”建设
从2012年开始,国家统计局全面实施了“加快建设基本单位名录库、企业一套表制度、数据采集处理软件系统和联网直报系统”等互相联系、共为整体的四大工程。四大工程建设已经取得重大的阶段性成果。四大工程使传统的统计生产方式实现了五个方面的转变:一是实现了调查方案设计由各专业独立设计为统一设计的转变。二是实现了调查任务布置由各专业分散布置为集中统一布置的转变。三是实现了调查单位确定由各专业自行确定为统一确定和统一管理的转变。四是实现了原始数据采集由各级统计机构层层上报为全国直接集中采集、各级统计机构在线同步共享的转变。五是实现了面向企业的调查由专业分割为专业间高度融合、由统计过程难以集中有效控制为统计生产高度可控的转变。这些转变是统计系统面对新形势和新任务,对已经相对落后并在一定程度上制约统计科学发展的传统生产方式、管理体制和工作机制进行的重大变革。统计四大工程的实施对政府统计工作产生了重要的直接的影响,特别是对统计机构的工作理念,组织方式、工作职能、工作重点、人员素质提出了新的更高的要求。
抓住统计事业发展的重要战略机遇期,奋力提高统计能力、统计数据质量和政府统计公信力,全面推进统计工作规范统一、改革创新、公开透明,充分发挥统计在国家宏观调控和经济社会管理中的基础性作用,非常重要的一个抓手就是要加快建设基本单位名录库、企业一套表制度、数据采集处理软件系统和联网直报系统等互相联系、共为整体的四大工程。
建设四大工程,是统计理念的重大革新,是统计调查流程的系统再造,是统计数据生产方式的深刻变革,对于推进统计数据采集、传输、汇总、加工环节的科学化和规范化,提高基础数据质量具有十分重要而迫切的意义。
建设四大工程是提高统计能力的基础。只有建成基本单位名录库,才能为以单位为对象的各类统计调查提供完备的调查单位库和抽样框,有效提高统计调查的科学性。只有实施企业一套表制度,才能进一步强化统计调查的统一性和系统性,有效避免统计调查的重复、交叉和矛盾,消除统计任务的多头布置,有力提高统计数据采集能力。只有建成数据采集处理软件系统和联网直报系统,才能真正实现各级统计机构、各专业共享原始统计数据,切实减轻基层统计机构和调查对象负担,极大提高统计调查效能,提升统计数据生产能力。
建设四大工程是提高统计数据质量的关键。通过建设基本单位名录库,可以全面准确掌握调查对象的基本状况,有效避免调查对象重复遗漏,提高调查对象的可核实性,确保填报单位的真实性。通过建立企业一套表制度,可以统一统计指标涵义、计算方法、分类目录、调查表式和统计编码,有效提高统计数据的可比性和适用性。通过建设数据采集处理软件系统,可以统一规范数据加工过程,杜绝对统计数据的不实处理,提高统计数据的准确性、及时性和共享性。通过建设联网直报系统,可以实现国家对源头统计数据的集中管理,减少中间环节可能出现的对统计数据的干扰,确保各级统计机构同时获得调查对象报送的原始数据。
建设四大工程是提高政府统计公信力的保障。当前影响政府统计公信力的突出问题是地方数据与国家数据、专业数据与综合数据以及专业数据之间的不够匹配。通过建设四大工程,可以确保统计制度方法的统一,实现各级统计机构、各专业共享原始数据,消除统计数据之间不匹配的现象。四大工程的实施,可以使统计工作更加规范,业务流程更加完善,调查制度更加科学,为公开统计数据生产过程,提高统计工作透明度,做好解疑释惑工作奠定坚实基础。
国家建设统计四大工程的基本思路是:
一是建设真实完整、及时更新的基本单位名录库。坚持“全国统一管理、专业分工协作、地方分级负责、各方共同参与、信息资料共享”的原则,按照“统一标准、一库在线、分级维护、及时更新”的模式,遵循“各项统计调查必须使用统一的名录库作为调查单位库或抽样框,不在名录库中的单位不得列入专业统计调查范围”的要求,以经济普查资料为基础,充分利用部门行政记录和专业统计信息,健全基本单位统计标准,完善基本单位名录库维护更新规范,分步建设“三上”企业调查单位库和“三下”企业及非企业单位名录库,最终建成一个全国统一完整、不重不漏、真实准确、及时更新的基本单位名录库。
二是建立统一规范、方便填报的企业(单位)一套表制度。按照“统一设计、统一标准、统一调查单位、统一布置”的原则,将对企业分散实施的各项调查整合统一到一起,统一布置报表,统一采集原生性指标数据,统一不同专业报表中相同指标的涵义、计算方法、分类标准和统计编码,建立既能有效满足各级党委政府、各类经济体和社会公众统计需求,又能满足专业统计和国民经济核算需要,便于企业填报、减轻企业和基层统计机构负担的统一规范的企业一套表制度。
三是建设功能完善、统一兼容的数据采集处理软件系统。按照“功能完善、方便使用、标准统一、友好兼容”的总体要求,以规范的统计业务流程为依托,以解决现有数据采集处理软件多乱为重点,以满足各项统计调查数据采集处理、实现不同专业数据共享为目标,建设能够对统计调查制度进行统一电子化设计和布置,具备数据统一管理、录入、审核、编辑、报送、汇总等功能,性能优良、便于操作的数据采集处理软件系统。
四是建设安全畅通、便捷高效的联网直报系统。在信息化硬件设施、数据采集处理软件系统和原始数据库建设的基础上,尽快实现调查对象和调查人员通过互联网直接向全国数据管理中心报送原始数据、各级统计机构在线共享的工作模式,转变基层统计队伍工作重点,从过去繁重的数据收集汇总、报表填报转向对原始数据的核查和企业基础统计工作的督导,有效消除可能存在的中间环节对统计数据的干扰,提高数据汇总效率和生产过程的透明度与可控性。
四大工程是一个有机整体,基本单位名录库是基础,企业一套表制度是核心,统一的数据采集处理软件系统是平台,联网直报系统是手段。简言之,四大工程就是统一的基本单位名录库中的法定调查单位,按照企业一套表制度规定的调查内容,采用统一的数据采集处理软件,将原始数据通过互联网直接报送全国统一的数据中心,实现各级统计机构在线同步接收、审核和共享原始数据,确保数据的真实准确、完整及时。
4、运用统计学的方法开展各类统计分析和资料开发
5、利用统计成果为社会各界提供统计服务
三、 当前政府统计面临着什么主要问题?
(一) 政府统计公信力有待进一步提高
目前,对于统计数据社会上议论较多。我还收到一个短信,这个短信是以脑筋急转弯的方式说的:“一个统计学家,一个地理学家,一个长跑冠军在沙漠里迷了路,谁活下来的机率大,为什么?答:长跑冠军,因为跑得快。【错,是统计学家,因为统计水分最多。】”
上述脑筋急转弯的段子说明当前政府统计公信力受到了严峻的挑战。
公信力的含义。所谓公信力,就是使公众信任的力量。据此,我们认为,政府统计的公信力是政府统计部门能够获得社会公众信任的能力。反映了政府统计部门以统计数据为主体的信息产品被公众认可,信任乃至赞美的程度。统计公信力作为一种无形资产,是统计部门在长期的发展中日积月累而形成的,体现了政府统计部门存在的权威性、在社会中的信誉度以及在公众中的影响力等特征。公信力的核心是信任、信赖,而这种信任的主体是社会公众,统计公信力建立在社会公众对统计部门的信用体验和认定的基础上。社会公众是统计数据质量的评价主体,也是统计部门公信力的评价主体。
影响政府统计部门公信力的因素分析。客观的说,多年来政府统计部门一直把提高统计数据质量作为统计工作的永恒主题,并为之进行了不懈的努力。在追求客观真实、优化统计服务方面取得了显著的成绩。统计部门的辛勤劳动赢得了社会公众的承认。在计划考核中,各级大都采用作为“第三方”的统计部门的数据作为重要依据;在行风评议、有关测评等涉及民意调查的方面也多请调查队来开展,统计部门在社会上具有较高的威信。然而,随着客观情况的变化以及制约统计工作正常发展的一些因素的影响,政府统计部门的权威性受到了挑战,统计工作也面临着前所未有的压力。影响政府统计部门公信力的因素主要有,统计数据的自身质量,对统计数据的使用,统计宣传等方面。
1、真实客观搞准统计数据的难度前所未有的增加。首先,统计调查对象的情况日趋复杂。统计调查对象面广量大,变化频繁,给搞全统计资料增加了难度。统计调查对象的业态混合多元,成份多样,给搞准统计资料增加了难度。由于这个原因,社会上对统计部门数据的真实性和准确性的质疑时有提出。其次,统计调查对象的配合度有所降低。心存疑虑,怕如实上报会产生不利后果。搪塞推脱,不愿意承担法定的统计责任。第三,统计部门力量相对薄弱。各级领导对统计信息的需求与日俱增,时间越来越早,指标越来越细,而统计部门无论从人力、财力还是素质上都难以适应需要。第四,统计制度难以充分支撑。先有定性的认识才有定量的反映。对于有关领导对于新经济的信息要求,统计部门有一个学习研究和认识的过程,才能制定出统计制度加以贯彻执行。例如,若对于“创意经济”的内涵和外延没有正确的认识,便难以从量的角度进行真实准确的反映。第五,统计方法尚待不断优化。目前,对于限额(标准)以下的众多单位,采取的是抽样调查方法,而这种抽样调查的方法难以满足多目标和多层次的统计信息推断的要求。再加上抽样调查客观上存在着一定的统计误差,因而,需要对统计资料进行统计评估,但是,如果统计评估的合法性、合理性、科学性不高,势必影响统计数据的质量并直接影响统计部门的公信力。第六,统计数据质量时常受到人为干扰。
2、科学合理使用统计数据的意识有待进一步增强。首先,统计指标具有局限性。一个指标只能说明一个方面问题。以偏概全的使用统计数据是造成统计数据公信力不高的重要原因。如,城市居民人均可支配收入,只能说明城市居民收入的平均状况,不配套公布相应的离散系数,是不能准确说明问题的。其次,考核数据需要确定性。在考核所涉及的统计指标中,有一些是通过核算产生的,就其产生的过程和性质来看,其中具有一定的主观判断和加工、推算成份,存在一定的误差区间。这是目前有关方面对统计部门提出“要求”的借口之一,因为既然考核指标有这个推断成分在里面,那么统计部门为什么不多(少)推算一些呢?凭什么不让我完成计划呢?因此,不应该选择有较大推算、估算成份的指标作为考核指标(如文化产业增加值等),否则也会使得社会公众对于统计数据真实性和准确性产生怀疑。第三,相关数据存在匹配性。在使用统计数据时,必须要注意数据链的关联,对于出现的异常情况,必须要在公布时即做出解释。如从全国范围看固定资产投资额与水泥产量之间存在相关关系,工业生产与电力供应存在相关关系等等,如果出现趋势不一,要及时进行说明。第四,部门数据有着协调性。在公布不同部门数据时,必须注明是什么部门、为着什么目的、搞的什么时间和范围的数据,指标含义与统计部门的指标含义是否相一致,等等。以避免误导社会公众并进而影响政府统计部门的公信力。
3、切实有效宣传统计成果的力度亟需持续不断增大。当前,影响社会公众对统计数据评价的主要因素有:第一,主观标准的评判因素。这个标准是个性化很强的尺度,主要来自于自身的实际体验。如对于平均工资的问题,每个人心目中都有一个来自于自身的衡量标准,一旦差异较大,便产生不信任感。同时,这种不信任感还具有波及效应,使得他们由于对一个指标怀疑而连带着对其他统计指标也产生不信任感。第二,拟态环境的影响因素。美国著名政论家李普曼认为,拟态环境一方面不是现实环境“镜子式”的摹写,不是“真”的客观环境,或多或少与现实环境存在偏离。另一方面,拟态环境并非与现实环境完全割裂,而是以现实环境为原始蓝本。由于各种原因,特别是一些地方在统计上弄虚作假所产生的不良影响,通过“拟态环境”使一些社会公众产生对统计数据的怀疑,对于政府统计部门不信任,从而影响了统计部门的公信力。另外,一些地方新闻媒体的主持人,或是由于对统计部门存在一定的误解,或是对于统计指标不甚了解,在节目中,想当然的对统计数据进行不正确的评论,在一定程度上使政府统计的公信力受到损害。
从目前情况来看,对于统计宣传,统计部门做了大量的工作并取得一定的成绩,但是还是显得力度不够,无论是宣传的方式、方法、应对技巧和宣传队伍的建设等方面都与提高统计公信力的要求相差甚远。
提高政府统计部门公信力的途径。
1、统计的成果必须得到社会公众的认同。社会公众对于统计部门数据的认同度,直接决定着统计部门的公信力。
从统计供给方的角度来说,统计信息产品的质量要高。必须确保统计数据的真实。所谓真实,就是指统计资料跟客观实际情况相符合,不是造假的结果。要提高统计部门的公信力,统计部门的对外公布的统计资料必须是经济和社会发展情况的真实反映,而不是为了某种目的,刻意弄虚作假,欺骗社会公众的假信息。失真的统计信息势必背离公众的感受,日久会极大地影响统计信息的公信力和政府的形象。必须确保统计数据的准确。对于不同的统计信息,准确性原则的要求有不同的标准。统计信息划分为“文字信息”和“数字信息”。对于“文字信息”,准确性要求政府统计部门所要表达的信息(通过统计分析得出的基本结论或者重要观点等)必须与客观事实相符,用某种表达方式呈现的客观信息必须与信息接受者所理解或感知的结果相一致。不得含有具有广告效应和模糊不清的语言,要减少误导性陈述和不实陈述的发生。而对于“数字信息”则有不同的要求:首先,要说明数据资料的调查目的和调查者。其次,要说明指标的内涵和外延以及指标的时间要素。在对公开公布的统计信息的准确性理解与解释上应当以一般社会公众的判断能力作为标准。同时,要及时澄清不实信息。必须确保统计数据的及时。政府统计部门应以最快的速度公开其信息,并保证所有公开信息的最新状态,不应给公众过时陈旧的信息。这首先体现了政府统计部门对于法律的严格遵守,是统计公信力题中应有之意。其次,体现了政府统计部门“以人为本”的理念,是实现信息的时间价值,减少各种猜疑和误解,增强统计公信力的途径之一。必须确保统计数据的完整。完整是相对于《统计调查制度》而言的,一方面,在设计统计调查制度时,必须根据需求,将所有可能影响社会公众决策的信息均应得到充分考虑。另一方面,在公布某一具体统计信息时,必须对其相关方面进行全面、充分的揭示;不仅要公开有利的信息,更要公开有问题的统计信息。因为社会公众的判断是对政府公开披露的全部信息的综合反映,如果政府统计部门在公布统计信息时有所侧重、隐瞒、遗漏,导致社会公众无法得到有关决策的全面信息,即便已经公开的各个信息具有真实性,也会在总体上构成整体的虚假性。
从统计需求方的角度来说,必须提高对统计产品的接受度。加强统计科普,提高社会公众的统计素养。一是要向社会公众普及基本的统计常识。使其了解基本的统计知识(平均数、百分比、指数等)和统计指标的含义及其形成过程。二是要学会鉴别使用统计资料。如对于统计资料在使用时要做到“五问”。即一问,这统计资料是谁说的?美国资料分析法创始人之一、普度大学统计学教授戴维.S.穆尔说,“好数据是人们智慧及努力的产物,坏数据则是懒惰、不了解甚至存心误导。每当有人丢个数据给你,你第一个该问的问题就是:‘这个数据是打哪儿来的?’” 。二问,他是如何知道的?三问,遗漏了什么(所公布的统计资料是否把各种因素公布齐全了)?四问,是否有人偷换了概念?五问,这个资料有意义吗?
优化统计宣传,改进统计宣传的方式和途径。在当前“拟态环境”的形势下,必须要用社会公众喜闻乐见的方式强化宣传统计的力度,注重提高统计宣传的针对性,及时释疑解惑,避免以讹传讹,消除对统计的误解。要建立以统计部门为主的、社会公众广泛参与的统计评论员队伍,对于网络上、电视广播上涉及到对统计数据、统计方法误解的情形,及时加以解释、纠正和引导。
2、统计的过程必须公开透明。高质量的结果离不开高质量的过程。要提高统计公信力必须要使统计信息的生产过程公开透明,这已经为世界有关国家的统计实践所证明。如美国的政府统计公信力较高,就与这一点密切相关。美国劳工统计局在其官方网站上向全社会做出了这样的承诺,“我们努力做到:……5、透明性和负责性:我们公开方法和过程,从而使你对我们的产品和服务有信心。” 首先,统计的调查制度和程序要公开透明。其次,统计调查的质量控制方法及其执行度要及时披露。第三,统计数据的汇总和质量评估要让社会公众互动参与。对于重要的统计指标要开听证会,以此提高社会的认同度。
3、统计的方法必须符合科学原理。统计方法的科学决定着统计数据的科学,它是统计公信力的决定因素。首先,统计的制度设计,必须要坚持按照统计规律办事,遵循科学的原则,不得为了验证主观意图,违反统计调查的科学要求,而有倾向的设计调查制度。此外,不能不顾基层单位的实际,要求统计调查对象过早的提供统计报表。其次,统计调查样本的选择必须要遵循随机原则的要求,同时,不得人为破坏样本的 “后随机效应”。如在居民收入调查中,假定样本户是按照随机原则抽取出来的,但是,为了提高地区的收入,仅仅只针对抽中户给予政策扶持,促进其家庭人员就业,增加收入,结果就破坏了随机性原则了。第三,重大统计决策要听取各方面的意见。如国家统计局成立统计咨询委员会就是进一步完善政府统计决策机制的有益尝试,是进一步提高统计数据质量和政府统计社会公信力的重要措施。
4、发布统计资料的目的必须正当。政府统计部门发布统计资料的目的必须正当,所谓正当,即必须合法合理。这对于统计部门公信力具有较大的影响。第一,政府统计部门发布统计数据的目的必须要符合《统计法》和有关法律法规的要求。是为了满足社会公共知情权的需要,而不是为了统计部门的部门利益。如果统计部门发布统计资料的目的是为了获利,则其公信力必然受损。第二,政府统计部门发布统计数据的目的必须要符合行政合理性的原则要求。如在公布统计资料时,究竟要公布什么分组的汇总资料,凡统计制度有规定的分组,必须公开,统计制度没有规定的分组,可以由统计部门根据本地的实际需要以及可能性自主决定是否汇总公布。第三,政府有关部门在发布统计资料的时候,必须完整全面,而不能为了所谓的“自身形象”, 对统计指标有选择的加以公布,报喜不报忧,误导人们的判断。
5、统计人员必须恪守求真原则。统计人员在提高统计公信力方面处于主导地位。首先,作为统计人员应本着只对数据真实性负责的原则搞统计,切忌带着为本地区在统计数据位次上的“重新洗牌”的思想搞统计。其次,作为统计人员要视统计数据质量为生命,敢于坚持原则,抵制干扰,依法维护统计数据的声誉,为提高统计部门的公信力尽自己的绵薄之力。
6、统计违法行为必须得到及时惩处。要在广泛深入宣传统计法律法规的基础上,进一步加大统计执法的力度。对于扰乱统计秩序的行为,必须要及时依法处理,以在全社会形成稳定的心理预期,使“莫伸手,伸手必被捉”成为人们的经验、共识和行为准则,这是提高统计公信力的重要前提和根本保障。影响统计公信力的违法行为主要有:一是在统计上弄虚作假的行为。对于在统计上弄虚作假的,不管涉及到谁,都必须及时受到严肃处理,还要通过媒体公开曝光。这对于提振社会公众对于统计数据质量的信心至关重要。二是对于统计工作的失职行为。如在抽样调查中图省事,对于样本单位不实际上门登记,直接进行编造;对于基层上报的统计资料,不进行认真的审核把关,听之任之,造成差错;等等。对于上述敷衍塞责行为,必须依法给予严厉的处理。三是在统计执法上的不作为行为。对于在统计上弄虚作假,相互“攀比”,扰乱统计秩序的行为不采取有效的措施及时加以制止,使得弄虚作假者得到好处,实事求是者受到损伤,严重的影响了人们遵从统计法的信心。因此,必须完善统计考核办法,并建立配套的统计执法的有效机制,使违法者付出应有的成本,以维护统计工作的良好秩序。
(☆延伸讲解)评论:如何走出数字统计信任危机
2009年07月29日 来源:新华网
我们生活在一个数字时代。每天都会听到或看到诸如GDP、物价指数、经济增长率等统计数字。在一个用事实说话的社会里,一些数字是如此地吸引人。但是,我们又是越来越如此不信任这些数字统计。比如“被就业”的就业率,比如“被提高”的工资增长。
27日,面对公众的质疑,先是教育部辩白:“被就业”只是个别情况。无独有偶,刚刚发布上半年居民收入增长11.2%、增幅超GDP的国家统计局,27日在其官方网站上刊载文章称,国内经济数据之间的不协调,即“打架”现象人们议论较多,而这种现象在国外也不少见。
“被就业”的就业率到底是不是“个别”情况,并取决于公共管理部门基于证明“清白”的自话自说。就业率被广泛质疑,有着如此深厚的民意认同,也绝非一个“个别现象”可以解释。而发达国家统计数据“打架”现象不少,也不能必然得出我们的统计数据自相矛盾就合情合理。
一个不容置疑和很尴尬的现实就是,我们已经深陷在一个统计数字的信任危机之中。以至于,公共管理部门不得不主动“解释”。
数字统计信任危机,其害无穷。最大的,莫过于对于政府公信力的挫伤。而“被就业”、“被增长”又漠视和隐匿了多少弱势者的利益诉求?美国统计专家达莱尔·哈夫在其所著的《统计数字会撒谎》一书中曾说,统计数字并不总是代表事物的真相,它可以被精明的统计分析者操纵,达到他们想要的目的。在面对这些数字的时候,人们须擦亮眼睛,只需在脑子里多问几个为什么,就能识破并揭穿虚假的统计资料。
在一个“被××”的时代语境之下,数字统计的信任危机,给我们的痛感,已是愈发的清晰和入肌入理。如何挽回公众对统计数字逐渐失去的信任感,让统计数字独立、公正,让老百姓信任,已经不容回避。比如,在英国,公众对其官方统计数据同样也缺乏信任,英国国家统计局的调查报告显示,目前认为英官方数据基本准确的公众只有36%。而为提高信任度,英国国家统计局今后将有望成为不受政府约束,并直接向英国议会解释的独立机构。这种思路,也是一种启示。
是的,正如有人所说,不是统计数字会撒谎,统计数字只是工具而已。就像魔术师变魔术,道具只是道具,它不会骗人,是魔术师在骗人而已。因此,公共管理部门的当务之急,不是急于以“个别现象”为自己辩白,也不是以发达国家也存在数据打架为自己开脱,反思如何以缜密的管理逻辑,把统计领域里的“魔术师”清理出来,已经时不我待。(来源:山西晚报)
(二) 统计能力有待进一步提高
统计能力基本内涵及其构建基础。“统计能力建设是国家基础建设,是国家重要软实力建设,是国家能力建设的有机组成部分。”
(略)
(三) 统计数据质量有待进一步提高
经济社会的不断发展,对统计工作提出了新的更高的要求。统计工作要适应时代发展的要求,必须努力提高统计数据质量,提高统计数据公信力,为党政领导和社会各界提供优质统计服务。
统计数据质量的内涵。质量是指一组固有特性满足要求的程度,从统计数据质量的角度看,统计数据质量是指统计数据的一组特性满足用户需求的程度。统计数据的基本特征主要包括真实性、准确性、及时性和完整性。
(略)
四、 未来政府统计的发展前景如何?
(一) 统计工作将越来越重要
世界正在急速走进信息时代,已到了所有东西都可量化和分析的地步,然而数据只是知识的最原始形式,只有通过整理才有意义,人类如何善用数据改善未来生活就成了重要的课题。也就是在这样的背景下,不管是电子数据充斥的网络业,还是保安、公共记录以至医疗中的基因研究,各行各业都已离不开统计学。
不偏不倚的数据,是政府评估国家长远经济需求,继而定出政策的重要依据。
(☆延伸讲解)未来10年,统计分析师最抢手 (2009年8月9日《参考消息》也有报道)
据美国《纽约时报》2009年8月6日文章,未来最有可能吃香的行业不是律师、医生,也不是网络工程师,而是统计分析师。从学者以至商界都认为,随着人类进入信息爆炸的年代,我们身边的数据正在以几何级的速度迅速增长。如何从这些数据中找到有价值的规律和结论,就成了改善人类生活的关键。
向来被视为埋首于数字、工作沉闷的统计分析师,如今的待遇之优厚可能吓人一跳,刚拿到博士学位的专才如在顶级企业找到工作的话,年薪可能达12.5万元。网络巨擎谷歌的首席经济师瓦瑞安形容,未来10年最酷最让人羡慕的工作会是统计分析师,而他并不是开玩笑。
统计师的地位抬头,与现代生活的变化有莫大关系。麻省理工大学的学者布连约夫森解释,世界正在急速走进信息时代,已到了所有东西都可量化和分析的地步,然而数据只是知识的最原始形式,只有通过整理才有意义,人类如何善用数据改善未来生活就成了重要的课题。也就是在这样的背景下,不管是电子数据充斥的网络业,还是保安、公共记录以至医疗中的基因研究,各行各业都已离不开统计学。
和前辈不同的是,新一代的统计分析师不用要对着长篇累牍的数目字,而是可以在强大的计算机和复杂的数学模式辅助下,找出隐藏的答案。
在实际应用上,对国民影响最大的统计莫过于国家的经济施政。白宫行政管理和预算局局长欧萨格5月时在一场演讲中即形容,不偏不倚的数据,是政府评估国家长远经济需求,继而定出政策的重要依据。
而在私人企业中,亦不乏高薪网罗统计专才的例子。以聘请了250名统计员的谷歌为例,公司的目标之一就是希望透过数据分析,提升搜寻工具中的「Crawler」软件的表现,从而加快搜寻器的效率。同样是科技界巨擘的IBM公司,也就是在认识到数据分析的潜力下,于4月时新设了部门,目前已招聘了200名拥有数学、统计等相关知识背景的专才,公司估计未来的统计分析员人数还将增至4000人。
即使与网络无关的行业,也开始加入了统计的行列。如网上租片公司Netflix刚结束的比赛,就是由公司开出100万元奖金,向民众征求统计分析的方法,藉此改良电影推荐系统的一次尝试。
在憧憬统计师前途一片光明下,民间对这门学科的兴趣也有增无减。美国统计协会表示,本周在首都华盛顿举办的周年大会,吸引到6400人参加,与近年人数在4500人之普遍显著上升。专家指出,有意投身这行业的人,一般需受过经济、数学或计算机等专门学科的训练,但与学位相比,最终还是计算和运用数字的天赋最重要。
(二)统计的信息化程度会越来越高
我国统计四大工程建设必将深入推进和不断完善,并取得全面提升我国政府统计的信息化程度。同时,随着信息化、网络化时代的到来,“Big Data (海量电子化数据)”正在行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断地产生和积累着。许多企业和研究咨询机构早已发现了这座金矿所蕴藏的巨大价值,利用所谓“数据挖掘技术(Data Mining)”对这些“Big Data”资源进行开发挖掘,为用户提供咨询服务。只是随着“Big Data”资源的急剧增加和数据挖掘技术的日益成熟,为用户提供的服务正在从商务领域向公共领域渗透,有些已经开始直接涉及到官方统计提供的产品和服务。如,商品零售额、商品价格指数等。官方统计数据的传统采集方法,官方统计作为公共统计数据信息主渠道的地位受到严重挑战。
(三)统计的服务功能越来越强
随着统计现代化的逐步实现、统计方法的逐步完善、统计手段的不断进步、政府统计的服务功能将会越来越强。在我国已进入全面建成小康社会决定性的阶段,加快推进社会主义现代化、夺取中国特色社会主义新胜利,国家统计局已经决定加快建设面向统计用户、面向统计基层、面向调查对象的现代化服务型统计。这标志着我国的统计服务水平将进入一个新的更高的阶段。
(略)
我的报告完了,谢谢大家!