王国钧
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前言
视野:眼睛看到的空间范围;眼界。
——《现代汉语词典》
统计视野:主体从统计工作的职责角度出发,所应当注目到的横向、纵向,有形、无形的范围。如必备的基本统计理念、统计技能和应当把握的基本范围、主要环节等。
统计视野有多大,统计事业的发展空间就有多大。
——本人感言
统计关键词:指标、分组、均值、变异、估计、相关、拟合、检验、比较
一、 统计是一门经济语言——要看懂所分管的专业统计报表
不说外行话,对于统计来讲就是说,要掌握统计这门独特的语言。既然是语言就应当具有一定的词汇(概念)、句法等。“用数据说话”就是统计语言独特的形式,而这种形式是通过统计报表表现出来的。指标就是统计语言的基本概念。
(一) 要熟悉统计报表的指标
1、 理解指标的含义及其所反映的社会经济现象特征
统计语言是由“指标”构成的,必须理解每一指标的含义以及指标的实现意义。如社会消费品零售总额是指一定时间内全社会各种流通渠道与环节直接售给城乡居民和社会集团用于最终消费的实物商品总额,包括售给城乡居民用于生活消费的商品,也包括售给机关、社会团体、部队、学校、企事业单位等用于非生产、非经营的商品。该指标自上世纪50年代建立以来,主要是用于反映全社会实物商品的消费情况,即从商品流通环节入手,来观察进入城乡居民生活消费和社会集团公共消费的商品变化情况。
2、 把握指标的时间、空间、所有者的属性
3、 理解指标的分组意义
在三千年前的西周时期,《周易》就已阐述了“方以类聚,物以群分”的分类思想,并就分组的原则做了归结:“情同而后乃聚.气合而后乃群”(情同气合就是我们说的同质性),同时还对分类的目的做了说明:“辨物,记分辨事物,各同其党,使各自相同不间杂也。”这说明通过对比,对事物进行分类的思维模式在我国古代业已成熟,为以后分组方法的广泛运用提供了理论依据。
统计分组应遵循的原则:
第一、穷尽性原则,就是要使总体内的每一单位都能无一例外地划归到各自所属的组。例如,如果把人口的文化程度分为小学毕业、中学毕业、大学毕业、硕士及以上四组,那么那些非小学毕业,或是文盲和半文盲的人就无所归属。这就违反了穷尽性原则,应将第一组改为:小学及以下。
第二、互斥性原则,就是总体分组后,每个组的范围应该互不相容、互相排斥。即每个总体单位在特定的分组标志下只能归于某一类别,而不能同时或可能同时出现在几个类别中。
(二) 要掌握统计指标的生产方式和组织渠道
统计调查是取得统计信息的基本来源。统计调查就是根据研究的目的和任务,有组织、有计划地搜集有关统计资料的过程,是整个统计工作中的基础环节。目前采用的调查方法主要有:
1、按组织形式分:
(1)统计报表制度——是以原始记录为依据,按照一定的表格形式、时间要求和报送程序,由基层单位定期地向上级部门和国家提供基本统计资料的一种方式。如各行业的月报、年报。
(2)专门调查——是对社会经济现象进行专门组织的登记和调查,它包括普查、典型调查、重点调查、抽样调查等。如经济普查、人口普查、物价、居民生活抽样调查等。
2、按对调查对象进行登记的连续性分:
(1)经常性调查——即连续性调查,对社会经济现象的发展变化连续不断的登记。如月报、年报。
(2)一次性调查——是对现象在一定时点上的状况进行登记。如1%人口抽样调查。
3、按调查对象所包括的范围分:
(1)全面调查——是对调查对象中所有单位都进行调查,它包括定期报表和普查。全面调查是我国长期以来获得统计基本信息的方式。
(2)非全面调查——是对被调查对象的部分单位进行登记,包括典型调查、重点调查和抽样调查。通过选择部分有代表性的单位进行调查研究,反映社会经济现象的基本状况。
4、按调查时搜集资料的不同方式分:
(1)直接观察法——是调查人员直接对被调查对象进行登记的调查方法。如物价调查的调查员直接采价等。
(2)报告法——是利用各种原始记录和核算资料为依据提供统计资料的调查方法。如各企事业单位定期上报的各种统计报表。
(3)采访法——是对被调查者进行采访而得到的答复作为搜集资料的一种调查方法。如问卷调查。
我们要了解所分管的专业调查属于什么性质的调查,以便于针对其特点加以管理。
二、 理性基础上的判断——要善于开展统计分析研究
当今世界上最伟大的统计学家之一C.R.劳先生在他的统计学哲理论著《统计与真理——怎样运用偶然性》中指出:“在理性的基础上,所有的判断都是统计学。”实践证明,开展统计分析意义重大。作为分管领导要组织所管专业开展统计分析。如何开展统计分析呢?
(一)分析判断经济大势要从主要经济指标入手
经济形势错综复杂,影响因素众多。要想比较好地理清头绪,必须从经济指标入手。但我们知道,眼下的经济指标也是多如牛毛,仅《中国统计年鉴》中发布的统计指标就有数千个。而且,很可能不同指标提供的信息会对经济形势的判断给出相反的结论。例如,在同一年里,从国内生产总值增长率这一指标看经济发展不错。但与此同时,城镇居民的失业率却在上升,给出了经济发展仍不够景气的信号。因此,我们在分析和判断经济形势时,要抓住主要矛盾,要找出一组主要的经济指标作为我们关注焦点。
(二)要善于使用主要经济指标
首先要掌握某些经济指标的内在涵义。
以居民消费价格指数为例,要知道它是衡量我们日常消费所涉及到的商品和服务价格水平变化的一个指标。例如,2010年中国的居民消费价格指数比2009年增长3.3%,它意味着,中国居民日常消费的商品和服务的价格水平平均比2009年要高3.3%,或者更通俗地说,居民消费同样的商品和服务,2010年要比2009年要贵3.3%。
其次,我们要知道它的统计方法、统计频率。
如居民消费价格指数是怎么统计的,是抽样调查还是全面调查?是采用报告期居民消费结构作权数还是采用固定基期居民消费结构作权数?它的统计频率是多少,是每月统计一次、每季度统计一次,还是每年统计一次?有些指标还有可能是每天、每周、每旬统计一次的。知道了指标的统计方法就能够使我们在使用时更加踏实,更加有把握,当遇到指标给出的结果跳动比较大时,如比较容易发现或推测是什么环节出了问题。统计频率则能够帮助我们知道多长时间就可以得到一次新的数据,就能知道指标变动的时间间隔有多长。
第三,要知道指标对经济的解释力如何。
一是要知道一个指标它的变化对整个经济运行来说玩意味着什么。例如,当居民消费价格指数比较平稳,即上升或下降不大时,意味着市场供求形势相对平稳,因而经济形势也比较平稳。当价格指数上升过快时,则意味着市场供求关系出现了严重的求大于供的失衡现象,表明通货膨胀,经济出现了过热的苗头。相反,如果价格指数出现持续下降,则说明整个社会的需求不足,出现通货紧缩,经济增长乏力,甚至有可能出现衰退。二是要知道一个指标与整个经济的关系,即,这一指标对整个经济而言是先行指标,还是同步指标,或是滞后指标。
第四,要知道指标的一些特性。
例如,作为价值量指标来说,应该注意指标公布时的数据是按现价(即报告期或观察期的价格)计算的,还是按不变价(也称固定价格,即某个年份或时期的价格)计算的。这对计算增长速度十分重要。又比如,要区分一个指标是流量指标还是存量指标。此外,还要知道一个指标的稳定性如何,即是否会由于统计方法或其他一些原因导致该指标大起大落。
第五,要注意看一组指标,而不是仅仅看单个指标。
经济现象是十分复杂的,单个指标往往只给出了经济运行的一个方面.为了更好地把握经济的走势需要我们找出一组主要指标去认真观察和分析,从相互联系和综合的角度去考察。例如,为判断宏观经济形势,我们既需要看经济增长率、通货膨胀率、失业率、国际收支平衡这四大指标,也要看库存变动、消费者信心指数、企业订单等指标,还要注意货币方面和财政方面的指标,以及金融市场的一些指标。当这些指标给出的数据或结果出现矛盾时,要进行更深层次的分析,要选择更有把握的指标作为判断依据。
第六要注意与历史数据进行比较,即所谓的纵向对比分析。
我们在看经济部门公布的经济指标时,不能仅仅孤立地看一个指标。除要看一组指标外,我们还应该注意将指标的值与其历史的数据进行比较,这样才有可能看出公布数据的真实含义。特别是一些变化比较大的数据,更应该多问几个为什么,千万不能拿来就用,听到看到就信。纵向对比分析时可是要注意看指标的统计口径和统计方法有无变化,即当前公布的数据与过去公布的数据之间是否具有可比性。将两个使用不同方法统计的数据进行比较,或者是将统计的范围不一致的统计数据进行比较显然是不合适的,有时甚至会得出错误的结论。例如,同是四川省的国内生产总值或总人口数,在重庆市从四川省划分出来前后是不可比的。二是关于增长速度的比较。要注意它是以什么时候的数据作为对比基期得出的增长速度。
(三)要勤思考多实践
由于影响经济形势的因素是极其复杂的,特别是与自然科学相区别的是,影响经济形势的因素涉及到人类自身。另外,信息化和网络化时代的到来彻底改变了传统经济下的时空概念。"无需久等,无需远行"这句话形象地刻画出信息化和网络化时代的时空概念。在当今的时代里,信息、技术、资本、商品和服务等的交易和流通,已不再受时空的限制,整个地球变的像传统意义上的一个村庄。这一时空概念的革命性变化,使得我们的交易成本大大降低。商品生产的专业化分工可以变得更加精细,而且,这种专业化分工可以很容易地拓展到全世界范围之内。总之,经济本身的复杂性和社会的进步,使得我们要想真正读懂经济的变化,仅仅依靠现有的理论知识还不够,还必须勤思考多实践。
第一,要持之以恒地对选中的指标进行跟踪观察,逐步积累对它们的认识,特别是提高它们对经济解释力的认识。
当我们看到公布的经济数据时,我们可以自己先做一个分析和判断,特别是要注意分析它对总体经济可能会产生的影响,然后再去看专家们的分析,并把自己的分析和专家的分析进行比较,找出异同点,弄清为什么。要记录下自己和专家对经济形势的看法,并在下次公布新数据时看看有无差距,找出差距的根源。这样积累一段时间,一定会使自己成为经济方面的行家。
第二,要借用多种渠道获取多种信息。
除了传统纸介质的信息源,如报纸、杂志外,网络兴起为我们提供了丰富的信息资源,包括外国的信息资源。如果我们能够很好地利用这些资源,来辅助我们对公布的经济数据进行分析,我们就可以对中国经济理解的更透、更准确。
三、 从神话走向现实——要具有依法统计的能力和水平
美国法学家博登海默指出:“如果包含在法律规定部分中的‘应当是这样’内容仍停留在纸上,而不影响人的行为,那么法律只是一种神话而非现实。另一方面,如果私人与政府官员的所作所为不受符合社会需要的行为规则、原则或准则的指导,那么是专制而不是法律,会成为社会中的统治力量。因此,遵守规范制度而且是严格遵守规范制度,乃是法制社会的一个必备条件。” 在推进依法行政的今天,作为政府统计部门的分管领导必须具备依法行政的能力和水平。所谓依法行政,是指国家行政机关及其工作人员在行使权力、进行管理时,必须依照国家法律、法规和规章的规定来进行。简单地说,就是依法进行各种管理活动或依法办事。具体到我们统计部门来说,依法行政就是依法管统计、依法干统计,就是统计部门和统计人员在统计法和政府三定方案规定的职权范围内,依照统计法和有关法律的规定开展统计调查、统计整理、统计分析和统计管理活动。而不能超越和违反法律的规定。这是由于统计部门作为政府组成部门,其权力来自人民,人民通过法律授予的权力才能行使,否则,便是越权。(在私法领域凡是法律没有禁止的皆可为,在公法领域法无授权不得为)。在这里要强调统计部门在行使权力时,不仅实体要合法而且程序也要合法。如果我们不按照法定的程序开展统计调查,下发的报表没有经过正当程序的审批,那么,调查对象是可以拒绝填报的。行政法的基本原则就是行政法治原则,包括行政合法性原则和行政合理性原则。行政合法性原则是指行政权力的设立、行使,必须要依据法律、符合法律要求,不能与法律相抵触。它是行政法治原则的核心原则。行政合法性原则包括实体合法和程序合法两个方面的内容。实体法是指规定行政主体在行政管理活动中的权利与义务关系的行政法律规范。程序法则通常是为保证行政程序公正,没有偏私,从而保障实体权利得以实现的法律规范。行政程序合法包含三方面的内容:1)、任何人不能成为审理自己案件的法官,公职人员在处理与自己有利害关系的事务时应予以回避。2)、行政机关在裁决行政纠纷时不能偏听偏信,应当给予当事人同等的辩论机会。3)、做出对当事人不利的决定时,应预先通知当事人并给其发表意见的机会。其内涵:(1)职权法定,授权行政;(2)于法有据,越权无效;(3)行政授权与行政委托必须在法律授权和委托的范围内行使行政权力。这里所讲的“法律”是广义上的法律。
行政合理性原则是指在法律规定的范围内,凡法律没有详细规定的,行政机关在处理具体事件时,可以根据其合理的判断,决定作为或不作为,以及如何作为,但这种决定应符合法律精神和公平正义原则。行政合理性原则中的“理”是指体现全社会共同遵守的行为准则的法理。行政合理性原则也正是基于自由裁量权而产生的。所谓自由裁量权是指行政机关在法律规范明示或默示的范围内,基于行政目的,在合理判断的基础上决定作出或不作出某种行为,以及如何作为的权力。法律虽然赋予行政机关以自由裁量权,但为了防止这一权力的滥用,法律同时必须加强对行政自由裁量权的控制。行政合理性原则的内涵为:(1)行政行为的动机应符合法律目的;(2)行政行为应建立在正当考虑的基础上;(3)行政权力的内容应当合乎情理、公平、适度、具有可行性;(4)违反合理性原则也要承担法律责任。
(一) 要依法开展统计调查
首先,统计调查要依法开展。报表要合法,要依法报批统计调查项目。
其次,要依法布置调查任务。要发《统计法律事务告知书》。
(二) 要依法整治统计违法行为
首先,要依法整治迟报统计资料的违法行为。
其次,要依法整治提供不真实、不完整统计资料的违法行为。
第三,要依法维护统计工作秩序。
四、 效率公民的必备能力——要具备基本的统计思维方法
英国学者威尔斯说:“统计的思维方法,就像读与写的能力一样,将来有一天会成为效率公民的必备能力。”作为领导干部更需要有统计思维。那么什么是统计思维方法呢?概括起来说,统计的思维方法主要有大量观察法、统计分组法、对比分析法、综合指标法、动态分析法和归纳推断法等。
(一)大量观察法
指在研究大量活动现象过程中,必须从总体上进行全面观察,要对足够多的单位进行调查和分析,否则得出的结论就不具有代表性。这是统计的“大数定律”决定的。社会现象是复杂多变的,各单位的特征与其数量表现有不同程度的差异,调查了全体或足够多的单位,在此基础上综合大量的数量特征,这个别单位间的偶然数量差异就可以缩小,使大量现象的某一数量特征借助平均数的形式显示出总体的特征和必然规律。
举一个例子:盟军的“钟摆轰炸计划”。第二次世界大战后期,盟军为开辟第二战场做准备时,想利用空中轰炸尽可能多地摧毁德军的工业设施及军事目标,同时尽量减少自己空中力量的损失。要同时达到上述两个目标,困难很大。因为美国本土与德国远隔重洋,空军只能部署在英国、北非等少数地域,而需要打击的德军目标几乎遍布整个欧洲。若进行传统意义上的重点轰炸,在德军强大的防空体系面前,长途奔袭的美军很可能会劳而无功,自身也要遭受重大损失。 为研究破解之道,盟军专门组织了一个智囊团来寻求对策。智囊团中的统计学家采用大量观察法,根据被德军击伤、击落飞机的统计资料发现,盟军在实施轰炸前和轰炸时被击中的损失,低于返航途中的损失。原因是德军经常采用“守株待兔”的策略——在受到轰炸后,立即调动战斗机在盟军的返航路线上占据有利位置,伺机展开攻击,致使盟军轰炸机损失不少。鉴此,统计学家提出了“钟摆轰炸计划”:盟军飞机从英国机场起飞,轰炸完后并不向西返回原基地,而是继续向东飞到当时的盟友苏联境内,在苏联飞行基地补充燃料弹药后进行反向轰炸,最后才返回到英国基地。这就好像钟摆从一端摆向另一端,周而复始,从而造成了德军防空系统的判断失误,使之不知在何处设伏为好。这招果然灵验,盟军飞机的损失开始大大减少。
从上述例子可以看出,大量观察法作为统计分析方法,它主要是将来自方方面面的大量的杂乱离散的信息,通过归纳整理、系统研究后,使之由抽象变为具体、由定性变为定量、由模糊变为清楚。实践证明,在信息处理中科学运用统计分析之法,可以避免凭印象、凭感觉、凭好恶的随意性,防止大而化之、眉毛胡子一把抓的现象。
著名科学家钱学森在一次报告中指出:“现在大家都讲信息重要,这是对的。我要强调的是信息的研究分析工作。就是说,如何把死的知识、情报、信息,变成活的、有用的东西。”毫无疑问,科学的统计分析法作为活化信息的一种有效方法,不可小视,不可不用。
(二)统计分组法
它与大量观察法在统计调查中共同使用。它是根据统计的研究目的,从研究对象的最本质特征出发,将所研究的现象,按一定标志区分出不同的类型或性质不同的组。目的是寻找组与组之问的差异性。
(三)对比分析法
它将调查得到的大量的数据,在统计分组的基础上,从不同角度进行绝对数或相对数对比分析、内部或外部对比分析、静态或动态对比分析,从而找出现象的内部差异程度,以及两种现象之间的联系程度。对比乃统计方法之母。记得明末小说家冯梦龙曾在一本书中讲述过这样一个小故事:丹徒一位姓靳的内阁大学士(古官名,大概相当于现今的省部级)有一子,其子40余岁,终日游手好闲,一事无成。但大学士之孙却少年得志.考中进士。大学士责备其子不成材,其子答道:“您的父亲(农村一乡绅)不如我的父亲,您的儿子不如我的儿子,您怎能责备我不成材呢?”大学士捻须思忖片刻.继而放声大笑.以后再也不责备他的儿子了。显然.这个不肖之子采用了不恰当的对比方法.以 “比父亲,比儿子”而避开“比自己”,为其不成材进行狡辩。这个故事给我们的启示是:对比是把“双刃剑”,运用恰当,会更准确、生动地映现客观实际:反之,则会扭曲事实.甚至会成为诡辩的盾牌。
在统计分析中.正确地运用对比的方法.至少应注意以下几点:
——只有对同类现象才可以进行比较。要注意指标的口径、计算范围、计算方法的一致性及时空界限的规定性,遵从可比性是进行对比应把握的总原则。
——研究现象的数量.要避免那种,只见“树木不见森林”、“只做纵向比,不做横向比”孤立地单方面对比的作法。只有对事物从多个角度、多个侧面运用各种相对数和相关指标进行比较,才能真实地反映客观事物的全貌。
——在运用相对数反映事物之间数量对比的关系时,要注意与绝对数相结合,要观察相对数背后所隐含的绝对量的大小。例如我国银行业下调利率,根据目前居民储蓄存款的总量,利率每下调1个百分点.银行就会减少利息支出700亿元。1%这个极小的数字所代表的绝对值竟相当于西北几个省年财政收入的总和。
——要遵从大量性的原则。随着抽样技术的推广,成数(总体中具有某种标志的单位数占总体单位总数的比率)的运用越来越广泛.如医疗的治愈率、产品的合格率、适龄儿童的入学率等,决定这些相对指标的可信程度最根本的是取决于总体规模的大小。而在一些广告宣传和统计分析报告中,却有意无意地避开了样本单位数多少这个核心问题,使成数指标的可信度大打折扣。此外,做横向比或动态比时,若对比基数很小,所求出的相对数肯定会很大,而这个很大的数字容易使人产生错觉。列宁曾就此举例说,一个乞丐原有3个戈比,乞讨来5个戈比.若因此便声称他的财富增长了167%.这自然会带有一种蒙哄人的味道。
(四)综合指标法
它是对活动中的数量方面进行综合分析研究的方法。如活动中某一总体的集中趋势和离散趋势的测量,目的是揭示研究对象的一般水平,使不便对比的两个总体水平可以进行比较研究。同时在遇到两个相似总体时,也可以进行差异分析。综合分析是指对大量观察所获资料进行整理汇总,计算出种综合指标(总量指标、相对指标、平均指标、变异指标等),运用多种综合指标来反映总体的一般数量特征,以显示现象在具体的时间、地点及种条件的综合作用下所表现出的结果。例如美国住在高压线附近的一个儿童得了白血病,孩子的母亲认为是高压线使她的孩子得了白血病,能说会道的母亲在电视台露面,字字血声声泪地控诉,引起公众的同情。而美国国家癌症研究所花了5年时间和500万美元进行研究,资料显示,白血病和高压线产生的磁场并无关系。这就是采取的综合分析法。
(五)动态测定法
任何事物都不是静止的和一成不变的,尤其是市场经济条件下,消费者的观念更是不断变化的。动态测定法,就是将数据与时间数列相联系,进行动态的分析研究,说明现象在不同时间上的变化差异,以及变化方向和变动幅度。
(六)归纳推断法
所谓归纳是由个别到一般,由事实到概括的推理方法,这种方法是统计研究常用的方法。统计推断可用于总体特征值的估计,也可以用于总体某些假设的检验,统计推断广泛应用于统计研究的许多领域。
中国有个成语叫“井底之蛙”,由于学历、资历、阅历的限制,我们每一个人实际上都是井底之蛙,只能看见头顶上的那一片天。学会统计的归纳推断后,我们就可以把头顶上那片天看作是万里蓝天的一个样本。通过这个样本,我们可以看到蓝天、白云、阳光。还有一个成语叫“盲人摸象”,是形容人们认识片面性的。我们每一个人对这个世界的认识都可能是片面的,都可能是四个盲人中的一个。学会统计归纳推断后,每个人就会长出八只雪亮的眼睛,整体地观察这个精彩的世界。从这个意义上可以说,学会统计使我们视野开阔、心胸开阔、人生开阔。
五、 与时俱进——要掌握基本的统计信息技术知识
信息化是当今世界发展的大趋势,是推动经济社会变革的重要力量。大力推进信息化,是覆盖我国现代化建设全局的战略举措,是贯彻落实科学发展观、全面建设小康社会、构建社会主义和谐社会和建设创新型国家的迫切需要和必然选择。信息化对于统计部门来讲,意义的重大更是不言而喻的。今年国家统计局推进的“四大工程”就与信息化直接相关,其中数据采集和处理系统和联网直报系统就是统计工作信息化题中应有之意。
随着信息化战略地位在统计系统的日益突出,统计部门领导干部信息素质、信息意识、信息能力将决定我国能否实现统计信息化发展目标 ,能否更加自觉地走统计科学的发展道路、能否在新的形势下解放和发展统计生产力。
判断党政领导干部是否具备信息素质的标准,主要由以下几个基本要点构成:是否掌握信息技术操作技能、是否具有在信息化环境中自主学习的能力、是否具有批判地选择信息的能力,以及是否具有有效利用和开发信息的能力等。
(一)培养搜集、鉴别和获取信息的能力。随着社会信息化进程加快,社会信息资源不断扩展,呈现在我们面前的是一个缤纷复杂的信息世界,这就要求能够具有敏感的、主动的信息意识,能够根据自己的学习和研究目的,发现信息,搜集整理必要的信息,掌握搜集、鉴别和获取信息的知识与技巧。
(二)培养评价和整合信息的能力。要了解信息的可选择性、相关性、可获得性,准确把握信息的准确性和效用性,并且能够准确评价和整合不同信息源,能够从丰富的信息中选择和鉴别自己所需要的信息,充分运用信息工具进行工作的学习和研究,明确地表达自己的研究成果和传递给他人。
(三)培养信息创新能力。要通过对众多信息的归纳、综合、抽象、直觉、评价等思维活动,找出倾向性、法则性、相关关系、因果关系等规律,得出创新的结论。
(四)培训在信息化环境下组织统计工作的能力。程序的流程决定了我们工作的思路,特别是在网络环境下,必须要顺应程序的设计要决定对数据的审核把关,决定具体工作的组织方式。我们必须要知其然,然后才能有效的驾驭。
六、 老马识途——要形成基本的统计职业判断能力
统计职业判断能力是统计人员按照国家法律、法规、规章、统计制度,结合具体环境和特点等实际情况,运用其掌握的统计专业知识和工作经验,对统计数据及其调查采集方式、加工整理过程采用准确的统计处理原则、方法等进行合理且合法的判断和选择的能力。
(一)转变思想观念,增强职业判断意识。要善于运用职业判断去处理复杂的统计实务。面对新形势的要求,要转变观念,提高对统计职业判断必要性和重要性的认识,更新思维方式,改变过去按图索骥的旧习,增强职业判断意识。
(二)加强专业理论学习,不断更新知识。统计职业判断能力的高低是统计人员综合素质强弱的反映。统计人员要具备较强的综合素质,就必须树立学习的观念。一是要培养沟通能力和创造性思维能力,能从一堆分散的数据资料中通过筛选、归类、分析和判断并解决问题。二是做好知识更新工作,实行终身学习制,能对与本职工作相关的理论知识有广泛的理解,通晓企业管理、统计、会计、税收法规、经济、实体领域等知识,掌握经济规律、统计规律和有关的定律等。如恩格尔定律,基尼系数等含义,增强职业判断能力。
(三)加强实践训练,提高职业判断能力。统计人员的职业判断能力必须通过不断训练、实践,长期积累才能形成。作为一个高水平的统计人员,除了具备一定的专业基础知识和较高的理论素质外,还要善于实践。在实践中学会分析、判断、综合、总结,养成一种良好的思维习惯。只有通过持续不断的训练、实践,职业判断能力才会形成,并不断提高。要不断积累基本的统计数据。如GDP、人均可支配收入、社会消费品零售总额等基本的指标数据都要记牢。特别所分管专业的指标更要记牢,以形成一个基本的参数。
(四)加强职业道德教育修养。统计职业道德主要应包括以下几方面的内容:忠诚统计,乐于奉献;实事求是,不出假数;依法统计,严守秘密;公正透明,服务社会。加强职业道德教育修养,是提高职业判断能力的重要保证。在作出职业判断时,应实事求是、客观公正。
专栏知识
恩格尔定律
19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料,对消费结构的变化得出一个规律:一个家庭收入越少,家庭收入中(或总支出中)用来购买食物的支出所占的比例就越大,随着家庭收入的增加,家庭收入中(或总支出中)用来购买食物的支出则会下降。推而广之,一个国家越穷,每个国民的平均收入中(或平均支出中)用于购买食物的支出所占比例就越大,随着国家的富裕,这个比例呈下降趋势。恩格尔定律的公式:
食物支出变动百分比
食物支出对总支出的比率(R1)=──────────
总支出变动百分比
或
食物支出变动百分比
食物支出对收入的比率(R2)=──────────
收入变动百分比
R2又称为食物支出的收入弹性。
国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮农组织提出的标准,恩格尔系数在59%以上为贫困,50-59%为温饱,40-50%为小康,30-40%为富裕,低于30%为最富裕。在我国运用这一标准进行国际和城乡对比时,要考虑到那些不可比因素,如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。对于这些横截面比较中的不可比问题,在分析和比较时应做相应的剔除。另外,在观察历史情况的变化时要注意,恩格尔系数反映的是一种长期的趋势,而不是逐年下降的绝对倾向。