抽样调查是指在所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本，将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性，作为研究母群体的依据。抽样调查作为科学研究方法中重要技术之一。

母群体是在调查研究中，调查研究对象的集合体。例如：调查XXX中学生情况，则在XXX地区所有的中学生总数，便是调查研究的母群体。

抽样架构是调查人员对母体群的划分结构，通过母群体结构组织相应的抽样，或是整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。

例如：以XXX会计师为抽样单位，则XXX地区会计师协会的名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。

抽样单位在是调查人员依据抽样架构，按照抽样标志进一步划分的个别单位，调查人员将其称之为“抽样单位”。

例如XXX地区每一会计师即为一抽样单位。在上例中，每一班级都是抽样单位。

元素是指构成母群体中最基本的最小的要素，也是接受调查的最小单位，母群体就是由这些最小的元素构成的，所以把它称之为元素，通常是指人。上例中，班上每一位学生既为元素。

样本从抽样架构中抽出取来的抽样单位总和。样本就是这样的基本单元，有时是个人，有时是家庭，有时是公司等。不要以为这是个很容易明确的问题。尽管，样本单位通常就是样本自己，但很多时候需要进一步探讨。例如，入户访问时，不能规定必须访问开门的人，因为往往是保姆开门，那么应该访问哪位家庭成员呢？这些，调研人员都要给出明确规定。例如百事可乐抽出３５０家庭做测试称为样本。从XXX地区会计师协会抽出９０名会计师作调查，称为样本。

抽样框是代表调研总体对象的样本列表。完整的抽样框中，每个调研对象应该出现一次，而且，只能出现一次。完整的抽样框是存在的。例如：“沪深两地股票上市公司”，就是完整抽样框，并且每天与我们见面。再如：在为工商银行研究储户对银行提供新服务的需求时，可以很方便地获取储户的数据库，作为相当完整的抽样框。然后，经过编程就能命令计算机完成简单随机抽样。这当然是最理想的抽样。但大部分情况下，调研人员无法获得完整的抽样框，只能用别的代替，如黄页簿、工商局企业登记库、行业年鉴等。抽样框的不完整，导致了抽样框误差的产生，但我们可以通过保证样本的代表性，使误差在合理的范围之内。

样本量是从调查总体中抽取调查样本的个数总量。调查总体越大，调查样本数量越大；调查总体越小，调查样本数量越小。同样的调查总体规模，调查样本量越多，调研精度越高。在最理想的状况下，统计精度只是与样本量的平方根成正比。而对于一个特定的抽样调研，在达到一定的样本量后，再增加样本量对提高它的统计准确度就起不了多大的作用，而现场调研的费用却成倍增加，实在是不合算。例如，要研究爱斯基摩人是什么肤色的人种，只要抽取几个样本就足够了，但是，如果要研究他们的平均身高，几个样本就太不合理。

样本量的确定是控制在必要的最低限度。但最低限度的样本量到底是多少，对这个问题的回答还是应该回到我们的调研目的，只要样本量足够让调研者发现问题或获知解决问题的信息，这是我们希望的最低限度样本量。

精确度是用以衡量估计值精确可依赖的程度，如在物价统计中，经济家若认为物价如上升０．０２将影响经济决策，则精确度即须订在０．０２。

准确度是衡量母全体特性与实际母全体特性间之差异。两者之差异愈小，代表准确度愈高。

总体的异质性和样本与总体范围的差异性，在用样本的统计值推算总体的参数值时总会有偏差，这种偏差就是抽样误差，抽样误差可用统计方法估计。

在抽样调查时，调查者所要求的精确度不是百分之百，而是在设定母群体平均数上下各多少百分点作为误差容忍范围，称为容忍误差。

信赖水准是调查分析人员在用样本估计数推论母群体大小时，正确估计的概率有多少的数值。如果信赖水准是９５﹪，即正确估计概率为９５％，调查者以此来表示其正确估计程度。

置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一正负区间内的概率，而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值的误差范围．以样本估计数推论母群体大小时，正确估计的概率有多少。信赖水准是９５﹪，即正确估计概率为９５％，调查者以此来表示其正确估计程度。

简单随机抽样为其它各种随机抽样方法的基础，在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同，母体中全部个体，完全采取均匀机率分布抽取样本，使每一个体被抽出之机率均为己知并且相等。随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。

先对母群体做一次初步抽样，搜集一些有关母群体之信息，根据所获得之信息，再做一次比较精密之抽样。通常对母群体认识极为贫乏之下，可用本法。第一次抽样，因所要信息较少，故样本数通常较大。第二次进行比较深入调查，样本数较小。

此方式之抽样，开始只抽取少量样本，根据此少量样本之结果来决定是否接受某一假设，或应继续抽取样本，直到能够决定接受或摈弃假定为止。逐次抽样法应是费用较低且实用的一种方法。

先由一母体中抽取ｎ个单位随机样本（PUS），再由PUS中抽出ｍ个单位（SSU），就SSU进行调查，称二段抽样。若续从SSU抽取更小单位进行调查，称为三段抽样。三段以上，称多段调查。分段抽样之调查费用节省且处理方便，应用范围很广，且有限母群体或无限母群体，均可采用。

 

 

类型	第一阶段			第二阶段
	母体数	抽样率	样本数（a）	母体数	抽样率	样本数（b）
Ⅰ	40	12．5%	5	5	40．0%	2
Ⅱ	40	25．5%	10	10	20．0%	2
Ⅲ	49	50．0%	20	20	42．5%	8

 

是将总体按照某种标准划分为一些子群体，每一个子群为一个抽样单位，用随机的方法从中抽若干子群，将抽出的子群中所有个体合起来作为总体的样本。

分层的基础有赖抽样设计者之经验及判断。理想上分层之数目愈多愈好。因为层数愈多，每层之样本单位愈相似，样本估计值之精确度愈高。但成本与机率之考虑，层数不宜超过六层。