作者文章归档：闫英飞
用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Valu在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不e（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
分三个方面：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是...
说起大数据，估计大家都觉得只听过概念，但是具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西，因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司，业务形态则有几百种，感觉不是很好理解，所以我建议还是从字面上来理解大数据，在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征，一个是数量大，一个是价值大，一个是速度快，一个是多样性。
关于大数据的概念其实在1998年已经就有人提出了，但是到了现在才开始有所发展，这些其实都是和当下移动互联网的快速发展分不开的，移动互联网的高速发展，为大数据的产生提供了更多的产生大数据的硬件前提，比如说智能手机，智能硬件，车联网，...
大数据分析，了解大数据
摘要：大数据时代已经到来。现阶段，我国大数据产业发展如何？大数据应用领域在哪？大数据价值在哪里？带着这些疑问，走进大数据，感受大数据带来的神奇魔力。
2017年9月8日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在清华大学洞见论坛上发表演讲，谈及科技和商业的融合时表示，随着数字经济的发展，科技越来越融入到各行各业，在数字化和智能化的大浪潮里面，科技是我们所有产业界都必须要去关注的。
马化腾表示，有三点基础性的因素是腾讯正在大力投入的，分别是AI、云计算以及大数据。他还强调，过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来，用云量也会成为衡量数字经济发展的重...
关于大数据，我们对这个名词并不陌生，只要网上一搜关于大数据的信息铺天盖地。很多人都会对大数据或多或少有点了解，但并不全面，今天就和大家聊一些有关大数据的内容。
一、大数据系统基准(benchmark)
1.面临的挑战
事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance Council)制定的系列基准极大地促进了传统关系型数据库的发展和商业化。随着大数据系统研究的逐步成熟，学术界和产业界试图创建新的类似TPC的基准,对大数据系统的性能进行比较和评估.然而到目前为止,还没有一个可用的标准基准.大数据系统的独特性质对新基准的提出带...
我们已经步入了大数据时代，大数据这个名词，我们甚至已经听腻了。但，我们真的了解大数据吗？
一、概念：
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据的本质就是一大堆结构化的和非结构化的数据。因为数据量太大，你没办法使用，你需要从中抓取出有价值的内容或你想要的数据，这就是大数据应用。我们做企业级的项目（数据库项目）时，都会有数据的存储，而且会做出很多图表，为决策者进行科学地决策提供了客观依据，为每个工作者从数据中发现问题，做进一步改进提供了依据，当然也有即时变动的...
我们已经步入了大数据时代，这是一个充满机遇的时代，大数据犹若一座矿山，谁也不敢确定下一镐会挖出什么，但数据=财富已被越来越多的人认可。
马云，说了一句话，让全世界的人都涌向了市场。“想要我的宝藏吗？如果想要的话，那就到数据上去找吧！我把我的未来全部都放在那里”，世界开始迎接“大数据时代”的来临。
什么是大数据呢？
顾名思义大数据便是数量巨大，类型众多，结构复杂的数据集合。数据具有较小的价值，而数据的集合因为数量的众多，量变引起的质变，所以其价值无可估量。
数据出现最早的时间可以追溯到18000年前，原始人类开始用...
现在对大数据的理解有两种极端：站在大数据的风口，很多人觉得大数据是未来，可以解决所有问题，包括人工智能；我自己不用想，大数据已经替我想好决定好一切了；还有一种，是大数据的概念炒了好几年，冷饭都抄成锅巴了，但是尝试过人的只收集齐了几万点伤害，觉得大数据不过如此。
有几点关于大数据的基本特征可以和大家探讨：
一、价值无定值
延续上面说的，裸数据直接售卖，在我们...
谈起大数据技术，大多数人都已经不会感到陌生，大数据开发技术蕴含了非常大的价值。当前大数据行业是十分火爆的，就目前的互联网就业岗位需要来看，大数据开发的人才非常紧缺，大数据行业的就业前景自然是非常之好。
在学习大数据的过程中，重要的一点是我们要找准自己的定位。学好大数据开发技术，自然能够有一个非常不错的工作。在学大数据开发时，你需要注意以下几点：
首先，你要了解一下自己的实际能力水平，然后从容应对以后的学习途径。在学习中需要更加明白你的目标，你迈向下一步的步伐，在大方向确定后再具体到小细节，不能丝毫马虎。
其次，你需要了解如今的市场行情，需要掌握什么技...