通过精确地测量实验电池的存储效率并提供充电电流，达尔豪斯大学（Dalhousie University）的杰夫?达恩（Jeff Dahn）可以预测电池可以充放电的次数——即大家熟知的电池的循环寿命。达恩是物理和化学教授，他还想证明，该方法可以预测电池闲置时可持续的时间——即大家所知的存储寿命。

　　循环寿命和存储寿命一起决定了电池使用的时间。它们对于测定是至关重要的，例如，需要多大的电池组才能存储汽车使用寿命过程中所需的能量。

　　该技术已引起了汽车制造商的注意，他们想证实其有效性并应用到实际当中，尤其是作为预测循环寿命的工具。它也可以使那些拥有资源少于汽车制造商的学者研发具有真正商业潜力的电池材料。丰田北美研究机构（Toyota Research Institute of North America）材料研发部经理松井雅树（Masaki Matsui）说：“我们认为这种技术可能会非常有用。”他表示，在电池研发过程中，这会尽早找出材料的问题，便于研究人员对电池电极和电解液的组合进行快速分类。

　　在电池中，很多看似好的东西都会发生故障。达恩的方法的关键点在于，许多类似的问题可以在单次测试——测量充电过程中充入电池的总电量和放电过程中释放的总电量之间的差额（也称之为库仑效率）——中显现出来。假如释放的电量少于充入的电量，则能量在电池中不必要的反应中损失了。这些损失加起来：在连续的循环中，电池返还越来越少的电量，直至最终失效。

　　达恩已经建立了一个电池充电系统，可以检测出很小的电量损失，在几个星期之内识别出寿命缩短的反应——否则直到几个月或几年的测试后也不会发现。达恩已经用这项技术来识别化学反应——可以使某种电池的循环寿命增加至6倍——中的微小变化。

　　这样精确的测试对锂离子电池——当它们几乎完全用于便携式电子设备时也只能持续几年——并不必要。但现在设计的电池用来为电动汽车提供电力或存储来自太阳能电池板的能量，它们必须持续10年、15年、20年或更长时间。在这样的时间跨度中，即使是很小的无效率也会导致大问题。

　　另外，电池制造商把比以往任何时候都复杂的电解液混合物混在一起，每种成分都可能大大改变电池的寿命。达恩说：“电解液大约有10种成分，此后你还要评估更多的添加剂，这将是一场噩梦。”他表示，运用传统的测量技术，“在没有做测试——比你的职业生涯更长——时，很难知道你所做的一个改变是好是坏”。他认为，通过精确测量库仑效率，“在几个星期之内，一切都可以搞定了。”

　　纽约通用汽车公司的电化学能源研究实验室主管马克?马赛厄斯（Mark Mathias）并不完全相信。他说：“杰夫所做的是一个很好的诊断方式。我认为我们可以使用它，但这是一个工具，而不是灵丹妙药。”首先，它没有告诉研究人员电池发生了什么问题。马赛厄斯说，研究人员需要对效率损失的深层次原因有更好的了解。这将有助于他们解决达恩测试所识别的问题。

　　马赛恩斯也不能确定，该测试对证明存储寿命的测量是否可靠。但他表示，这一方法可以用来评估电池，但“不幸的现实是，我们不能确定我们是否有加快了的测试可以模拟10年的情况，除非我们已经测试了10年。”

　　达恩说，如今他的设备足够准确来告诉研究人员，在持续500次充电循环（这需要一辆电动汽车行驶几年）或1000次循环后，电池化学过程的某种变化是否会产生不同。他现在正与一家设备制造商合作，以改善精确预测到10000次循环的过程。