癌症研究者们不断地迅速发现新突变。这些突变可预测特定患者的预后状况，或者患者的癌症病情是如何对药物反应的。然而，医生甚至都不常规使用最基本的遗传测试——包括科学家已发现很多年的诊疗相关突变。“我们没有将已有的认识付诸应用，”丘氏集团（Kew Group）的创始人之一杰夫·埃尔顿（Jeff Elton）说。丘氏集团是一家位于马萨诸塞州坎布里奇市的癌症护理新创公司。“随着时间流逝，情况会变得日趋严重。”

　　丘氏集团的目标在于通过改革癌症医疗如何传递和支付来改变这种状况。该公司正在开发一个遍及全国的诊疗共享互联网，网络将实行新软件来帮助肿瘤科医生们针对个体病患选择正确的诊断测试——包括数量不断增长的分子和遗传测试——和疗法。

　　“依我看来，这是第一个非常一致设想：是什么使肿瘤医疗方法个性化，以及在实践水平上，如何将其发送到大多数的诊疗机构，”肿瘤学家罗伯特·格林（Robert Green）说，他是佛罗里达州西部棕榈海滩癌症中心（West Palm Beach Cancer Institute）的负责人，该中心是卓越癌症诊疗组织（Cancer Clinics of Excellence）的一部分。不久前，丘氏集团联手卓越癌症诊疗组织，创建一个由全国15个州的22家肿瘤诊疗经营机构组成的互联网。这些诊疗中心今年将接待大约6万新诊断出的癌症患者。

　　丘氏集团的模型立足于擅长施行最新诊断测试的学术性医疗中心。但问题就在于，美国70-85%的癌症病人是在公共诊所接受治疗的，而不是学术医疗中心。“在公共肿瘤中心不能进行这一类的测试和诊断决定。”丘氏集团的另一个创始人拉丘·库特拉帕提（Raju Kucherlapati）说。“新创企业的目标就是改变这种状况，以便使患者不论在哪就医，都能获得最现代化的医疗措施。”库特拉帕提之前与人共同创立了盛世医药公司（Millennium Pharmaceuticals），现在是哈佛医学院的医学教授。

　　仅肺癌中，就有8-10个遗传突变，这可以确定什么药是最可能有效的，埃尔顿说。在一类被称为非小细胞肺癌（non-small-cell lung cancer）的癌症中，表皮生长因子受体（EGFR）基因突变的遗传测试可以预测患者是否会对某一类的药物有反应。但是仅有四分之一的病人进行了测试，他说。

　　丘氏集团正在创建一个软件平台，将会有助于医生对癌症患者应用一系列日益复杂的分子测试。专攻特定器官或特定分子旁路的肿瘤学家和病理学家小组，将会根据新发现更新推荐。“我们的目标就是尽可能快地积累数据。”埃尔顿说，他以前是诺华生物医药研究所（Novartis Institutes for Biomedical Research）的首席运营官。

　　来自专家协会和其他已有资源的指导方针已经存在，但并不能及时更新信息来处理新发现，而且他们不是用户友好型的。“他们就像记录着海量信息的老电话簿，”库特拉帕提说。“临床医生希望能够从指导参考中挑选信息，而且在他们接待患者病情的，这些信息有利用价值还容易获得。”

　　丘氏集团也在同保险公司一起从事改变如何支付癌症医疗费用方面的工作。学术性中心常常有基金提供资助，而医生和地方性医院所属的诊所，甚至是那些被指定的非盈利性诊所，常常以处方药物的利润来赚取收入，埃尔顿说。而遗传测试将会限制采用这些药物进行治疗患者的数量，这就意味着他们几乎没有施行遗传测试的诱因。

　　“如果[医生]做他们应该做的，他们赚钱就会少一些。”埃尔顿说。在一个用不同疗法治疗同一类型癌症的个案研究中，埃尔顿发现，对于患者而言最好的疗法，会造成诊疗机构金钱收入的损失。

　　丘氏集团的目标是让保险公司支付每次疾病发作的治疗费用，包括治疗各个方面，而不是支付每一次测试或每剂药的费用。“所有人的最佳利益都在于恰如其分的治疗病人，而这正是诱使谎言出现的地方。”格林说。他补充道，分子测试可能会减少总体的医疗花费，原因就是昂贵药物不会施用于那些不可能有疗效的患者。“随着个性化的药物日益被人们所接受，支付人也对（费用报销的）新方法越来越开放。”埃尔顿说。

　　由于同样的平台将会在其整个诊疗互联网施行，因此丘氏集团将能够收集大量的数据，而这些数据可以被挖掘利用，以确定什么疗法最有效、最具成本效益，以及医生是否遵守程序。（由于丘氏集团最终将能表明，在同等或更好的医疗质量下，新定价结构是最具成本效益的，因此这些数据对保险公司很有吸引力。）

　　此软件也将帮助医生查找适合他们患者的临床试验；伴随着数量猛增的诊断测试和实验性药物，特定患者的最佳疗法选择或许会出现在临床试验中。在学术性医疗中心，大约5-10%的患者参与临床试验，而同时，在公共医疗中心仅有1.5%患者参与临床试验。

　　埃尔顿说，丘氏集团创建的模型可能也同样适用于其他疾病，例如精神紊乱疾病。这些领域还未获得如同癌症中的遗传学知识——埃尔顿估计，神经组织退化疾病的分子测试状态，类似于癌症五年前的状况。然而，鉴于测序技术发展速度之快，神经疾病分子测试的状态会迅速改变。