福建居民住房消费影响因素计量分析
一、引言
新中国成立六十年以来，特别是改革开放三十年以来，福建房地产业从无到有、从弱到强，不断改革、发展、壮大，坚定不移地推进城镇住房制度改革，关注和改善民生，加快建立住房保障体系，住房制度改革和住房保障制度建设取得了突破性进展；切实加强对房地产市场调控和引导，严格执行房地产业法律法规，房地产市场体系和机制不断完善；城乡居民居住条件大为改善，房地产业呈现持续健康发展，成为新的发展阶段的重要支柱产业。
而住房是人们生活必不可少的一部分，特别08年的金融危机也是因房地产的问题而产生的，因此在此研究研究福建居民住房的影响因素。
二、样本数据收集：
从《福建统计年鉴》与《中国统计年鉴》得到如下数据：
|
日期
|
福建居民住房支出（城镇居民平均每人消费性支出）(元)
|
福建省建筑业生产总值（亿元）
|
福建城镇居民人均可支配收入（元）
|
|
1995
|
95.34
|
109.64
|
4853
|
|
1996
|
113.50
|
169.89
|
5574
|
|
1997
|
130.17
|
201.35
|
6144
|
|
1998
|
187.54
|
235.98
|
6486
|
|
1999
|
210.48
|
238.34
|
6860
|
|
2000
|
164.82
|
241.09
|
7432
|
|
2001
|
221.30
|
258.87
|
8313
|
|
2002
|
284.37
|
277.39
|
9189
|
|
2003
|
289.71
|
345.73
|
10000
|
|
2004
|
223.94
|
417.65
|
11175
|
|
2005
|
386.22
|
357.83
|
12321
|
|
2006
|
480.84
|
432.12
|
13753
|
|
2007
|
454.59
|
531
|
15505
|
三、模型设计与检验：
1.模型设计。
建立如下经济模型：Ŷ=C+C1*X1+C2*X2+u
Ŷ：民住房性支出 X1：福建建筑业生产总值，X2：城镇居民人均可支配收入
2.参数估计与检验：
将上述数据导入Eviews进行OLS估计，得出如下结果：
|
Dependent Variable: Y
|
||||
|
Method: Least Squares
|
||||
|
Sample: 1995 2007
|
||||
|
Included observations: 13
|
||||
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
C
|
-84.42263
|
33.01288
|
-2.557263
|
0.0285
|
|
X1
|
-0.705858
|
0.395746
|
-1.783612
|
0.1048
|
|
X2
|
0.059815
|
0.014004
|
4.271263
|
0.0016
|
|
R-squared
|
0.919827
|
Mean dependent var
|
249.4477
|
|
|
Adjusted R-squared
|
0.903792
|
S.D. dependent var
|
125.0290
|
|
|
S.E. of regression
|
38.78069
|
Akaike info criterion
|
10.35290
|
|
|
Sum squared resid
|
15039.42
|
Schwarz criterion
|
10.48327
|
|
|
Log likelihood
|
-64.29382
|
F-statistic
|
57.36510
|
|
|
Durbin-Watson stat
|
1.893670
|
Prob(F-statistic)
|
0.000003
|
|
（一）经济意义检验
从上表看出福建居民住房性支出随居民可支配收入的增加而提高，但是随建筑业生产总值的增加却反而减少，前者符合经济意义，后者与经济意义不相符，考虑到福建建筑业的生产总值中不但包括房地产方面，还包括其他修建公路等其他方面的内容，因此剔除建筑业生产总值这一因素重新进行估计。将数据输入Eviews得到结果如下：
|
Dependent Variable: Y
|
||||
|
Method: Least Squares
|
||||
|
Sample: 1995 2007
|
||||
|
Included observations: 13
|
||||
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
C
|
-72.33771
|
35.36883
|
-2.045239
|
0.0655
|
|
X
|
0.035570
|
0.003687
|
9.648291
|
0.0000
|
|
R-squared
|
0.894322
|
Mean dependent var
|
249.4477
|
|
|
Adjusted R-squared
|
0.884715
|
S.D. dependent var
|
125.0290
|
|
|
S.E. of regression
|
42.45197
|
Akaike info criterion
|
10.47526
|
|
|
Sum squared resid
|
19823.87
|
Schwarz criterion
|
10.56218
|
|
|
Log likelihood
|
-66.08920
|
F-statistic
|
93.08952
|
|
|
Durbin-Watson stat
|
2.262647
|
Prob(F-statistic)
|
0.000001
|
|
由上表得居民住房消费随着居民个人可支配收入的增加而增加，当居民的个人可支配收入增加1元时，住房消费则增加0.03557元。
（二）统计意义检验：
由上表的结果得，可决系数为0.894322，修正后的可决系数为0.884715，由此得此模型拟合情况较好，在α=0.05的显著水平上， ta/2（n-k）=t0.025(13-2)=2.201,,所以t检验通过，说明居民个人可支配收入对居民住房消费有显著的影响。
（三）计量经济检验：
|
White Heteroskedasticity Test:
|
||||
|
F-statistic
|
1.136255
|
Probability
|
0.359197
|
|
|
Obs*R-squared
|
2.407220
|
Probability
|
0.300109
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Test Equation:
|
||||
|
Dependent Variable: RESID^2
|
||||
|
Method: Least Squares
|
||||
|
Sample: 1995 2007
|
||||
|
Included observations: 13
|
||||
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
C
|
-7857.879
|
7676.345
|
-1.023649
|
0.3301
|
|
X
|
1.814200
|
1.666670
|
1.088518
|
0.3019
|
|
X^2
|
-7.64E-05
|
8.26E-05
|
-0.924504
|
0.3770
|
|
R-squared
|
0.185171
|
Mean dependent var
|
1524.913
|
|
|
Adjusted R-squared
|
0.022205
|
S.D. dependent var
|
2835.039
|
|
|
S.E. of regression
|
2803.386
|
Akaike info criterion
|
18.91422
|
|
|
Sum squared resid
|
78589739
|
Schwarz criterion
|
19.04459
|
|
|
Log likelihood
|
-119.9424
|
F-statistic
|
1.136255
|
|
|
Durbin-Watson stat
|
2.862248
|
Prob(F-statistic)
|
0.359197
|
|
由上表可知，nR2=2.40722,有White检验知，在a=0.05下，查χ2分布表得 χ20.05（1）=3.84146，
则nR2<χ20.05(1),所以接受原假设，表明模型中随机误差项不存在异方差。
四、结论.
通过以上分析，得到如下方程：
Y=-72.33771+0.03557X
T= (2.045239) (9.648291)
R2=0.894322 DW=2.862248 F=93.08952
通过对上述模型的分析的得出，福建城镇居民的住房消费需求确实受到居民的个人可支配收入的影响，并且随着居民的收入的提高，城镇居民对于住房消费方面的支出也会随之增加，即会追求更加舒适的环境来提高生活的质量。因此随着我国经济的发展，人民生活水平的提高也体现在居民居住环境的优劣上。
参考文献
庞皓. 《计量经济学》 北京：科学出版社 2009年
福建统计年鉴
中国国家统计局