据统计，学者们提出的市场预测方法，已达150多种，这些方法均有其独特的作用、特色与适用范围，也郡有其不足与局限。实践证明，预测的准确性、科学性与可信性，在很大程度上取决于预测方法的选择是否恰当。人们在市场预测的实际操作过程中发现，在相同的条件下，不同的预测方法将会产生不同的预测结果。因此，预测方法的选择是市场预测过程中极其重要的--个环节。企业在选择预测方法时，下述几个因素必须要考虑。

　　    (1)根据预测对象与目的的不同选择预测方法

　　    从行业角度看，大多数轻纺工业产品生命周期短，市场需求量大，通常宜进行短期预测。机械工业或其他重工业，产品生命周期长，价值昂贵而市场需求量不很大，加上市场的地域范围比较辽阔，一般应采用中、长期预测。服装、农机等行业的销售通常具有较强的季节性，就应较为重视季节变动量的预测。而各种专用设备、专用机械的制造厂，因其产品使用面比较窄，用户比较明确，常可采用相关的推算法进行预测。

　　    从产品的角度看，同一种产品处于生命周期的不同阶段，市场特性和决策重点不同，市场预测也应选用不同的方法。在产品研制阶段，一般采用直观预测法;在产品试销阶段，一般采用实验市场法和典型调查预测法;在产品畅销期，需求量迅速上升时，可采用线性或非线性回归法，如果产品受季节变动影响，还要考虑采用季节变动预测;在产品成熟阶段，需求量一般处于稳定状态，可采用简单平均法、加权平均法或指数平滑法;产品衰退阶段则应根据具体情况，采用相应的预测方法。

　　    (2)根据已有信息、资料、数据选择预测方法

　　    如果企业已掌握的预测对象的资料和数据比较充分、全面、系统，则可运用较为复杂的模型和借助于计算机进行预测，以求得较为全面的分析结果，这时常采用的方法往往是多元回归法、指数平滑法。如果所掌握的资料、信息不多，但这些信息的提供者都是一些有着丰富市场知识与经验的专家，则可以采用集合意见法、专家预测法。如果在资料数据比较缺乏的情况下，可以选用类推预测法或间接相关分析法。因为，在资料数据较少的情况下，即使采用了复杂的数学模型进行预测，也不可能取得有效的预测结果。

　　    (3)根据数字资料的规律性选择预测方法

　　     如果数据资料的发展比较平稳，可以选择简单平均法、加权平均法。若数据资料表现出明显的线性趋势，可采用移动平均法、时间序列法、回归法等。若数据资料呈现明显的非线性趋势，则要采用非线性回归、指数增长等预测方法。所以，在选择预测方法时，首先要对数据资料作深人的分析，然后再决定选择合理的方法。

　　    (4)根据企业条件与费用选择预测方法

　　    预测者的经验和预测技术是选择预测方法的关键条件。预测方法的选择取决于预测者对预测对象变化规律的认识，而这种认识的程度直接影响到所选预测方法的质量。人们对客观事物的认识深度，往往受人的学识、经验、观察和分析能力的限制，同时还受预测人员掌握信息完整程度的局限，在预测时要求预测人员将丰富的知识、经验与可行方法融合在一起，相互补充，以解决预测中出现的各项问题。因此，提高预测者的素质是非常关键的因素。预测者的知识应是多方面的，应具有一定经济理论知识，掌握一定的生产知识、商品知识和社会知识，懂得财务、业务经营和经济活动分析等经营管理知识，有丰富的实践经验，熟悉市场变化因素的相互关系，并具有核算、分析、综合等能力，这样预测者才能充分发挥"谋"和"断"的作用。

　　    另外，预测技术的手段也非常重要。在以手工劳动为主的计算技术条件下，人们『能采用一些简单的预测方法，随着科学技术的进步，现代计算工具的应用，手工操作逐渐为先进的电子计算机、文字处理机等替代，这就要求有高层次的预测人员，采用比较复杂的预测方法。

　　    再就是预测费用问题。在选择预测模型时，必须考虑费用的多少，这包括研究与发展模型的费用、搜集和存贮数据的费用，以及反复应用这个模型的费用。对于大多数定性预测方法来说，主要是所需人力和搜集整理数据的费用。对于定量预测来说，如果要使用电子计算机进行预测，还要考虑到这笔费用。