“大数据”带来的五大问题和机遇
“大数据”时代的来临也许会影响到管理层圈子的扩大，也可能预示着新的、甚至是破坏性业务模式的诞生。由于企业捕捉和分析海量数据，彻底的定制化、永不停息的尝试和创新的商业模式将成为新的竞争点。新信息对企业及其领导人都意义重大。最新的学术研究表明，利用数据和商业分析来指导决策的企业，比没有这样做的企业的劳动生产力更高，净资产收益率也更高，即“联网型组织"的优势更大，也就是开放内部的信息通道以及通过互联网数据交流使得客户和供应商参与进来。
企业高管能够更好地认识到大数据怎样推翻其战略背后的假设，以及目前变化的速度和范围。“大数据”完全能够成为企业的新型资产，形成竞争力的重要基础，正如强大的品牌一样。如果这种判断是合理的话，企业需要开始认真思考是否能够充分利用海量数据的潜力，并设法应对可能的威胁。成功不仅需要新技能，而且需要新的视野。具体而言，人们有必要了解海量数据的五大问题。
其一，信息触手可及的高度透明化的世界里发生了什么?随着各行各业信息日益触手可及，那些依赖专有信息作为竞争优势的企业将岌岌可危。各行各业的成本和价格信息越来越容易获得。专属信息的另一个重大打击是部分企业对卫星图像信息的汇总。经过处理和分析后，这些图像包含了洞察竞争对手的线索，如生产能力、运输动向以及其他有价值的数据，这样就能了解其扩张计划或业务局限。问题是许多企业积累的海量数据往往隐藏在诸如研发、工程、制造或服务运营等各个部门，因此妨碍信息的及时利用。
此外，业务单元内部的信息囤积是另一个问题：由于未能在各条业务线之间(如：金融市场、货币管理和贷款)共享数据，许多金融机构吃亏不小，或者不了解各个金融市场内在关系，或者不能够形成对客户的一致看法。部分制造企业正试图打破部门藩篱：把来自不同系统的数据进行整合，邀请向来壁垒严的职能部门开展合作，甚至寻求外部供应商和客户的外部信息以便共同开发产品。更为集成化的数据平台使得企业及其供应链合作伙伴能够在设计阶段开展合作，而这正是决定最终制造成本的关键因素。
其二，如果可以测试所有决策，将怎样改变竞争方式?海量数据带来了截然不同类型的决策可能性。利用对照实验，企业可以测试各种假设和分析结果以指导投资决策和运营变革。事实上，实验可以帮助管理者将因果关系与单纯的相关性区分开来，从而减少结果的可变性和改善财务表现和产品性能。完善的实验可以有多种形式。主要在线企业是持续的测试者，以找出提高用户参与或促进销售的动因。销售实物商品的企业还利用实验辅助决策，但大数据能将这一做法更上一层楼。研究人员可以对菜单变化、餐厅设计以及培训等是如何对劳动生产力和销售额的影响进行建模。
如果这样的对照实验不可行，企业可以利用“自然性”实验来确定业绩变化的来源。同时，领先的零售企业正监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验，以便指导销售哪些商品、摆放货品以及如何以及何时调整售价。
其三，如果将海量数据用于广泛的实时定制，企业应如何变化?终端消费企业长期以来利用信息对客户进行细分和开展针对性营销。通过实现实时个性化，大数据有助于企业在先进技术领域取得突飞猛进的进展。下一代零售企业将能够通过互联网点击流实时跟踪客户的行为、更新他们的偏好，并建立可能行为的模型。这样，他们就能够确定客户下次购买的时间，通过捆绑优选商品和提供省钱的奖励性计划，并且对交易实施微调，最终使得整个销售圆满结束。这种实时的定位营销还可以利用多级制会员奖励计划的信息，促使最有价值的客户购买高利润率商品。由于来自网购、社交网络，以及近期智能手机互动产生的信息数量和质量的激增，零售业显然是数据驱动定制化的理想行业。但随着将客户细分为更准确的微小群体的分析工具的日益成熟，其他行业也能从数据的新应用中受益。
其四，“大数据”如何强化乃至取代管理?海量数据扩大了算法和以机器为媒介分析的运筹领域。在部分制造企业，算法对生产线的传感器信息进行分析，形成了自我调节的流程，从而减少了浪费，避免了代价高昂(有时十分危险的)的人为干预，最终提升产量。现在，从复印机到喷气发动机等各种产品都可以产生能跟踪其使用情况的数据流。制造商能够分析输入数据，并有可能主动纠正软件缺陷或派遣服务代表到现场维修。一些计算机硬件供应商正收集和分析这些信息，在发生故障导致客户运营中断前未雨绸缪，提前维护。这些信息还可以用于实施产品变化，预防未来的问题发生或提供客户使用信息，对下一代产品开发提供灵感。
零售企业也走到了利用“大数据”时代的前沿：它们运用“情感分析”技巧，发掘使用社交媒介的消费者产生的海量数据流，及时掌握新营销活动的反应，并适时调整战略。有时，这些方法使常规反馈和调整周期缩短了数周。取得的成效是业绩改善、风险管理能力的加强以及洞察能力的提升(要是缺乏海量数据，这种洞察或许会继续隐藏，无人知晓)。随着传感器、通信设备和分析软件价格的持续下降，越来越多的企业将加入这场管理革命中。
其五，怎样根据数据创建新的业务模式吗?海量数据价值链中扮演中介角色，正催生采用信息化业务模式的新一代企业。有的公司在经营过程中意识到正在收集全球产品的海量信息，于是创办一个业务部门，专门销售为企业和经济预测提供辅助的信息。此外，海量数据也在大幅改造着数据集成行业。这是从诸多来源汇总和分析信息，为客户产生洞察的行业。随着价格信息在网上及线下大量扩散，企业家正提供自动编辑数百万种商品信息的比价服务。从零售企业的角度看，这种比较可能是一种破坏力，但对消费者而言却创造了巨大价值。
虽然企业领导人把大部分精力集中在“大数据”对其自身企业的影响上，但企业层面的各类机遇也有着更为广泛的经济意义。研究显示，在医疗、政府服务、零售和制造业，“大数据”可以每年提高劳动生产力。全球这些行业创造数百亿美元的新价值。
目前依然是大数据时代的初期。作为一种商业概念，它正在与底层技术一起发展。尽管如此，依然能够确定海量数据的关键要素。首先，企业现在从各个业务单元收集信息的能力越来越强，包括从合作伙伴和客户那里收集信息(其中部分信息确实容量巨大，而部分信息则更为精细化和复杂化)。其次，灵活的基础设施可以将信息进行集成并实现高效的规模化以满足信息爆炸的需要。最后，实验、算法和分析能够使得所有数据自圆其说。此外，还能发现将信息作为战略核心的企业。
即使海量数据改变了几乎每一个行业的游戏规则，但同时也颠覆了公平竞争环境，青睐部分企业和行业，尤其是技术应用的早期。金融企业价值创造机会得分最高。许多这样的企业都大量投资IT，拥有庞大的数据库可资利用。毫不奇怪的是，信息行业也跻身此排行榜。这些行业属于数据密集型行业。它们通过采用先进的分析技巧，创新地应用这些数据参与竞争。公共部门是最适合改革的领域。政府收集巨量数据、与数百万市民打交道，往往遭遇绩效表现参差不齐的困扰。尽管潜在好处巨大，但政府面临利用这一宝库的巨大障碍：很少有管理者被推动发掘所拥有的信息，而政府往往将信息保存在各自为政的部门中。
分散化的行业结构使医疗、制造和零售等行业的价值创造潜力更加复杂化。这些行业的平均企业规模相对较小，只能获得有限数量的信息。尽管如此，大型企业通常拥有海量数据库，它们可以更加方便地利用以创造价值。随着监管和市场条件的变化，这一趋势将加剧。此外，在制造业，拥有更多内部和市场信息的大型企业将能够发掘新的价值资源。对于中小企业来说，唯有找到共享数据的创新方法或通过行业整合发展才有可能从中获益。零售业同样如此。在这里，尽管有大批享受海量数据优势的连锁零售企业和专卖店，但大部分企业都是规模较小的地方企业，其信息收集和分析能力有限。
随着企业和机构数据技能的提高，即便排名较低的行业(按价值潜力和数据捕捉能力的计量)，譬如建筑和教育行业，都可能时来运转。此外，建议企业高管从历史中寻找未来发展的蛛丝马迹。例如，早先的技术应用显示，劳动生产力之所以大幅上升，不仅仅在于企业采用了新技术，更为关键的是，适时调整管理做法和改变组织结构以实现潜力最大化。
与此同时，更重要的是不容忽视海量数据的副作用。强调海量数据带来的战略机遇，但领导人还必须考虑到一系列副作用。人才是其中一项。对拥有深厚的海量数据分析(包括机器学习和高级统计分析)技能人才的需求，可能超出目前预测供应量。此外，还需要如下人才：熟悉如何应用海量数据的管理者和分析员。企业必须加大招聘和人才挽留力度，同时大力投入关键数据人员的教育和培训。
“大数据”经常需要的对个人信息获取渠道的拓宽也会令另一问题进入聚光灯下，那就是隐私和便利性之间的冲突。消费者受惠于海量数据：更低的价格、更符合消费者需要的商品，以及从改善健康状况到提高社会互动顺畅度等生活质量的提高。但同时，随着个人购买偏好、健康和财务情况的海量数据被收集，人们对隐私的担忧也在增大。数据安全同样如此。趋势往往与加大信息开放度、设计新的信息收集设备以及为海量数据的庞大存续和分析需求提供支持的云计算等如影随形。带来的副作用是IT基础架构将变得越来越一体化和外向型，对数据安全和知识产权构成更大风险。
事实上，海量数据可能最终成为决定国家，而不仅仅是企业如何竞争和兴盛的关键因素。毫无疑问，它们给努力寻找实现更加快速增长的经济体带来一线希望。通过投资和前瞻性政策，企业领导人以及政府领袖可以充分利用海量数据的好处，而不是被其迷惑，不知所措。
总之，大数据时代可以形成新的管理原则。在专业化管理的早期，企业领导人发现最小有效规模是成功的关键决定因素。同样，能够捕捉更多更好的数据，而且还能够高效化、规模化利用它们的企业，竞争优势将不期而至。